带你读《云原生应用开发 Operator原理与实践》第二章 Operator 原理2.2Client-go 原理(十)

本文涉及的产品
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,317元额度 多规格
简介: 带你读《云原生应用开发 Operator原理与实践》第二章 Operator 原理2.2Client-go 原理

2.2.5      List-Watch原理

List-Watch机制是 Kubernetes 的系统消息通知机制,该机制确保了消息的实时性、顺序性和可靠性。List-Watch由两部分组成:ListWatch。List负责调用资源的 ListRESTfulAPI,基于 HTTP 短链接实现;Watch 则调用资源的 WatchRESTfulAPI,负责监听资源变更事件,基于HTTP长链接实现,也是本节重点分析的对象。

Deployment资源为例,调用其ListWatch接口,结果见代码清单 2-33。List接口返回 Deployment资源列表,比较简单。

GET/apis/apps/v1/deployments

...

{

"kind":"DeploymentList","apiVersion":"apps/v1","metadata":{...}

"items":[

{

"metadata":{...},

"spec":{...},

"status":{...}

},

...

]

}

 

Watch接口返回事件(Event,这里采用HTTP长链接持续监听Deployment资源相关事件,每当有事件产生就返回一个Event。返回值的类型有 ADDED、MODIFIED等,表示增加、修改等操作,Object包含变更后最新的资源信息。


这里 Watch 接口的实现利用了 HTTP/1.1 协议的分块传输编码(ChunkedTransferEncoding,当客户端调用Watch接口时,KubernetesAPIServerResponseHeader中设置Transfer-Encoding的值为chunked(见代码清单2-34,表示采用分块传输编码,客户端收到该信息后,便和服务端保持该链接,并等待下一个数据块,即资源的事件信息。

GET/apis/apps/v1/watch/deployments?watch=yes

---

HTTP/1.1200OK

Content-Type:application/jsonTransfer-Encoding:chunked

...

 

{

"type":"MODIFIED",

"object":{

"kind":"Deployment","apiVersion":"apps/v1","metadata":{...},

"spec":{...},

"status":{...}

}


}

 

    List-Watch功能对应到Client-go中,就由 Reflector 组件负责实现,其本质是将Kubernetes 中的对象资源数据存储到本地并实时更新,拥有很高的可靠性、实时性和顺序性。Reflector首先通过 List获取 Kubernetes 中指定类型的资源对象,基于资源对象ResourceVersion信息,使用   Watch   监听该类型资源事件,从而确保事件消息的实时性,并且资源对象 ResourceVersion的递增特性确保了消息事件的顺序性。当Watch监听意外断开时,Reflector会重新 List-Watch   资源,以确保可靠性,由于使用   Watch长链接监听替换轮询 List来获得最新资源状态,极大减轻了 KubernetesAPIServer访问压力,在确保消息事件实时性的同时也保证了性能。

下面分析 Reflector的关键实现,首先通过NewReflector函数创建 Reflector对象,通过 Run方法启动监听并处理事件,而Run方法中最核心的就是 List-Watch方法,其核心逻辑分为 List、定时同步、Watch3个部分。

(1)        List:调用 List方法获取资源数据,将其转化为资源对象列表,并最终同步到DeltaFIFO队列中。

(2)        定时同步:利用定时器定时触发 Resync机制,将 Indexer 中的资源对象同步到DeltaFIFO 队列中。

(3)        Watch:监听环境中资源的变化,并调用相应事件处理函数进行处理。核心代码分析见代码清单 2-35

func(r*Reflector)ListAndWatch(stopCh<-chanstruct{})error{

//...

iferr:=func()error{

//...

 

gofunc(){

//...

//如果  listerWatcher⽀持,则尝试以块的形式收集列表

//如果listerWatcher不⽀持,则尝试第⼀个列表请求返回完整的响应

pager:=pager.New(pager.SimplePageFunc(func(optsmetav1.ListOptions)(runtime.

Object,error){

returnr.listerWatcher.List(opts)

}))

 

//...

//返回完整列表

list,err=pager.List(context.Background(),options)

}()

 

//...

//获取资源版本号

resourceVersion=listMetaInterface.GetResourceVersion()

 

//将资源数据转换为资源对象列表

items,err:=meta.ExtractList(list)

 

//将资源信息存储到DeltaFIFO

iferr:=r.syncWith(items,resourceVersion);err!=nil{returnfmt.Errorf("unabletosynclistresult:%v",err)

}

//...

}();err!=nil{returnerr

}


gofunc(){

//返回重新同步的定时通道,⾥⾯有计时器

resyncCh,cleanup:=r.resyncChan()

//...for{

//...

 

ifr.ShouldResync==nil||r.ShouldResync(){

//Resync机制会将Indexer本地存储的资源对象同步到DeltaFIFO

iferr:=r.store.Resync();err!=nil{

//...

}

}

 

}

}()


//重新启⽤定时器定时触发

resyncCh,cleanup=r.resyncChan()

for{

...

//监听资源变化

w,err:=r.listerWatcher.Watch(options)

//处理监听到的各类事件,并调⽤预先注册的 AddDeleteUpdate函数进⾏处理

iferr:=r.watchHandler(start,w,&resourceVersion,resyncerrc,stopCh);

...

}


}

 

其中,watchHandler 中设置了事件处理函数,从 ResultChan()方法返回的 Channel中获取事件,并根据事件类型(event.Type)将事件分发给对应的处理函数,这里处理函数的逻辑都是将事件同步到 DeltaFIFO队列中,具体见代码清单 2-36。

func(r*Reflector)watchHandler(starttime.Time,wwatch.Interface,resourceVersion

*string,errcchanerror,stopCh<-chanstruct{})error{

//...for{

select{

//...

caseevent,ok:=<-w.ResultChan():

//...

switchevent.Type{


casewatch.Added:

err:=r.store.Add(event.Object)

casewatch.Modified:

err:=r.store.Update(event.Object)casewatch.Deleted:

err:=r.store.Delete(event.Object)

}

//...

