CV之NS:图像风格迁移(Neural Style 图像风格变换)算法简介、过程思路、关键步骤配图、案例应用之详细攻略(一)

简介: CV之NS:图像风格迁移(Neural Style 图像风格变换)算法简介、过程思路、关键步骤配图、案例应用之详细攻略

目录


图像风格迁移算法简介


图像风格迁移算法过程思路


1、VGG对比NS


图像风格迁移算法关键步骤


1、根据VGG卷积层的特征还原出对应的原始图像


2、利用风格损失还原的图像


3、 原始图像风格迁移的原理


4、 快速图像风格迁移的原理


5、原始图像风格迁移和快速图像风格迁移的比较


图像风格迁移算法案例应用




图像风格迁移算法简介


相关论文

1、A Neural Algorithm of Artistic Style

arXiv:https://arxiv.org/abs/1508.06576

PDF链接01:https://arxiv.org/pdf/1508.06576.pdf

image.png



2、Torch implementation of neural style algorithm

neural-style: Torch implementation of neural style algorithm

GitHub代码地址:https://github.com/daerduoCarey/neural-style

image.png


图像风格迁移算法过程思路


1、VGG对比NS

image.png





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