Pascal VOC 数据集的简介
PASCAL VOC挑战在2005年至2012年间展开。 目标检测技术的基准之一。该数据集中有20个分类。该数据集包含11530张用于训练和验证的图像， 其中感兴趣区域有27450个标定。
PASCAL VOC为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀的数据集，从2005年到2012年每年都会举行一场图像识别challenge。该挑战的主要目的是识别真实场景中一些类别的物体。在该挑战中，这是一个监督学习的问题，训练集以带标签的图片的形式给出。
Pascal VOC(2005~2012)竞赛的目标主要是进行图像的目标识别，其提供的数据集包含20类的物体。每张图片都有标注，标注的物体包括人、动物（如猫、狗、岛等）、交通工具（如车、船飞机等）、家具（如椅子、桌子、沙发等）在内的20个类别。每个图像平均有2.4个目标。所有的标注图片都有Detection需要的label， 但只有部分数据有Segmentation Label。
1、VOC2007和VOC2012数据集
1、VOC2007
VOC2007：中包含9963张标注过的图片， 由train/val/test三部分组成， 共标注出24,640个物体。 VOC2007的test数据label已经公布， 之后的没有公布（只有图片，没有label）。
2、VOC2012
VOC2012：VOC2012数据集是VOC2007数据集的升级版，一共有11530张图片。对于检测任务，VOC2012的trainval/test包含08-11年的所有对应图片。 trainval有11540张图片共27450个物体。 对于分割任务， VOC2012的trainval包含07-11年的所有对应图片， test只包含08-11。trainval有 2913张图片共6929个物体。
VOC2012数据集分为20类，包括背景为21类，分别如下：
人：人
动物：鸟、猫、牛、狗、马、羊
车辆：飞机、自行车、船、巴士、汽车、摩托车、火车
室内：瓶、椅子、餐桌、盆栽植物、沙发、电视/监视器
这些物体包括20类：
Person: person
Animal: bird, cat, cow, dog, horse, sheep
Vehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train
Indoor: bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor
Pascal VOC 数据集的下载
1、VOC2012数据集下载地址：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/VOCtrainval_11-May-2012.tar
(1)、将其转换为tfrecord格式：为了不影响代码的结构，还是在原来的object_detection 文件夹中， 再新建一个voc 文件夹，并将下载的数据集压缩包复制至voc/中。解压后，就得到一个VOCdevkit 文件夹，最终的文件夹结构应该为
Pascal VOC 数据集的使用方法
后期更新……
