开发指南—透明分布式—变更表类型及拆分规则

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介: PolarDB-X新增支持变更表的类型(即在单表、拆分表和广播表三者间进行相互转换),和变更拆分表的拆分规则(包括拆分函数或拆分列)。本文介绍相关语法和示例。

前提条件

  • 仅内核小版本为5.4.8或以上的PolarDB-X实例支持变更拆分表的拆分规则。
  • 仅内核小版本为5.4.10或以上的PolarDB-X实例支持变更表的类型(即在单表、拆分表和广播表三者间进行相互转换)。

如何查看实例版本,请参见查看实例版本

注意事项

  • 暂不支持变更带有GSI的拆分表的拆分规则。
  • 表属性变更后,主键拆分表将变成普通表(即不再适用原主键拆分表中的自动拆分规则或索引转换规则)。更多详情,请参见主键拆分
  • 若单表设置了自增列,在变更为广播表或拆分表时,需提前为该表创建Sequence。如何创建Sequence,请参见显式用法
  • 本文中关于变更拆分表、广播表和单表的表类型示例,均在单表t_order的基础上进行变更,t_order表的创建语句如下:
CREATE TABLE t_order (
  `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT BY GROUP,
  `order_id` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `buyer_id` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `seller_id` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `order_snapshot` longtext DEFAULT NULL,
  `order_detail` longtext DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `l_i_order` (`order_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

表类型

PolarDB-X实例支持3种类型的表:拆分表、广播表和单表。您可以通过ALTER TABLE语句在拆分表、广播表和单表间进行转换,同时还能对拆分表的拆分规则进行变更。3..png

  • 拆分表使用drds_partition_options子句进行拆分的表。drds_partition_options可以是如下分库或分表子句:
drds_partition_options:
    DBPARTITION BY db_partition_algorithm
    [TBPARTITION BY table_partition_algorithm [TBPARTITIONS number]]
  • 其中:
  • db_partition_algorithm支持如下函数:
db_partition_algorithm:
    HASH([col_name])
  | {YYYYMM|YYYYWEEK|YYYYDD|YYYYMM_OPT|YYYYWEEK_OPT|YYYYDD_OPT}(col_name)
  | UNI_HASH(col_name)
  | RIGHT_SHIFT(col_name, n)
  | RANGE_HASH(col_name, col_name, n)
  • table_partition_algorithm支持如下函数:
table_partition_algorithm:
    HASH(col_name)
  | {MM|DD|WEEK|MMDD|YYYYMM|YYYYWEEK|YYYYDD|YYYYMM_OPT|YYYYWEEK_OPT|YYYYDD_OPT}(col_name)
  | UNI_HASH(col_name)
  | RIGHT_SHIFT(col_name, n)
  | RANGE_HASH(col_name, col_name, n)
  • 广播表通过BROADCAST子句创建的表,系统会将该表复制到每个分库上,并通过分布式事务实现数据一致性。更多详情,请参见广播表
  • 单表未进行任何拆分或未指定BROADCAST子句的表。更多详情,请参见单库单表

单表或广播表变为拆分表

  • 语法
ALTER TABLE table_name drds_partition_options;
  • 说明
  • 更多关于drds_partition_options的信息,请参见表类型
  • 若单表设置了自增列,在变更为拆分表时,需提前为该表创建Sequence。如何创建Sequence,请参见显式用法
  • 示例因业务扩展,单表t_order无法承载日益增长的数据。此时,您可以使用如下语句将该单表变更为拆分表(以order_id为拆分键):
ALTER TABLE t_order dbpartition BY hash(`order_id`);

单表或拆分表变为广播表

  • 语法
ALTER TABLE table_name BROADCAST;

  • 说明 若单表设置了自增列,在变更为广播表时,需提前为该表创建Sequence。如何创建Sequence,请参见显式用法
  • 示例您可以使用如下语句将单表或拆分表t_order变更为广播表:
ALTER TABLE t_order BROADCAST;

广播表或拆分表变为单表

  • 语法
ALTER TABLE table_name SINGLE;
  • 示例您可以使用如下语句将广播表或拆分表t_order变更为单表:
ALTER TABLE t_order SINGLE;

