带你读《云原生应用开发 Operator原理与实践》第二章 Operator 原理2.2Client-go 原理(十)

本文涉及的产品
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,317元额度 多规格
简介: 带你读《云原生应用开发 Operator原理与实践》第二章 Operator 原理2.2Client-go 原理

2.2.5      List-Watch原理

List-Watch机制是 Kubernetes 的系统消息通知机制,该机制确保了消息的实时性、顺序性和可靠性。List-Watch由两部分组成:ListWatch。List负责调用资源的 ListRESTfulAPI,基于 HTTP 短链接实现;Watch 则调用资源的 WatchRESTfulAPI,负责监听资源变更事件,基于HTTP长链接实现,也是本节重点分析的对象。

Deployment资源为例,调用其ListWatch接口,结果见代码清单 2-33。List接口返回 Deployment资源列表,比较简单。

GET/apis/apps/v1/deployments

...

{

"kind":"DeploymentList","apiVersion":"apps/v1","metadata":{...}

"items":[

{

"metadata":{...},

"spec":{...},

"status":{...}

},

...

]

}

 

Watch接口返回事件(Event,这里采用HTTP长链接持续监听Deployment资源相关事件,每当有事件产生就返回一个Event。返回值的类型有 ADDED、MODIFIED等,表示增加、修改等操作,Object包含变更后最新的资源信息。


这里 Watch 接口的实现利用了 HTTP/1.1 协议的分块传输编码(ChunkedTransferEncoding,当客户端调用Watch接口时,KubernetesAPIServerResponseHeader中设置Transfer-Encoding的值为chunked(见代码清单2-34,表示采用分块传输编码,客户端收到该信息后,便和服务端保持该链接,并等待下一个数据块,即资源的事件信息。

GET/apis/apps/v1/watch/deployments?watch=yes

---

HTTP/1.1200OK

Content-Type:application/jsonTransfer-Encoding:chunked

...

 

{

"type":"MODIFIED",

"object":{

"kind":"Deployment","apiVersion":"apps/v1","metadata":{...},

"spec":{...},

"status":{...}

}


}

 

    List-Watch功能对应到Client-go中,就由 Reflector 组件负责实现,其本质是将Kubernetes 中的对象资源数据存储到本地并实时更新,拥有很高的可靠性、实时性和顺序性。Reflector首先通过 List获取 Kubernetes 中指定类型的资源对象,基于资源对象ResourceVersion信息,使用   Watch   监听该类型资源事件,从而确保事件消息的实时性,并且资源对象 ResourceVersion的递增特性确保了消息事件的顺序性。当Watch监听意外断开时,Reflector会重新 List-Watch   资源,以确保可靠性,由于使用   Watch长链接监听替换轮询 List来获得最新资源状态,极大减轻了 KubernetesAPIServer访问压力,在确保消息事件实时性的同时也保证了性能。

下面分析 Reflector的关键实现,首先通过NewReflector函数创建 Reflector对象,通过 Run方法启动监听并处理事件,而Run方法中最核心的就是 List-Watch方法,其核心逻辑分为 List、定时同步、Watch3个部分。

(1)        List:调用 List方法获取资源数据,将其转化为资源对象列表,并最终同步到DeltaFIFO队列中。

(2)        定时同步:利用定时器定时触发 Resync机制,将 Indexer 中的资源对象同步到DeltaFIFO 队列中。

(3)        Watch:监听环境中资源的变化,并调用相应事件处理函数进行处理。核心代码分析见代码清单 2-35

func(r*Reflector)ListAndWatch(stopCh<-chanstruct{})error{

//...

iferr:=func()error{

//...

 

gofunc(){

//...

//如果  listerWatcher⽀持,则尝试以块的形式收集列表

//如果listerWatcher不⽀持,则尝试第⼀个列表请求返回完整的响应

pager:=pager.New(pager.SimplePageFunc(func(optsmetav1.ListOptions)(runtime.

Object,error){

returnr.listerWatcher.List(opts)

}))

 

//...

//返回完整列表

list,err=pager.List(context.Background(),options)

}()

 

//...

//获取资源版本号

resourceVersion=listMetaInterface.GetResourceVersion()

 

//将资源数据转换为资源对象列表

items,err:=meta.ExtractList(list)

 

//将资源信息存储到DeltaFIFO

iferr:=r.syncWith(items,resourceVersion);err!=nil{returnfmt.Errorf("unabletosynclistresult:%v",err)

}

//...

}();err!=nil{returnerr

}


gofunc(){

//返回重新同步的定时通道,⾥⾯有计时器

resyncCh,cleanup:=r.resyncChan()

//...for{

//...

 

ifr.ShouldResync==nil||r.ShouldResync(){

//Resync机制会将Indexer本地存储的资源对象同步到DeltaFIFO

iferr:=r.store.Resync();err!=nil{

//...

}

}

 

}

}()


//重新启⽤定时器定时触发

resyncCh,cleanup=r.resyncChan()

for{

...

//监听资源变化

w,err:=r.listerWatcher.Watch(options)

//处理监听到的各类事件,并调⽤预先注册的 AddDeleteUpdate函数进⾏处理

iferr:=r.watchHandler(start,w,&resourceVersion,resyncerrc,stopCh);

...

