带你读《数据自治》第二章数据治理2.5小结

简介: 《数据自治》第二章数据治理2.5小结

2.5       小结

 

本章主要介绍了数据治理的背景和重要性,明确了数据治理在保障国家安全、提升国家竞争力方面的必要性,通过对数据治理的定义进行分析,阐述了数据治理的目标、任务、职能、过程和规范。

本章从美国、欧盟和我国的 3种治理模式着手,分析目前全球数据治理发展战略、体系框架的特点与异同,并深入对我国数据治理的发展现状进行了分析,对我国数据治理的发展情况做了全面的介绍,并提出了目前存在的问题。

在对我国数据治理发展战略和发展现状进行介绍之后,本章阐述了 GB/T34960.5《信息技术服务 治理 第 5部分:数据治理规范》中的数据治理的目标、框架和过程,指引了我国数据治理的实施,为数据治理提供了理论依据。

 

|参考文献 |

 

[1]    黄道丽, 何治乐. 欧美数据跨境流动监管立法的大数据现象及中国策略[J].情报杂志,

2017(4):47-53.

[2]    黄道丽, 张敏. 大数据背景下我国个人数据法律保护模式分析[J]. 网法时空, 2015(6):111-116.

[3]     中国信通院安全研究所. 移动应用(App)数据安全与个人信息保护白皮书[Z]. 2019.

[4]     李鸣, 郝守勤, 何震. 数据治理国际标准研究[J]. 信息技术与标准化, 2017(Z1): 48-52.

[5]     张晓. 上海数据治理的经验探索[J]. 中国信息界, 2018(4): 84-88.

[6]    詹姆斯·N. 罗西瑙. 没有政府的治理[M]. 张胜军, 刘小林, , . 南昌: 江西人民出版社, 2001: 9.

[7]    杨琳, 高洪美, 宋俊典, . 大数据环境下的数据治理框架研究及应用[J]. 计算机应用与软件, 2017, 34(4): 65-69.

[8]代红, 张群, 尹卓. 大数据治理标准体系研究[J]. 大数据, 2019, 5(3): 47-54.

[9]    国家市场监督管理总局, 国家标准化管理委员会. 信息技术服务 治理 第 5部分:数据治理规范: GB/T34960.52018[S]. 2018.

[10]  胡建平. 医院数据治理框架、技术与实现[M]. 北京: 人民卫生出版社, 2019.

[11]  张绍华, 潘蓉, 宗宇伟. 大数据治理与服务[M].  上海: 上海科学技术出版社, 2016.

[12]  黄道丽, 胡文华. 全球数据本地化与跨境流动立法规制的基本格局[J]. 信息安全与通信保密, 2019(9): 22-28.

[13]  王融. 数据跨境流动政策认知与建议——从美欧政策比较及反思视角[J]. 信息安全与通信保密, 2018(3): 41-54.

[14]  吴沈括. 数据治理的全球态势及中国应对策略[J].电子政务, 2019(1): 2-10.

[15]  吴沈括, 霍文新. 欧盟 GDPR与数据跨境问题分析[J]. 网络空间战略论坛, 2018(7):31-37.

[16]  中国电子信息行业联合会. 中国政务数据治理发展报告(2020年)[Z]. 2020.

[17]  翟云. 中国大数据治理模式创新及其发展路径研究[J]. 电子政务, 2018(8): 12-26.

[18]  印鉴, 朱怀杰, 余建兴, . 大数据治理的全景式框架[J]. 大数据, 2020, 6(2): 19-26.

[19]  梅宏. 大数据: 发展现状与未来趋势[J]. 中国信息化周报, 2020(9).

[20]  张绍华, 杨琳, 高洪美, . 《数据治理规范》国家标准解读[J]. 信息技术与标准化,2017(12): 25-29.

[21]  中国信息通信研究院. 大数据治理白皮书(2019[Z]. 2019.

[22]王建民. 工业大数据技术综述[J]. 大数据, 2017, 3(6): 57-67.

[23]  郭琨, 李建平. 金融大数据标准规范体系比较研究[J]. 大数据, 2017, 3(1): 12-18.

[24]  吴沈括. 数据跨境流动与数据主权研究[J]. 新疆师范大学大学学报, 2016(5): 112-119.

[25]朱扬勇, 熊贇, 廖志成, . 数据自治开放模式[J]. 大数据, 2018, 4(2): 3-13.


相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
数据采集 存储 分布式计算
一篇文章搞懂数据仓库:数据治理(目的、方法、流程)
一篇文章搞懂数据仓库:数据治理(目的、方法、流程)
10356 2
一篇文章搞懂数据仓库:数据治理(目的、方法、流程)
|
11月前
|
存储 IDE 数据可视化
【架构治理】在代码存储库中记录软件架构
【架构治理】在代码存储库中记录软件架构
|
存储 机器学习/深度学习 数据采集
谈谈数据湖分布式数据治理的数据目录应具备的四大能力【数据发现】
在过去几年中,数据湖已成为现代数据堆栈的必备要素。但是,虽然支持我们访问和分析数据的技术已经成熟,但在分布式环境中理解和信任这些数据的机制却落后了。
谈谈数据湖分布式数据治理的数据目录应具备的四大能力【数据发现】
|
存储 数据采集 编解码
谈谈数据管理中的数据治理和元数据
数据治理是数据管理策略中最基本的功能,因为它是其他功能的中心和领导。在这里,我们应该对两个经常被误解的概念进行区分:
谈谈数据管理中的数据治理和元数据
|
数据管理 大数据
带你读《数据自治》第二章数据治理2.1数据治理概述(三)
带你读《数据自治》第二章数据治理2.1数据治理概述(三)
带你读《数据自治》第二章数据治理2.1数据治理概述(三)
|
数据采集 存储 人工智能
带你读《数据自治》第二章数据治理2.1数据治理概述(一)
《数据自治》第二章数据治理2.1数据治理概述
|
数据采集 传感器 城市大脑
带你读《数据自治》第二章数据治理2.1数据治理概述(二)
《数据自治》第二章数据治理2.1数据治理概述(二)
带你读《数据自治》第二章数据治理2.1数据治理概述(二)
|
数据采集 安全 大数据
带你读《数据自治》第二章数据治理2.3数据治理实施(三)
带你读《数据自治》第二章数据治理2.3数据治理实施
|
数据管理 大数据 监控
带你读《数据自治》第二章数据治理2.3数据治理实施(一)
《数据自治》第二章数据治理2.3数据治理实施
带你读《数据自治》第二章数据治理2.3数据治理实施(一)
|
安全 大数据
带你读《数据自治》第二章数据治理2.4数据治理应用与发展(一)
带你读《数据自治》第二章数据治理2.4数据治理应用与发展