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CV之YOLO：深度学习之计算机视觉神经网络tiny-yolo-5clessses训练自己的数据集全程记录

2021-10-27 225

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简介： CV之YOLO：深度学习之计算机视觉神经网络tiny-yolo-5clessses训练自己的数据集全程记录

训练全部流程记录

1、采用tiny-yolo-5clessses训练自己的数据集全部流程记录

文章标签：

计算机视觉

机器学习/深度学习

关键词：

深度学习神经网络

深度学习网络

深度学习训练

计算机视觉训练

深度学习数据集

一个处女座的程序猿

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6天前

人工智能 PyTorch 算法框架/工具

AI计算机视觉笔记十二：基于 LeNet5 的手写数字识别及训练

本文档介绍了如何使用PyTorch框架复现经典的LeNet5模型，并通过MNIST数据集进行训练与测试。首先，创建虚拟环境并安装所需库，接着下载MNIST数据集。训练部分涉及四个主要文件：`LeNet5.py`、`myDatast.py`、`readMnist.py` 和 `train.py`。通过这些文件搭建模型并完成训练过程。最后，通过测试脚本验证模型准确性，结果显示准确率达到0.986，满足预期需求。文档还提供了详细的环境配置和代码实现细节。

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肥猪肥猪-17824

5天前

机器学习/深度学习算法开发者

深度学习的魔法：用神经网络识别手写数字

【9月更文挑战第2天】在这篇技术文章中，我们将一起探索深度学习的奥秘，并尝试使用神经网络来识别手写数字。通过简单的代码示例，我们将了解如何构建和训练一个深度学习模型，以及如何使用它来进行手写数字的识别。无论你是初学者还是有经验的开发者，这篇文章都将为你提供有价值的见解和实践技巧。

肥猪肥猪-17824

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6天前

机器学习/深度学习人工智能自然语言处理

深度学习中的艺术：探索神经网络的奥秘

【9月更文挑战第2天】在人工智能的宏伟画卷中，深度学习以其独特的魅力和强大的能力占据了中心舞台。本文将深入浅出地探讨深度学习的核心——神经网络，揭示其如何模拟人脑处理信息的方式，以及它在图像识别、自然语言处理等领域的应用。我们将从基础概念出发，逐步深入到网络结构的设计思想，最后探讨深度学习面临的挑战与未来发展方向。通过本文，读者将获得对深度学习基本原理的理解，并激发进一步探索这一领域的好奇心。

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7天前

机器学习/深度学习人工智能自然语言处理

深度学习中的卷积神经网络（CNN）入门

【8月更文挑战第31天】在人工智能的浪潮中，深度学习以其强大的数据处理能力成为时代的宠儿。本文将引导你走进深度学习的核心组件之一——卷积神经网络（CNN），并带你一探其背后的奥秘。通过简明的语言和直观的代码示例，我们将一起构建一个简易的CNN模型，理解它在图像处理领域的应用，并探索如何利用Python和TensorFlow实现它。无论你是初学者还是有一定基础的开发者，这篇文章都将为你打开一扇通往深度学习世界的大门。

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7天前

机器学习/深度学习人工智能 TensorFlow

深度学习入门：使用Python和TensorFlow构建你的第一个神经网络

【8月更文挑战第31天】本文是一篇面向初学者的深度学习指南，旨在通过简洁明了的语言引导读者了解并实现他们的第一个神经网络。我们将一起探索深度学习的基本概念，并逐步构建一个能够识别手写数字的简单模型。文章将展示如何使用Python语言和TensorFlow框架来训练我们的网络，并通过直观的例子使抽象的概念具体化。无论你是编程新手还是深度学习领域的新兵，这篇文章都将成为你探索这个激动人心领域的垫脚石。

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7天前

机器学习/深度学习自动驾驶算法框架/工具

深度学习中的卷积神经网络（CNN）入门

【8月更文挑战第31天】本文旨在通过浅显易懂的方式，引导初学者步入卷积神经网络（CNN）的神秘世界。我们将从CNN的基础概念出发，逐步深入到其在图像处理中的应用实例，最后通过一个简单的Python代码示例，展示如何实现一个基础的CNN模型。无论你是编程新手还是深度学习领域的初探者，这篇文章都将为你打开一扇了解和掌握CNN的大门。

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7天前

机器学习/深度学习人工智能自然语言处理

深度学习之旅：构建你的第一个神经网络

【8月更文挑战第31天】在人工智能的浪潮下，深度学习技术正以前所未有的速度改变世界。本文将带你走进深度学习的大门，通过构建一个简单的神经网络模型，探索其背后的原理与实践。我们将从基础概念入手，逐步实现一个能够识别手写数字的神经网络，并在此过程中揭示深度学习的魅力和力量。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，这篇文章都将为你打开一扇通往深度学习世界的新窗户。

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7天前

机器学习/深度学习人工智能算法

深度学习中的卷积神经网络（CNN）入门

【8月更文挑战第31天】在探索人工智能的奥秘时，我们常常被其背后的复杂算法所迷惑。本文旨在以浅显易懂的语言，带你走进深度学习的世界，特别是卷积神经网络（CNN）这一核心概念。我们将一起了解CNN的基本结构，它是如何工作的，以及为什么它在图像识别领域如此强大。通过简单的代码示例，你将学会如何搭建一个简单的CNN模型，并在自己的数据集上进行实验。无论你是编程新手还是深度学习初学者，这篇文章都将为你打开一扇通往高级人工智能应用的大门。

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7天前

机器学习/深度学习人工智能 TensorFlow

深度学习中的卷积神经网络（CNN）原理与实践

【8月更文挑战第31天】在人工智能的浪潮中，深度学习技术以其强大的数据处理能力脱颖而出。本文将深入浅出地探讨卷积神经网络（CNN）这一核心组件，解析其在图像识别等领域的应用原理，并通过Python代码示例带领读者步入实践。我们将从CNN的基本概念出发，逐步深入到架构设计，最后通过一个简易项目展示如何将理论应用于实际问题解决。无论你是深度学习的初学者还是希望深化理解的实践者，这篇文章都将为你提供有价值的洞见和指导。

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7天前

机器学习/深度学习人工智能 TensorFlow

深度学习中的卷积神经网络（CNN）入门指南

【8月更文挑战第31天】本文旨在通过简明的语言和直观的代码示例，引导初学者理解并实践卷积神经网络（CNN）的基础概念。我们将从CNN的基本结构出发，逐步深入到构建一个简单的CNN模型，并在流行的深度学习框架TensorFlow中实现它。文章将用通俗易懂的方式解释复杂的技术概念，帮助读者建立起对CNN工作原理的初步认识，同时提供足够的信息以鼓励进一步的探索和学习。

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训练全部流程记录

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