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14年的蜕变:从菜鸟到卡厂运维总架构师

简介:
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前言

 

大家好,我是任明。


很高兴和大家做这次在线的分享交流。今天我要讲的题目包括以下四个部分:

  • 运维历程

  • 运维体系

  • 运维思想

  • 从运维到放弃


希望能对运维的小伙伴有所启发和收获。

   


先放一张图说明几个数字:


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  • 交易量1亿/日

  • 核心系统10年无故障

  • 核心系统五个9

  • 异地切换100秒

  • 10000个节点管理

  • 3000交易TPS

 


运维历程  


阶段1:菜鸟呱呱叫(before 2006


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阶段特点:


  • 用啥学啥 


需求:协议分析  图形展现 组网

学习:使用fluke协议分析  tcp经典三卷 Java ccnp

需求:数据移植

学习:sql db2 jdbc infomix ds8000 shark b16

需求:系统部署 系统上线

学习:aix suse hacmp power/lpar shell ds8000 shark  catalyst

需求:大小额、信贷系统、卡前置、支票影像

学习:sybase 、MQ 、cics  tsm

为了实现一些明确的需求,而针对性的以自学为主的学习。基本什么监控、巡检、备份、日常操作等均用shell+java编写完成


  • 单兵作战


由于没几个人、且都是新手,因此基本靠自己测试、实验。

且当时运维学习资源、沟通方式较匮乏。

加班是常态、熬夜是正常。


  • 两联两天


金融行业早一批的MA大牛黄埔军校,现在银行和很多集成商的专家和领导均出自那里。


  • 管理员时代


似乎没有运维这一说法,系统管理员、网管。也试着弄过许多证书DB2 AIX cate、CCNP、OCP、系统分析师、RHCE等。


阶段2:运维在路上(2007-2011)


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阶段特点:


1)专业分工


企业大了、管理分工细化了后,则更专注于偏系统的运维和部分应用运维,虽然可以更精细、系统的了解的系统性知识,但是也会造成全面性的缺失。


2) ITIL 


在接触ITIL之前,一直认为是一个高大上的东西,也深深的学习了一把,考了master的认证。鬼子对方法的总结确实很精细,然而在许多传统企业落地的时候,确成了对人员的流程管控/记录工具,而和技术本身关系很弱。


例如:CMDB  交流过许多银行、保险、证券、航空、制造、物流、电力、烟草等企业,从没有认为cmdb做的成功的,可见一斑。问题在于大家在做的时候还是为了ITIL而ITIL,并没有去从实际的需求出发,进行自动化、便捷性的考虑,没有从运维消费场景出发。


我开始负责公司的问题管理流程(含对生产问题的技术质量控制)、高可用流程(演练、故障模拟、测试方法、应急三板斧)、容量性能管理(容量模型、容量活动)、灾备技术方案等。


3)培训讲师


一个偶然的机会,代替朋友去做了一次企业培训(AIX),便慢慢开始兼职做IT专业讲师,为烟草、电力、银行等进行一些培训,主要为power aix db2 cics hacmp等。占用了机会所有业余时间,但是还是有收获的:


  • 准备课件能力(PPT、组织逻辑)

  • 演讲能力(反应、语言、表达)

  • 备课可以让自己的学习更巩固

  • money

  • 了解了许多企业的运维技术及运维方式

 


4)产品为王


传统企业的运维大多是靠购买产品的,无论是备份(tsm/nbu)、监控(tivoli/patrol)、测试(loadrunner、qtp)、os、db、middleware等全是购买商业产品,除了一些日常简单运维用用shell以外。


阶段3:山雨欲来云满楼(after 2011)


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当我正在感叹传统的IT运维陷入平台期的时候,变化就这么巧然而至了。上面是我当时在12年写的一个云计算的内部技术宣导材料。


阶段特点:


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1)开源自主 


公司开始了开源自主的技术路线,对于一个大公司来说,技术战略的明确是非常有用的,这样不会产生由于自下而上的使用开源产品时候带来的质疑和反对。大胆的去选择、测试、试点就可以进行推广了。Bind、haproxy、mysql、jboss、redis、memcached、zabbix、openstack逐步替代了原有的产品为王。


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这是我们当时依据业界的热门技术进行的技术雷达分析。


2)云计算


这几年搞IT的不说自己玩过云计算都不好意思和同行交流了。确实因为云计算和devops、开源等再次指明我在技术道路的前行之路。


十年前交流时说自己是搞AIX的,觉得很高大上,现在必须说自己是玩云/x86的。


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回顾三年半前的这个文,看来也并没有猜错。


3)Devops


开发和运维各进一步,解决原有的部门墙和责任问题,通过平台、机制优化、技能强化共同为应用、业务、市场的快速变化负责。我们也根据这样的变化衍生了“托管”、“联合运营”的开发运维模式。


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这是我们今年的校园招聘JD,已经明显的偏devops技能了。

 