}


}

 

其中,watchHandler 中设置了事件处理函数,从 ResultChan()方法返回的 Channel中获取事件,并根据事件类型(event.Type)将事件分发给对应的处理函数,这里处理函数的逻辑都是将事件同步到 DeltaFIFO队列中,具体见代码清单 2-36。

func(r*Reflector)watchHandler(starttime.Time,wwatch.Interface,resourceVersion

*string,errcchanerror,stopCh<-chanstruct{})error{

//...for{

select{

//...

caseevent,ok:=<-w.ResultChan():

//...

switchevent.Type{


casewatch.Added:

err:=r.store.Add(event.Object)

casewatch.Modified:

err:=r.store.Update(event.Object)casewatch.Deleted:

err:=r.store.Delete(event.Object)

}

//...

}

}

//...

}

相关实践学习
容器服务Serverless版ACK Serverless 快速入门:在线魔方应用部署和监控
通过本实验,您将了解到容器服务Serverless版ACK Serverless 的基本产品能力,即可以实现快速部署一个在线魔方应用,并借助阿里云容器服务成熟的产品生态,实现在线应用的企业级监控,提升应用稳定性。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
相关文章
|
15天前
|
监控 Cloud Native 开发者
云原生技术浪潮下的微服务架构实践
云原生技术正引领着现代软件开发的潮流,其中微服务架构作为其核心理念之一,为复杂应用提供了灵活、可扩展的解决方案。本文将探讨在云原生环境下实施微服务架构的策略和挑战,并结合实际案例分析微服务设计的最佳实践,旨在为开发者提供一套可行的微服务部署与管理指南。
|
28天前
|
机器学习/深度学习 算法 Cloud Native
利用机器学习进行情感分析:从理论到实践云原生技术在现代软件开发中的应用与挑战
【5月更文挑战第31天】本文旨在深入探讨机器学习在情感分析领域的应用。首先,我们将解释什么是情感分析以及为什么它在今天的世界中如此重要。然后,我们将详细介绍几种主要的机器学习算法,包括决策树、随机森林和神经网络,以及它们如何被用于情感分析。最后,我们将通过一个实际的案例研究来展示这些理论在实践中的应用。
|
4天前
|
人工智能 Cloud Native Java
从云原生视角看 AI 原生应用架构的实践
本文核心观点: • 基于大模型的 AI 原生应用将越来越多,容器和微服务为代表的云原生技术将加速渗透传统业务。 • API 是 AI 原生应用的一等公民,并引入了更多流量,催生企业新的生命力和想象空间。 • AI 原生应用对网关的需求超越了传统的路由和负载均衡功能,承载了更大的 AI 工程化使命。 • AI Infra 的一致性架构至关重要,API 网关、消息队列、可观测是 AI Infra 的重要组成。
|
4天前
|
Kubernetes 监控 Cloud Native
云原生架构下的微服务治理实践
【6月更文挑战第23天】在云计算的浪潮中,云原生架构以其弹性、可扩展性和高效性成为企业数字化转型的重要推手。本文将深入探讨如何利用云原生技术实现微服务的治理与优化,确保系统的稳定性和高可用性。我们将从微服务的基本概念出发,通过具体案例分析,揭示云原生环境下微服务治理的关键策略,并分享实践经验,旨在为读者提供一套完整的微服务治理解决方案。
|
2天前
|
运维 Cloud Native 安全
云原生架构的演进与实践
【6月更文挑战第25天】本文将深入探讨云原生技术从概念提出到实际应用的发展过程,分析其核心价值和面临的挑战。文章将通过具体案例,展示云原生如何促进企业IT架构的现代化转型,并讨论在实施过程中的最佳实践和注意事项,旨在为读者提供一份云原生技术落地的实用指南。
12 2
|
3天前
|
运维 负载均衡 Cloud Native
云原生架构下的微服务治理实践
【6月更文挑战第24天】在云原生的浪潮下,微服务治理成为确保系统弹性、可维护性和可观测性的关键。本文通过深入分析微服务治理的核心要素与挑战,结合前沿技术和工具,提出一套实用的微服务治理策略,旨在帮助开发者和架构师构建更加稳定、高效且易于管理的分布式系统。
|
6天前
|
Unix Go 开发者
探索Go语言并发模型:原理与实践
本文深入探讨了Go语言的并发模型,包括其设计原理、Goroutine和Channel的基本使用,以及如何在实际项目中高效地应用这些概念来提高程序的性能和可维护性。
|
8天前
|
存储 运维 监控
云原生架构下的微服务治理实践
【6月更文挑战第19天】在数字化转型的浪潮中,云原生技术以其灵活、可扩展的特性成为企业IT架构升级的首选。本文深入探讨了在云原生架构下,如何有效实施微服务治理,包括服务发现、配置管理、服务监控和故障处理等方面的最佳实践。文章旨在为读者提供一套全面的微服务治理框架,帮助团队构建更加稳定、高效的分布式系统。
10 2
|
8天前
|
运维 Cloud Native 持续交付
云原生技术:现代应用开发的革命性变革
云原生技术正在重新定义软件开发和部署的方式。通过采用容器、微服务、持续集成与持续交付(CI/CD)等关键技术,企业可以显著提升开发效率、缩短上市时间,并提高应用的可扩展性和可靠性。本文深入探讨了云原生技术的核心组件及其带来的实际业务价值,展示了其在现代应用开发中的革命性影响。
11 1
|
9天前
|
监控 Cloud Native 安全
云原生架构下的微服务治理实践
【6月更文挑战第18天】本文深入探讨了在云原生架构背景下,微服务治理的实践方法与技术选型。文章首先介绍了云原生的基本概念和微服务治理的重要性,随后详细阐述了服务发现、配置管理、弹性设计等关键技术的实施细节,并结合实际案例分析如何构建高效、稳定的微服务系统。最后,文章讨论了微服务治理面临的挑战及未来发展趋势。

热门文章

最新文章