14年的蜕变:从菜鸟到卡厂运维总架构师

简介:


 

前言

 

大家好,我是任明。


很高兴和大家做这次在线的分享交流。今天我要讲的题目包括以下四个部分:

  • 运维历程

  • 运维体系

  • 运维思想

  • 从运维到放弃


希望能对运维的小伙伴有所启发和收获。

 
 
 


先放一张图说明几个数字:



  • 交易量1亿/日

  • 核心系统10年无故障

  • 核心系统五个9

  • 异地切换100秒

  • 10000个节点管理

  • 3000交易TPS

 


运维历程
 
 


阶段1:菜鸟呱呱叫(before 2006



阶段特点:


  • 用啥学啥 


需求:协议分析  图形展现 组网

学习:使用fluke协议分析  tcp经典三卷 Java ccnp

需求:数据移植

学习:sql db2 jdbc infomix ds8000 shark b16

需求:系统部署 系统上线

学习:aix suse hacmp power/lpar shell ds8000 shark  catalyst

需求:大小额、信贷系统、卡前置、支票影像

学习:sybase 、MQ 、cics  tsm

为了实现一些明确的需求,而针对性的以自学为主的学习。基本什么监控、巡检、备份、日常操作等均用shell+java编写完成


  • 单兵作战


由于没几个人、且都是新手,因此基本靠自己测试、实验。

且当时运维学习资源、沟通方式较匮乏。

加班是常态、熬夜是正常。


  • 两联两天


金融行业早一批的MA大牛黄埔军校,现在银行和很多集成商的专家和领导均出自那里。


  • 管理员时代


似乎没有运维这一说法,系统管理员、网管。也试着弄过许多证书DB2 AIX cate、CCNP、OCP、系统分析师、RHCE等。


阶段2:运维在路上(2007-2011)



阶段特点:


1)专业分工


企业大了、管理分工细化了后,则更专注于偏系统的运维和部分应用运维,虽然可以更精细、系统的了解的系统性知识,但是也会造成全面性的缺失。


2) ITIL 


在接触ITIL之前,一直认为是一个高大上的东西,也深深的学习了一把,考了master的认证。鬼子对方法的总结确实很精细,然而在许多传统企业落地的时候,确成了对人员的流程管控/记录工具,而和技术本身关系很弱。


例如:CMDB  交流过许多银行、保险、证券、航空、制造、物流、电力、烟草等企业,从没有认为cmdb做的成功的,可见一斑。问题在于大家在做的时候还是为了ITIL而ITIL,并没有去从实际的需求出发,进行自动化、便捷性的考虑,没有从运维消费场景出发。


我开始负责公司的问题管理流程(含对生产问题的技术质量控制)、高可用流程(演练、故障模拟、测试方法、应急三板斧)、容量性能管理(容量模型、容量活动)、灾备技术方案等。


3)培训讲师


一个偶然的机会,代替朋友去做了一次企业培训(AIX),便慢慢开始兼职做IT专业讲师,为烟草、电力、银行等进行一些培训,主要为power aix db2 cics hacmp等。占用了机会所有业余时间,但是还是有收获的:


  • 准备课件能力(PPT、组织逻辑)

  • 演讲能力(反应、语言、表达)

  • 备课可以让自己的学习更巩固

  • money

  • 了解了许多企业的运维技术及运维方式

 


4)产品为王


传统企业的运维大多是靠购买产品的,无论是备份(tsm/nbu)、监控(tivoli/patrol)、测试(loadrunner、qtp)、os、db、middleware等全是购买商业产品,除了一些日常简单运维用用shell以外。


阶段3:山雨欲来云满楼(after 2011)




当我正在感叹传统的IT运维陷入平台期的时候,变化就这么巧然而至了。上面是我当时在12年写的一个云计算的内部技术宣导材料。


阶段特点:



1)开源自主 


公司开始了开源自主的技术路线,对于一个大公司来说,技术战略的明确是非常有用的,这样不会产生由于自下而上的使用开源产品时候带来的质疑和反对。大胆的去选择、测试、试点就可以进行推广了。Bind、haproxy、mysql、jboss、redis、memcached、zabbix、openstack逐步替代了原有的产品为王。



这是我们当时依据业界的热门技术进行的技术雷达分析。


2)云计算


这几年搞IT的不说自己玩过云计算都不好意思和同行交流了。确实因为云计算和devops、开源等再次指明我在技术道路的前行之路。


十年前交流时说自己是搞AIX的,觉得很高大上,现在必须说自己是玩云/x86的。



回顾三年半前的这个文,看来也并没有猜错。


3)Devops


开发和运维各进一步,解决原有的部门墙和责任问题,通过平台、机制优化、技能强化共同为应用、业务、市场的快速变化负责。我们也根据这样的变化衍生了“托管”、“联合运营”的开发运维模式。



这是我们今年的校园招聘JD,已经明显的偏devops技能了。

 

