本文主要讲述针对支付行业，日志易产品如何通过日志大数据实现业务深度分析及风险控制。
伴随新的支付方式出现，近年来移动支付蓬勃发展，如何分析、利用海量交易数据，已成为当前支付企业面对的巨大难题。日志作为数据的载体，蕴含着丰富的信息，传统的日志分析方式低效而固化，无法应对数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状，在交易出现异常及失败时，更难以满足实时处理、快速响应的需求。
本文讲述某支付公司采用日志易后，通过日志大数据实现业务深度分析及风险控制的实践经验。
图片来自：前瞻网本次分享结合企业自身对支付行业的理解，将支付行业的需求总结为以下三点：
一、监管合规
1、人民银行对支付机构的日志审计和安全合规规定；
2、开发访问日志的权限管理。
二、安全性
安全是支付公司非常重视的，安全风险有时会引起一些舆论导向，比如某些金融机构案件被媒体标注为特别关注；某某支付公司发现了资金线的问题，消费者的钱不知去向等，这些都是一个社会的关注的焦点。结合市场风险及大环境，支付行业的安全性需求具体表现在：
1、支付交易的安全性要求；
2、数据访问的安全性要求；
3、防止敏感信息的泄露等。
对支付行业来说，日志易产品在数据访问、权限要求等方面体现出很好的应用价值。
三、可靠性
1、定位及解决问题的时效性；
2、系统流程的可靠性。
众多支付公司，当前做的产品主要针对新兴支付行业，特别是当前较热门的移动支付。那么移动支付的优势在哪里？最主要的是便捷，而便捷的基础就是时效性强，可靠性高。为了更好发挥移动支付的便捷，支付公司对时效性，可靠性的要求很高，而这才是使用日志易大数据分析平台的深层次原因，日志易帮支付公司解决了最根本的行业需求，在可靠性方面展现了产品的价值。
支付公司日常业务方面的需求，涉及到以下场景：
1、多种不同的访问失败类型进行分类；
2、每天需要做应答码的统计排名、占比以及走势图；
3、每个分类统计结果在一张图分别展示每个应答码趋势；
4、统计当日支付失败数量并分析；
5、需要导出访问失败类型的汇总统计表；
6、成功交易占比分析。
该公司原有的解决方案存在一定的局限性，比如：手动工作耗时量大、实时性差、人为造成失误、分析维度不能灵活变动及决策滞后等等。
支付公司有时会根据业务需要，对数据进行收集、清理，包括日志数据的清理等。当人为参与数据操作过多时，会引起部分意想不到的失误，从而引发问题。另外一点就是，原有方案实时性差，会导致公司的很多业务流程优化非常滞后。支付行业IT人都知道，支付的维度是非常非常多的，做任何一笔支付，基础维度包括时间、金额、笔数等，还会有像交易地点、客户习性或者说需要根据支付数据研究客户的习性等等。一家支付公司不可能单纯做一个支付产品，所以支付产品包罗万象，聚合起来维度就更为复杂。
面对支付企业众多需求和行业的原有解决方案的短板，客户选择部署日志易产品后，实现了如下功能：
1、各交易系统中每笔交易的状态等信息，按时间戳归类进行分析统计、实时报表展示；
2、根据日志易实时统计的多个维度的报表、图表，更准确的做出故障点判断；
3、决策层更直观的看到每天、每周、每种交易类型的故障高峰期及故障问题分布。
图1 日志易解决方案该支付公司使用日志易产品实现的解决方案及一些需求：
1、产品角度来说，第一就是优化，充分满足客户需求，提升用户体验，第二是产品分析，第三是数字营销方面的要求；
2、从业务流程的角度或者说从合规角度来说，第一就是我们的业务流程分析，第二是后续的设备性能管理方面的要求。第三是合规方面的要求，最后是运维系统的预防性维护工作；
3、从日志易的数据收集角度来说，产品可以从支付公司的业务数据，也就是从交易数据抽取，然后可以从运维方面的IT数据、安全数据抽取，甚至可以从物联网去抽取一些数据。
图2交易失败及类型统计可视化界面图2是基于一些测试数据的呈现，因为支付有敏感性的要求，图标显示的ACP是随便举的一个渠道的简称。其中，对于一些访问，包括一些支付的实地情况可以做一个可视化的分析。上图呈现的一些可视化分析，包括对实时支付进行快速分析，统计其状态码，可以对其进行排名统计，做相关告警监控。
伴随产品的深入应用，日志易产品也会被接入到支付全流程分析和监控。
图3 图表示例电子支付如今已渗透入网购、转账、生活缴费、基金债券等居民的日常生活中，关系着国家经济及居民的生活质量，可谓任重而道远。日志易作为国内首家海量日志分析企业，一直致力于开发一款配置方便、功能强大的日志管理工具，以高品质的产品为金融行业用户信息化建设搭建高可靠平台，共同面对数字浪潮中更多的未知与挑战，实现支付企业对日志分析管理产品高效、实时、安全的需求。