变更拆分表的拆分规则

  • 语法
ALTER TABLE tbl_name drds_partition_options;
  • 示例假设已使用如下语句在PolarDB-X数据库中创建了一张拆分表t_order(根据order_id列进行库级拆分):
CREATE TABLE t_order (
  `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `order_id` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `buyer_id` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `seller_id` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `order_snapshot` longtext DEFAULT NULL,
  `order_detail` longtext DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `l_i_order` (`order_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 
dbpartition BY hash(`order_id`);
  • 现需要对t_order表的拆分规则作出如下变更:
  • 根据order_id列进行库级拆分。
  • buyer_id列做表级拆分。
  • 每个分库包含3个分表。
  • 您可以使用如下语句实现上述变更:
ALTER TABLE t_order dbpartition BY hash(order_id) tbpartition BY hash(buyer_id) tbpartitions 3;

相关文档

拆分规则变更后,您可以通过如下命令查看表的拆分规则或拓扑结构:

常见问题

Q:为什么有时拆分键变更的DDL任务会执行失败?此时该如何处理?

A:实例崩溃或唯一索引存在冲突等因素会导致拆分规则变更的DDL任务执行失败。但这不会损坏原表任何数据,也不会阻塞正常的DML和查询语句执行。当拆分键变更的DDL任务执行失败时,您可以通过ROLLBACK DDL命令回滚该任务,然后再次尝试变更。关于ROLLBACK DDL命令的详情,请参见回滚任务


说明 暂不支持通过RECOVER DDL命令恢复执行失败的拆分键变更任务。

相关实践学习
Polardb-x 弹性伸缩实验
本实验主要介绍如何对PolarDB-X进行手动收缩扩容,了解PolarDB-X 中各个节点的含义,以及如何对不同配置的PolarDB-x 进行压测。
相关文章
|
2月前
|
存储 NoSQL 算法
redis存储什么类型的数据?redis分布式锁怎么实现的?
redis存储什么类型的数据?redis分布式锁怎么实现的?
|
3月前
|
消息中间件 存储 缓存
分布式实时消息队列Kafka(三)生产分区规则
分布式实时消息队列Kafka(三)生产分区规则
32 0
分布式实时消息队列Kafka(三)生产分区规则
|
3月前
|
缓存 分布式计算 NoSQL
分布式NoSQL列存储数据库Hbase_MR集成Hbase:读写Hbase规则(九)
分布式NoSQL列存储数据库Hbase_MR集成Hbase:读写Hbase规则(九)
33 0
|
5月前
TypeScript-条件和分布式条件类型
TypeScript-条件和分布式条件类型
28 0
|
6月前
|
SQL 缓存 负载均衡
分布式AKF拆分原则
分布式AKF拆分原则
78 0
|
11月前
集群类型之分布式系统
集群类型之分布式系统
63 0
|
存储 消息中间件 固态存储
MySQL技术专题之MySQL分布式系统架构设计偏向扩容问题+业务拆分
MySQL技术专题之MySQL分布式系统架构设计偏向扩容问题+业务拆分
75 0
MySQL技术专题之MySQL分布式系统架构设计偏向扩容问题+业务拆分
|
SQL 关系型数据库 分布式数据库
分布式关系型数据库服务DRDS——拆分键
分布式关系型数据库服务DRDS——拆分键自制脑图, 即分库/分表字段。 DRDS 根据拆分键的值将数据表水平拆分到后端的每一个 RDS 分库里。DRDS 里除了可以定义分库键以外,每一张逻辑表都可以定义自己的拆分键。拆分键暂时只能是单个字段。如果分库键与分表键相同,那么在插入时只需要指定该分库/分表键。如果分库键与分表键不同则在插入时需要同时指定分库键和分表键。
483 0
分布式关系型数据库服务DRDS——拆分键
ts重点学习91-分布式条件类型
ts重点学习91-分布式条件类型
72 0
ts重点学习91-分布式条件类型
ts重点学习92-分布式条件类型笔记
ts重点学习92-分布式条件类型笔记
64 0

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生分布式数据库 PolarDB-X