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Dataset之Pascal:Pascal竞赛及其Pascal VOC(VOC 2012、VOC 2007) 数据集的简介、下载、使用方法详细攻略(二)

简介: Dataset之Pascal:Pascal竞赛及其Pascal VOC(VOC 2012、VOC 2007) 数据集的简介、下载、使用方法详细攻略
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Pascal VOC 数据集的简介


      PASCAL VOC挑战在2005年至2012年间展开。 目标检测技术的基准之一。该数据集中有20个分类。该数据集包含11530张用于训练和验证的图像, 其中感兴趣区域有27450个标定。

      PASCAL VOC为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀的数据集,从2005年到2012年每年都会举行一场图像识别challenge。该挑战的主要目的是识别真实场景中一些类别的物体。在该挑战中,这是一个监督学习的问题,训练集以带标签的图片的形式给出。

      Pascal VOC(2005~2012)竞赛的目标主要是进行图像的目标识别,其提供的数据集包含20类的物体。每张图片都有标注,标注的物体包括人、动物(如猫、狗、岛等)、交通工具(如车、船飞机等)、家具(如椅子、桌子、沙发等)在内的20个类别。每个图像平均有2.4个目标。所有的标注图片都有Detection需要的label, 但只有部分数据有Segmentation Label。



1、VOC2007和VOC2012数据集


1、VOC2007


      VOC2007:中包含9963张标注过的图片, 由train/val/test三部分组成, 共标注出24,640个物体。 VOC2007的test数据label已经公布, 之后的没有公布(只有图片,没有label)。



2、VOC2012


      VOC2012:VOC2012数据集是VOC2007数据集的升级版,一共有11530张图片。对于检测任务,VOC2012的trainval/test包含08-11年的所有对应图片。 trainval有11540张图片共27450个物体。 对于分割任务, VOC2012的trainval包含07-11年的所有对应图片, test只包含08-11。trainval有 2913张图片共6929个物体。    

     VOC2012数据集分为20类,包括背景为21类,分别如下:


人:人

动物:鸟、猫、牛、狗、马、羊

车辆:飞机、自行车、船、巴士、汽车、摩托车、火车

室内:瓶、椅子、餐桌、盆栽植物、沙发、电视/监视器

       这些物体包括20类:  

image.png



Person: person

Animal: bird, cat, cow, dog, horse, sheep

Vehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train

Indoor: bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor



Pascal VOC 数据集的下载

1、VOC2012数据集下载地址:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/VOCtrainval_11-May-2012.tar


(1)、将其转换为tfrecord格式:为了不影响代码的结构,还是在原来的object_detection 文件夹中, 再新建一个voc 文件夹,并将下载的数据集压缩包复制至voc/中。解压后,就得到一个VOCdevkit 文件夹,最终的文件夹结构应该为



Pascal VOC 数据集的使用方法


后期更新……







 


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一个处女座的程序猿
国内互联网圈知名博主、人工智能领域优秀创作者,全球最大中文IT社区博客专家、CSDN开发者联盟生态成员、中国开源社区专家、华为云社区专家、51CTO社区专家、Python社区专家等,曾受邀采访和评审十多次。仅在国内的CSDN平台,博客文章浏览量超过2500万,拥有超过57万的粉丝。
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