CV之FC:计算机视觉之人脸识别(Face Recognition)方向的简介、代码实现、案例应用之详细攻略(一)-阿里云开发者社区

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CV之FC:计算机视觉之人脸识别(Face Recognition)方向的简介、代码实现、案例应用之详细攻略(一)

简介: CV之FC:计算机视觉之人脸识别(Face Recognition)方向的简介、代码实现、案例应用之详细攻略
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目录


人脸识别简介


1、人脸识别的任务


2、人脸识别常用数据集


3、损失函数


4、网络模型


人脸识别目前主流技术编程框架


人脸识别的实现相关代码函数


1、compare_faces函数


人脸识别的应用


1、人脸识别流程


2、案例应用,一次性识别出880个人脸



人脸识别简介


1、人脸识别的任务


Face Verification

Face Identification


2、人脸识别常用数据集


LFW、FDDB、CelebA、YTF

CASIA-WebFace

IJB-A

MegaFace

MS-Celeb-1M


3、损失函数


对比损失、三元组损失、中心损失。



4、网络模型


DeepFace

DeepID系列

FaceNet

MTCNN

VGGFace

SphereFace

CosFace

ArcFace(InsightFace)



人脸识别目前主流技术编程框架


如果有不同观点或者技术交流,欢迎前来华山论剑!(非常非常非常非常非常非常值得收藏2018年4月6日)



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一个处女座的程序猿
国内互联网圈知名博主、人工智能领域优秀创作者,全球最大中文IT社区博客专家、CSDN开发者联盟生态成员、中国开源社区专家、华为云社区专家、51CTO社区专家、Python社区专家等,曾受邀采访和评审十多次。仅在国内的CSDN平台,博客文章浏览量超过2500万,拥有超过57万的粉丝。
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