4)传统+互联网


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随着互联网企业对传统企业的业务“弯道超车”,卡厂也大量增加了许多面向持卡人及商户的2b 2c的应用。银联钱包、互联网在线、营销活动等业务直接带来更多的无法用以往的经验进行处理的问题。


因此各种学习、交流、测试、问题处理又开始成了工作的重心。

同时由于卡厂这条路在传统金融行业走的比较彻底(开源自主),已经采用了大量的开源软件在增量应用中


运维体系  


1)运维技术框架


运维的道法术


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  • 道:基础的扎实学习很有用,在实际学习的使用,tcpip、算法、数据库原理、操作系统原理等都是在实际使用时候才觉得很有用的东西。


  • 术:基本的操作、命令、配置。


  • 法:将测试、监控、容量、高可用、容灾、安全、备份、自动化进行提炼、规范,进而平台化,提升运维级别。


2)运维可用性


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运维的可用性从高可用、安全指标、性能容量指标、监控四个技术维度以及演练、应急三板斧两个管理维度进行衡量。


  • 高可用指标


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我们可以看到,通过对环境、网络、存储、服务器、数据库、中间件、应用、安全、数据、灾备全层面的可用性指标梳理,解决每一个可能发生风险的技术单点。


  • 容量性能指标


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  • 监控


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  • 安全


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  • 演练



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通过演练的全盘规划,可以看见我们几乎每天都有多个实战演练在进行。


  • 应急三板斧


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确保值班人员能明确、快速的进行故障的处理。


3)运维平台


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运维理解  


1)懂业务


必须要懂业务,否则你连应用发布干什么你都不知道、除了问题你只会打电话、语句慢了你不知道影响什么、营销来了不知所措、你只能原地踏步


2)  不停抽象


不断去总结、抽象自己的工作和思考方式,“为什么要这么做”、“能不能做的更好”、“别人再怎么做”、“能不能推广到别的地方”、“能不能更快、更好”……


3)不增值就自动化掉


OS安装、was安装、应用安装、重建、自恢复,等所有不增值的重复劳动尽量想办法自动化。


换个维度解决问题比死磕有效一百倍!


4)听说读写


  • 没有声音再好的戏也出不来。

  • 学技术重要,然而随着年龄、经验、圈子的变化,听说读写也非常重要。

  • 经常总结自己的经验、经常学习新的东西、测试并写出来。

  • 经常与人交流,交换大家的技术和想法。


“从运维到放弃”  


每一件事都一样,精力时间的分配决定了前行的远度。


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Q&A

 

Q1:请问你们开始上docker了吗?

A1:还在试点,主要是前端的jboss apache haproxy 以及mysql用来替代cgroup。

 

Q2: 请问这个图是什么意思?

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A2:这是每个月实战演练的次数。

 

Q3:你们有没有打算把自己的安全整合成安全云模式?你对这块怎么看?有什么架构设计?

A3:安全这块还是以产品为主,如ips、堡垒机、防病毒等。现在在增加的是host ips,类似于云盾的模块,但是并没有计划在入口做一个安全云集群。

 

Q4:见过很多高大上的架构,可却不知道怎么去实现。请问什么样的方式有助于更好地去实现?

A4:其实这个问题问应用架构师更好,但是一般通用回答如下:一是大系统小做,确定层级、框架、数据同步,还可用接口等关键方案后,逐步分析拆解、设计。二是根据业务特点,如后台、前台、2b、2c开确定技术需求。最终你会发现同样技术需求的应用系统在设计完成后是一致的。

 

Q5:请问对于搞IT的软件开发的,35岁以后有合适的出路吗?做云计算的项目,停留在开发的层面,不知道后面的路怎么走合适。

A5:主要看你个人的发展了,你喜欢不喜欢开发。如果是则加强听说读写和总结,经常与自己的上平下同事交流,与外部同行甚至跨行交流。如果不是那就转产品、业务、市场、开发转这些很有特效的。国内确实环境不好,尤其互联网时代之后,前两天去武大南大招聘,男孩子都是只愿意做开发的。因此后浪太多了,所以前浪们只好利用优势和经验,去慢慢布道后浪。

 

Q6:有把Oracle真做成云的吗?

A6:云计算的开发很热门,我们现在就很需要云计算开发和运维开发,专注做下去非常抢手的。不过oracle db2还做云干什么,有点悖论的感觉,除非量非常大,自主化需求频繁。

 

作者介绍  任明

  • 中国卡厂技术委员会专家,信息总中心架构室负责人。高可用、问题、容量性能经理。运维架构师、布道师、企业讲师。曾获人民银行科技发展一等奖。负责卡厂云平台与运维平台的建设。

  • 热爱纯技术,从事过网络协议开发、省级银行数据大集中建设、卡厂二代系统建设、卡厂云计算系统建设,对运维技术与管理有十多年的深刻理解与掌握。

  • 专注于数据中心架构、运维架构,云计算、自主开源以及DEVOPS在传统企业的思考与实践。


本文来自云栖社区合作伙伴"DBAplus",原文发布时间:2016-04-24

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