SQL调优指南—SQL调优进阶—查询改写与下推

背景信息

根据PolarDB-X的SQL语句优化的基本原则，可以下推尽量更多的计算到存储层MySQL上执行。可下推计算主要包括：

• JOIN连接
• 过滤条件（如WHERE或HAVING
• 计算（如COUNT、GROUP BY）
• 排序（如ORDER BY）
• 去重（如DISTINCT）
• 函数计算（如NOW()函数）
• 子查询

通过explain optimizer + sql可以看到查询改写的具体过程。

Project和Filter下推

一条SQL的执行计划在如下生成过程中，Filter和Project被先后下推到LogicalView算子里面。Filter和Project下推可以达到提前过滤数据，减少网络传输等效果。

mysql> explain optimizer select c_custkey,c_name from customer where c_custkey = 1;

其中c_custkey是分区键。

背景信息

根据PolarDB-X的SQL语句优化的基本原则，可以下推尽量更多的计算到存储层MySQL上执行。可下推计算主要包括：

• JOIN连接
• 过滤条件（如WHERE或HAVING
• 计算（如COUNT、GROUP BY）
• 排序（如ORDER BY）
• 去重（如DISTINCT）
• 函数计算（如NOW()函数）
• 子查询

通过explain optimizer + sql可以看到查询改写的具体过程。

Project和Filter下推

一条SQL的执行计划在如下生成过程中，Filter和Project被先后下推到LogicalView算子里面。Filter和Project下推可以达到提前过滤数据，减少网络传输等效果。

mysql> explain optimizer select c_custkey,c_name from customer where c_custkey = 1;

其中c_custkey是分区键。

拆分键不为c_nationkey情况：

JOIN下推

JOIN下推需要满足以下条件：

• t1与t2表的拆分方式一致（包括分库键、分表键、拆分函数、分库分表数目）。
• JOIN条件中包含t1，t2表拆分键的等值关系。此外，任意表JOIN广播表总是可以下推。

mysql> explain optimizer select * from t1, t2 where t1.id = t2.id;

一条SQL的执行计划在如下生成过程中，JOIN下推到LogicalView算子里面。JOIN下推可以达到计算离存储更近，并行执行加速的效果。

JoinClustering

当有多个表执行JOIN操作时，PolarDB-X会通过join clustering的优化技术将JOIN进行重排序，将可下推的JOIN放到相邻的位置，从而让它可以被正常下推。示例如下：

假设原JOIN顺序为t2、t1、l2, 经过重排序之后，t2和l2的JOIN操作依然能下推到LogicalView。SQL复制代码

mysql> explain select t2.id from t2 join t1 on t2.id = t1.id join l2 on t1.id = l2.id;
Project(id="id")
  HashJoin(condition="id = id AND id = id0", type="inner")
    Gather(concurrent=true)
      LogicalView(tables="t2_[0-3],l2_[0-3]", shardCount=4, sql="SELECT `t2`.`id`, `l2`.`id` AS `id0` FROM `t2` AS `t2` INNER JOIN `l2` AS `l2` ON (`t2`.`id` = `l2`.`id`) WHERE (`t2`.`id` = `l2`.`id`)")
    Gather(concurrent=true)
      LogicalView(tables="t1", shardCount=2, sql="SELECT `id` FROM `t1` AS `t1`")

子查询下推

一条SQL的执行计划在如下生成过程中，子查询下推到LogicalView算子里面。子查询下推可以达到计算离存储更近，并行执行加速的效果。

1. 子查询会先被转换成Semi Join或Anti Join
2. 如果满足上节中JOIN下推的判断条件，就会将Semi Join或Anti Join下推至LogicalView
3. 下推后的Semi Join或Anti Join会被还原为子查询。

explain optimizer select * from t1 where id in (select id from t2);