4)传统+互联网





随着互联网企业对传统企业的业务“弯道超车”,卡厂也大量增加了许多面向持卡人及商户的2b 2c的应用。银联钱包、互联网在线、营销活动等业务直接带来更多的无法用以往的经验进行处理的问题。


因此各种学习、交流、测试、问题处理又开始成了工作的重心。

同时由于卡厂这条路在传统金融行业走的比较彻底(开源自主),已经采用了大量的开源软件在增量应用中


运维体系
 
 


1)运维技术框架


运维的道法术



  • 道:基础的扎实学习很有用,在实际学习的使用,tcpip、算法、数据库原理、操作系统原理等都是在实际使用时候才觉得很有用的东西。


  • 术:基本的操作、命令、配置。


  • 法:将测试、监控、容量、高可用、容灾、安全、备份、自动化进行提炼、规范,进而平台化,提升运维级别。


2)运维可用性



运维的可用性从高可用、安全指标、性能容量指标、监控四个技术维度以及演练、应急三板斧两个管理维度进行衡量。


  • 高可用指标




我们可以看到,通过对环境、网络、存储、服务器、数据库、中间件、应用、安全、数据、灾备全层面的可用性指标梳理,解决每一个可能发生风险的技术单点。


  • 容量性能指标




  • 监控




  • 安全




  • 演练




 


通过演练的全盘规划,可以看见我们几乎每天都有多个实战演练在进行。


  • 应急三板斧



确保值班人员能明确、快速的进行故障的处理。


3)运维平台





运维理解
 
 


1)懂业务


必须要懂业务,否则你连应用发布干什么你都不知道、除了问题你只会打电话、语句慢了你不知道影响什么、营销来了不知所措、你只能原地踏步


2)  不停抽象


不断去总结、抽象自己的工作和思考方式,“为什么要这么做”、“能不能做的更好”、“别人再怎么做”、“能不能推广到别的地方”、“能不能更快、更好”……


3)不增值就自动化掉


OS安装、was安装、应用安装、重建、自恢复,等所有不增值的重复劳动尽量想办法自动化。


换个维度解决问题比死磕有效一百倍!


4)听说读写


  • 没有声音再好的戏也出不来。

  • 学技术重要,然而随着年龄、经验、圈子的变化,听说读写也非常重要。

  • 经常总结自己的经验、经常学习新的东西、测试并写出来。

  • 经常与人交流,交换大家的技术和想法。


“从运维到放弃”
 
 


每一件事都一样,精力时间的分配决定了前行的远度。



Q&A

 

Q1:请问你们开始上docker了吗?

A1:还在试点,主要是前端的jboss apache haproxy 以及mysql用来替代cgroup。

 

Q2: 请问这个图是什么意思?

A2:这是每个月实战演练的次数。

 

Q3:你们有没有打算把自己的安全整合成安全云模式?你对这块怎么看?有什么架构设计?

A3:安全这块还是以产品为主,如ips、堡垒机、防病毒等。现在在增加的是host ips,类似于云盾的模块,但是并没有计划在入口做一个安全云集群。

 

Q4:见过很多高大上的架构,可却不知道怎么去实现。请问什么样的方式有助于更好地去实现?

A4:其实这个问题问应用架构师更好,但是一般通用回答如下:一是大系统小做,确定层级、框架、数据同步,还可用接口等关键方案后,逐步分析拆解、设计。二是根据业务特点,如后台、前台、2b、2c开确定技术需求。最终你会发现同样技术需求的应用系统在设计完成后是一致的。

 

Q5:请问对于搞IT的软件开发的,35岁以后有合适的出路吗?做云计算的项目,停留在开发的层面,不知道后面的路怎么走合适。

A5:主要看你个人的发展了,你喜欢不喜欢开发。如果是则加强听说读写和总结,经常与自己的上平下同事交流,与外部同行甚至跨行交流。如果不是那就转产品、业务、市场、开发转这些很有特效的。国内确实环境不好,尤其互联网时代之后,前两天去武大南大招聘,男孩子都是只愿意做开发的。因此后浪太多了,所以前浪们只好利用优势和经验,去慢慢布道后浪。

 

Q6:有把Oracle真做成云的吗?

A6:云计算的开发很热门,我们现在就很需要云计算开发和运维开发,专注做下去非常抢手的。不过oracle db2还做云干什么,有点悖论的感觉,除非量非常大,自主化需求频繁。

 

作者介绍  任明

  • 中国卡厂技术委员会专家,信息总中心架构室负责人。高可用、问题、容量性能经理。运维架构师、布道师、企业讲师。曾获人民银行科技发展一等奖。负责卡厂云平台与运维平台的建设。

