AI 助理
文档备案控制台
开发者社区 人工智能 文章 正文

Paper之DL：深度学习高质量论文分类推荐(建议收藏，持续更新)

2021-10-28 364
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： Paper之DL：深度学习高质量论文分类推荐(建议收藏，持续更新)

一、CV方向


更新……




二、NLP方向


1、LSTM相关论文


2015年

     《LSTM: A Search Space Odyssey》中，对各种变体做了对比，发现其实本质上它们⼤大同小异。

    《An Empirical Exploration of Recurrent NetworkArchitectures》中，google和facebook的⼤大神尝试了1w+种RNN架构，发现并非所有任务上LSTM都表现最好。


文章标签：
计算机视觉
自然语言处理
机器学习/深度学习
关键词：
深度学习分类
深度学习论文
深度学习dl
深度学习paper
一个处女座的程序猿
目录
相关文章
AI研究者手札
|
机器学习/深度学习 编解码 人工智能
人脸表情[七种表情]数据集（15500张图片已划分、已标注）｜适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】
本数据集包含15,500张已划分、已标注的人脸表情图像，覆盖惊讶、恐惧、厌恶、高兴、悲伤、愤怒和中性七类表情，适用于YOLO系列等深度学习模型的分类与检测任务。数据集结构清晰，分为训练集与测试集，支持多种标注格式转换，适用于人机交互、心理健康、驾驶监测等多个领域。
AI研究者手札
4003 1
AI研究者手札
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
河道塑料瓶识别标准数据集 | 科研与项目必备（图片已划分、已标注）| 适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】
随着城市化进程加快和塑料制品使用量增加，河道中的塑料垃圾问题日益严重。塑料瓶作为河道漂浮垃圾的主要类型，不仅破坏水体景观，还威胁水生生态系统的健康。传统的人工巡查方式效率低、成本高，难以满足实时监控与治理的需求。
AI研究者手札
612 8
AI研究者手札
|
10月前
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
火灾火焰识别数据集（2200张图片已划分、已标注）｜适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】
在人工智能和计算机视觉的快速发展中，火灾检测与火焰识别逐渐成为智慧城市、公共安全和智能监控的重要研究方向。一个高质量的数据集往往是推动相关研究的核心基础。本文将详细介绍一个火灾火焰识别数据集，该数据集共包含 2200 张图片，并已按照 训练集（train）、验证集（val）、测试集（test） 划分，同时配有对应的标注文件，方便研究者快速上手模型训练与评估。
AI研究者手札
3856 10
火灾火焰识别数据集（2200张图片已划分、已标注）｜适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】
AI研究者手札
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
坐姿标准好坏姿态数据集（图片已划分、已标注）｜适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】
坐姿标准好坏姿态数据集的发布，填补了计算机视觉领域在“细分健康行为识别”上的空白。它不仅具有研究价值，更在实际应用层面具备广阔前景。从青少年的健康教育，到办公室的智能提醒，再到驾驶员的安全监控和康复训练，本数据集都能发挥巨大的作用。
AI研究者手札
962 4
坐姿标准好坏姿态数据集（图片已划分、已标注）｜适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】
AI研究者手札
|
10月前
|
机器学习/深度学习 自动驾驶 算法
道路表面缺陷数据集（裂缝/井盖/坑洼）（6000张图片已划分、已标注）｜适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】
随着城市化与交通运输业的快速发展，道路基础设施的健康状况直接关系到出行安全与城市运行效率。长期高强度的使用、气候变化以及施工质量差异，都会导致道路表面出现裂缝、坑洼、井盖下沉及修补不良等缺陷。这些问题不仅影响驾驶舒适度，还可能引发交通事故，增加道路养护成本。
AI研究者手札
1583 0
道路表面缺陷数据集（裂缝/井盖/坑洼）（6000张图片已划分、已标注）｜适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】
荔枝科研社
|
9月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 编解码
基于深度学习分类的时相关MIMO信道的递归CSI量化（Matlab代码实现）
基于深度学习分类的时相关MIMO信道的递归CSI量化（Matlab代码实现）
荔枝科研社
394 1
AI研究者手札
|
机器学习/深度学习 人工智能 编解码
AI虫子种类识别数据集（近3000张图片已划分、已标注）｜适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】
本数据集包含近3000张已划分、标注的虫子图像，适用于YOLO系列模型的目标检测与分类任务。涵盖7类常见虫子，标注采用YOLO格式，结构清晰，适合农业智能化、小样本学习及边缘部署研究。数据来源多样，标注精准，助力AI虫害识别落地应用。
AI研究者手札
876 0
思通聚宝
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于深度学习的地面垃圾识别分类技术
AI垃圾分类系统结合深度学习和计算机视觉技术，实现高效、精准的垃圾识别与自动分类。系统集成高精度图像识别、多模态数据分析和实时处理技术，适用于市政环卫、垃圾处理厂和智能回收设备，显著提升管理效率，降低人工成本。
思通聚宝
1577 1
基于深度学习的地面垃圾识别分类技术
涛7453243251
|
机器学习/深度学习 数据处理 数据库
基于Django的深度学习视频分类Web系统
基于Django的深度学习视频分类Web系统
涛7453243251
305 4
基于Django的深度学习视频分类Web系统

热门文章

最新文章

  • 1
    基于YOLOv8深度学习的吸烟/抽烟行为检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
  • 2
    深度学习参数初始化（一）Xavier初始化 含代码
  • 3
    探索深度学习中的序列建模新范式：Mamba模型的突破与挑战
  • 4
    在ECS上部署深度学习环境
  • 5
    使用Python实现智能农业灌溉系统的深度学习模型
  • 6
    深度学习中的自监督学习：突破数据标注瓶颈的新路径
  • 7
    【李宏毅深度学习CP18-19】自监督学习之BERT
  • 8
    深度学习蚕食软件，十年内大部分软件工作不再涉及编程
  • 9
    【从零开始学习深度学习】45. Pytorch迁移学习微调方法实战：使用微调技术进行2分类图片热狗识别模型训练【含源码与数据集】
  • 10
    【服装识别系统】图像识别+Python+人工智能+深度学习+算法模型+TensorFlow
  • 1
    基于python大数据深度学习的酒店评论文本情感分析系统
    800
  • 2
    基于深度学习的客流量预测系统
    677
  • 3
    29_序列标注技术详解：从HMM到深度学习
    750
  • 4
    基于yolo8的深度学习室内火灾监测识别系统
    919
  • 5
    PyTorch深度学习 ? 带你从入门到精通！！！
    570
  • 6
    深度学习实战指南：从神经网络基础到模型优化的完整攻略
    564
  • 7
    机器会“看病”？深度学习正在颠覆医学成像！
    580
  • 8
    【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）
    570
  • 9
    运维日志里的“读心术”：深度学习能看出啥？
    425
  • 10
    【深度学习】基于最小误差法的胸片分割系统（Matlab代码实现）
    191

    • 相关课程

    更多
  • 高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习
  • 深度学习框架TensorFlow入门
  • 深度学习与自动驾驶

    • 相关电子书

    更多
  • 深度学习的最新进展
  • 搜狗深度学习技术在广告推荐领域的应用
  • 深度学习在电商搜索和聊天机器人中的应用
    • 下一篇
    利用阿里云OSS（对象存储服务）快速搭建私人网盘