Numpy:利用Numpy库建立可视化输入的二次函数数据点集np.linspace+np.random.shuffle+np.random.normal-阿里云开发者社区

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Numpy:利用Numpy库建立可视化输入的二次函数数据点集np.linspace+np.random.shuffle+np.random.normal

简介: Numpy:利用Numpy库建立可视化输入的二次函数数据点集np.linspace+np.random.shuffle+np.random.normal
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输出结果

image.png


代码设计

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

def fix_seed(seed=1):  #重复观看一样东西

   # reproducible

   np.random.seed(seed)

# make up data建立数据

fix_seed(1)

x_data = np.linspace(-7, 10, 2500)[:, np.newaxis]  #水平轴-7~10

np.random.shuffle(x_data)

noise = np.random.normal(0, 8, x_data.shape)

y_data = np.square(x_data) - 5 + noise

# plot input data

plt.scatter(x_data, y_data)  #将数据绘制图一元二次函数的数据集点

plt.title('Matplotlib,BN,QuadraticFunction_InputData--Jason Niu')

plt.show()


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一个处女座的程序猿
国内互联网圈知名博主、人工智能领域优秀创作者,全球最大中文IT社区博客专家、CSDN开发者联盟生态成员、中国开源社区专家、华为云社区专家、51CTO社区专家、Python社区专家等,曾受邀采访和评审十多次。仅在国内的CSDN平台,博客文章浏览量超过2500万,拥有超过57万的粉丝。
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