  • 热爱纯技术,从事过网络协议开发、省级银行数据大集中建设、卡厂二代系统建设、卡厂云计算系统建设,对运维技术与管理有十多年的深刻理解与掌握。

  • 专注于数据中心架构、运维架构,云计算、自主开源以及DEVOPS在传统企业的思考与实践。


本文来自云栖社区合作伙伴"DBAplus",原文发布时间:2016-04-24

目录
相关文章
|
4月前
|
运维 监控 Cloud Native
自动化运维的魔法书云原生之旅:从容器化到微服务架构的演变
【8月更文挑战第29天】本文将带你领略自动化运维的魅力,从脚本编写到工具应用,我们将一起探索如何通过技术提升效率和稳定性。你将学会如何让服务器自主完成更新、监控和故障修复,仿佛拥有了一本能够自动翻页的魔法书。
|
7天前
|
弹性计算 运维 Serverless
卓越效能,极简运维,体验Serverless高可用架构,完成任务可领取转轮日历!
卓越效能,极简运维,体验Serverless高可用架构,完成任务可领取转轮日历!
|
25天前
|
运维 监控 安全
自动化运维的利剑:Ansible在现代IT架构中的应用
在数字化浪潮中,企业对IT系统的敏捷性和可靠性要求日益提高。Ansible,一种简单但强大的自动化运维工具,正成为现代IT架构中不可或缺的一部分。它通过声明式编程语言YAM,简化了系统配置、应用部署和任务自动化的过程,显著提升了运维效率和准确性。本文将深入探讨Ansible的核心特性、应用场景以及如何有效整合进现有IT环境,为读者揭示其在自动化运维中的实用价值和未来发展潜力。
|
27天前
|
运维 Devops 应用服务中间件
自动化运维的利剑:Ansible在现代IT架构中的应用
【10月更文挑战第42天】本文旨在揭示自动化运维工具Ansible如何革新现代IT架构,通过简化配置管理和部署流程,提升效率和可靠性。我们将探索Ansible的核心功能、语言特性以及其在DevOps文化中的角色。文章还将展示如何借助Ansible构建模块化和可重用的配置代码,实现快速迭代与部署,并确保系统一致性。通过阅读本文,运维人员将了解如何利用Ansible优化日常任务,加速产品上线速度,同时提高系统的稳健性。
35 5
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
自动化运维在现代IT架构中的关键角色
【7月更文挑战第8天】随着技术的快速发展,自动化运维成为企业追求高效、稳定IT服务的重要策略。本文将探讨自动化运维如何优化工作流程、提升系统稳定性和安全性,以及它在现代IT架构中不可或缺的地位。
53 1
|
2月前
|
存储 运维 监控
高效运维:从基础架构到自动化管理的全面指南
【10月更文挑战第11天】 本文将深入探讨如何通过优化基础架构和引入自动化管理来提升企业IT运维效率。我们将从服务器的选择与配置、存储解决方案的评估,到网络的设计与监控,逐一解析每个环节的关键技术点。同时,重点讨论自动化工具在现代运维中的应用,包括配置管理、持续集成与部署(CI/CD)、自动化测试及故障排除等方面。通过实际案例分析,展示这些技术如何协同工作,实现高效的运维管理。无论是IT初学者还是经验丰富的专业人员,都能从中获得有价值的见解和实操经验。
95 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
智能运维在现代IT架构中的转型之路####
【10月更文挑战第29天】 本文旨在探讨智能运维(AIOps)如何成为现代IT架构不可或缺的一部分,通过分析其核心价值、关键技术及实践案例,揭示AIOps在提升系统稳定性、优化资源配置及加速故障响应中的关键作用。不同于传统运维模式的被动响应,智能运维强调预测性维护与自动化处理,为企业数字化转型提供强有力的技术支撑。 ####
72 0
|
2月前
|
存储 运维 监控
高效运维管理:从基础架构优化到自动化实践
在当今数字化时代,高效运维管理已成为企业IT部门的重要任务。本文将探讨如何通过基础架构优化和自动化实践来提升运维效率,确保系统的稳定性和可靠性。我们将从服务器选型、存储优化、网络配置等方面入手,逐步引导读者了解运维管理的核心内容。同时,我们还将介绍自动化工具的使用,帮助运维人员提高工作效率,降低人为错误的发生。通过本文的学习,您将掌握高效运维管理的关键技巧,为企业的发展提供有力支持。
|
3月前
|
敏捷开发 运维 Prometheus
构建高效运维体系:从基础架构到自动化管理
本文探讨了如何通过优化基础架构、引入自动化工具和流程,以及加强团队协作,构建高效的运维体系。通过案例分析和实践建议,帮助运维人员实现系统的稳定性、可靠性和可维护性。
108 21
|
4月前
|
运维 Kubernetes 安全
云时代的运维之光:容器化与微服务架构的融合之道
在数字化浪潮中,企业IT架构的演进从未停歇。本文以浅显的语言探讨了容器技术与微服务架构如何协同工作,提高运维效率。我们将从基础概念出发,逐步深入到它们在实际工作中的应用,最后分享一些行业内的最佳实践。无论你是运维新手还是资深专家,这篇文章都将为你带来新的视角和思考。