}

}

//...

}

相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
相关文章
|
19天前
|
运维 Cloud Native 持续交付
云原生架构的演进与实践####
【10月更文挑战第16天】 云原生,这一概念自提出以来,便以其独特的魅力和无限的可能性,引领着现代软件开发与部署的新浪潮。本文旨在探讨云原生架构的核心理念、关键技术及其在实际项目中的应用实践,揭示其如何帮助企业实现更高效、更灵活、更可靠的IT系统构建与管理。通过深入剖析容器化、微服务、持续集成/持续部署(CI/CD)等核心技术,结合具体案例,本文将展现云原生架构如何赋能企业数字化转型,推动业务创新与发展。 ####
119 47
|
7天前
|
弹性计算 Kubernetes Cloud Native
云原生架构下的微服务设计原则与实践####
本文深入探讨了在云原生环境中,微服务架构的设计原则、关键技术及实践案例。通过剖析传统单体架构面临的挑战,引出微服务作为解决方案的优势,并详细阐述了微服务设计的几大核心原则:单一职责、独立部署、弹性伸缩和服务自治。文章还介绍了容器化技术、Kubernetes等云原生工具如何助力微服务的高效实施,并通过一个实际项目案例,展示了从服务拆分到持续集成/持续部署(CI/CD)流程的完整实现路径,为读者提供了宝贵的实践经验和启发。 ####
|
8天前
|
Kubernetes 负载均衡 Cloud Native
云原生应用:Kubernetes在容器编排中的实践与挑战
【10月更文挑战第27天】Kubernetes(简称K8s)是云原生应用的核心容器编排平台,提供自动化、扩展和管理容器化应用的能力。本文介绍Kubernetes的基本概念、安装配置、核心组件(如Pod和Deployment)、服务发现与负载均衡、网络配置及安全性挑战,帮助读者理解和实践Kubernetes在容器编排中的应用。
32 4
|
12天前
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第21天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对云原生数据库未来的思考。MongoDB Atlas作为MongoDB的云原生版本,提供全球分布式、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了云原生数据库的未来趋势,如架构灵活性、智能化运维和混合云支持,并分享了实施MongoDB Atlas的最佳实践。
|
13天前
|
监控 Cloud Native Java
云原生架构下微服务治理策略与实践####
【10月更文挑战第20天】 本文深入探讨了云原生环境下微服务架构的治理策略,通过分析当前技术趋势与挑战,提出了一系列高效、可扩展的微服务治理最佳实践方案。不同于传统摘要概述内容要点,本部分直接聚焦于治理核心——如何在动态多变的分布式系统中实现服务的自动发现、配置管理、流量控制及故障恢复,旨在为开发者提供一套系统性的方法论,助力企业在云端构建更加健壮、灵活的应用程序。 ####
59 10
|
8天前
|
Kubernetes Cloud Native API
云原生架构下微服务治理的深度探索与实践####
本文旨在深入剖析云原生环境下微服务治理的核心要素与最佳实践,通过实际案例分析,揭示高效、稳定的微服务架构设计原则及实施策略。在快速迭代的云计算领域,微服务架构以其高度解耦、灵活扩展的特性成为众多企业的首选。然而,伴随而来的服务间通信、故障隔离、配置管理等挑战亦不容忽视。本研究聚焦于云原生技术栈如何赋能微服务治理,涵盖容器编排(如Kubernetes)、服务网格(如Istio/Envoy)、API网关、分布式追踪系统等关键技术组件的应用与优化,为读者提供一套系统性的解决方案框架,助力企业在云端构建更加健壮、可维护的服务生态。 ####
|
8天前
|
Kubernetes 监控 Cloud Native
云原生应用:Kubernetes在容器编排中的实践与挑战
【10月更文挑战第26天】随着云计算技术的发展,容器化成为现代应用部署的核心趋势。Kubernetes(K8s)作为容器编排领域的佼佼者,以其强大的可扩展性和自动化能力,为开发者提供了高效管理和部署容器化应用的平台。本文将详细介绍Kubernetes的基本概念、核心组件、实践过程及面临的挑战,帮助读者更好地理解和应用这一技术。
36 3
|
13天前
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第20天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对未来云原生数据库的思考。MongoDB Atlas作为云原生数据库服务,具备全球分布、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了实施MongoDB Atlas的最佳实践和职业心得,展望了云原生数据库的发展趋势。
|
9天前
|
监控 安全 Cloud Native
云原生安全:Istio在微服务架构中的安全策略与实践
【10月更文挑战第26天】随着云计算的发展,云原生架构成为企业数字化转型的关键。微服务作为其核心组件,虽具备灵活性和可扩展性,但也带来安全挑战。Istio作为开源服务网格,通过双向TLS加密、细粒度访问控制和强大的审计监控功能,有效保障微服务间的通信安全,成为云原生安全的重要工具。
27 2
|
8天前
|
监控 Cloud Native 持续交付
云原生技术深度解析:重塑现代应用开发与部署范式####
本文深入探讨了云原生技术的核心概念、关键技术组件及其在现代软件开发中的重要性。通过剖析容器化、微服务架构、持续集成/持续部署(CI/CD)等关键技术,本文旨在揭示云原生技术如何促进应用的敏捷性、可扩展性和高可用性,进而推动企业数字化转型进程。不同于传统摘要仅概述内容要点,本部分将融入具体案例分析,直观展示云原生技术在实际应用中的显著成效与挑战应对策略,为读者提供更加丰富、立体的理解视角。 ####