图像风格迁移算法关键步骤
1、根据VGG卷积层的特征还原出对应的原始图像
2、利用风格损失还原的图像
梵高的著名画作《星空》的风格
3、 原始图像风格迁移的原理
组合内容损失和风格损失还原图像
4、 快速图像风格迁移的原理
5、原始图像风格迁移和快速图像风格迁移的比较
图像风格迁移算法案例应用
1、论文中的案例应用
(1)、neural-style: Torch implementation of neural style algorithm
GitHub代码地址：https://github.com/daerduoCarey/neural-style
(2)、《A Neural Algorithm of Artistic Style》
2、博客文章案例应用
NS之VGG(Keras)：基于Keras的VGG16实现之《复仇者联盟3》灭霸风格迁移设计(A Neural Algorithm of Artistic Style)
CV之NS之VGG16：基于TF Slim(VGG16)利用七个不同的预训练模型实现快速NS风格
CV之NS之VGG16：基于预训练模型VGG16训练COCO的train2014数据集实现训练《神奈川冲浪里》风格配置yml文件
