ML之Clustering之K-means:K-means算法简介、应用、经典案例之详细攻略(二)-阿里云开发者社区

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ML之Clustering之K-means:K-means算法简介、应用、经典案例之详细攻略(二)

简介: ML之Clustering之K-means:K-means算法简介、应用、经典案例之详细攻略
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2、K-means原理的理解可视化


让你更加容易它的算法过程

https://www.naftaliharris.com/blog/visualizing-k-means-clusteringniu/

https://img-blog.csdnimg.cn/20190813213148948.gif


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K-means算法经典案例


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1、K-means的一个应用是分类手写数字


这种算法可以在数字识别上得到相当好的结果,

参阅:http://ieeexplore.ieee.org/document/6755106/?reload=true


    假设我们有用像素亮度的长向量表示的数字的图像。假设这些图像是黑白两色的,大小为 64×64 像素。每个像素代表一个维度。那么这些图像就生活在一个有 64×64=4096 个维度的世界里。在这个 4096 维的世界里,K 均值聚类让我们可以按接近程度对这些图像分组,并且假设这些靠得很近的图像都是同一个数字。



2、K-means算法实现聚类


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一个处女座的程序猿
国内互联网圈知名博主、人工智能领域优秀创作者,全球最大中文IT社区博客专家、CSDN开发者联盟生态成员、中国开源社区专家、华为云社区专家、51CTO社区专家、Python社区专家等,曾受邀采访和评审十多次。仅在国内的CSDN平台,博客文章浏览量超过2500万,拥有超过57万的粉丝。
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