随着国家大数据战略的实施，数据是数字经济的关键要素已经形成共识。2020年 4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列，并将其作为第五大生产要素，指出要加快数据要素市场的培育。这是数字经济的重大创新举措，必将推动数字经济持续健康快速发展。
“数据资产”一词在 1974 年就已出现，但是直到现在数据资产仍然停留在概念上，其进入会计报表还存在很多问题。数据不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，数据资产化面临诸多技术挑战，例如数据资产的形态、计量和计价，数据资产流通的技术支撑，甚至连数据资产的定义都需要一个技术化的表述等。
当前紧迫的工作应该是数据资产化和数据要素市场建设。有用的数据积累到一定的规模就可形成数据资源。数据资源在满足数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可读取等基本条件后就可以成为数据资产。这可以作为数据资产化工作的依据。数据要素市场建设需要法律、财会、经济、技术等多方面共同努力，包括制定数据权属法律、研究数据产品形态、制定数据估值和定价规则、设计数据资产的运营模式、探索数据要素市场的支撑技术等。
本书首先从技术入手划定数据的边界，界定数据是指电子数据，即网络空间的唯一存在。数据通常可以分成电子数据和非电子数据两大类。非电子数据主要是指纸质媒介中的数据，如传统图书馆中的数据；电子数据是指计算机系统中存储的数据。由于电子数据和非电子数据不论在规模上还是在流通方式上都存在本质区别，而且“大数据”的含义只是指电子数据，因此，在研究、讨论数据资产时，将数据限定在电子数据的范畴，而不考虑非电子数据。针对电子数据，本书梳理了与数据资产相关的12个概念，基于数据的属性对数据资产进行了重新定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，探索了数据的资产可满足性、数据资产化框架、数据资产的估值和定价、数据产品的形态和流通模式、数据要素市场等。
本书主要介绍了我们关于数据资产方面的研究成果，内容分 10章，具体如下。
第 1章绪论，界定了数据的概念和边界，介绍了数据的属性以及其和物质的差异，介绍了与数据资产有关的基本概念，包括数据资源、数据资产、数据要素、数据产业等。本章可以被看作本书的导引。
第 2章数据资产的相关概念，介绍了12个相关概念：信息资产、信息资源、信息资本和信息经济；数字资产、数字资源、数字资本和数字经济；数据资产、数据资源、数据资本和数据经济等。本章还介绍了这些概念的发展和区别，为后续的数据资产研究分析理清了背景轮廓。
第 3章数据资产是新的资产类别，分析讨论了数据的资产性，对数据资产进行了明确的定义；介绍了数据资产的物理属性、存在属性和信息属性；讨论分析了数据资产兼有无形资产和有形资产、流动资产和长期资产的特征，是一类新的资产类别。
第 4章数据的资产满足性，介绍了一个数据集成为数据资产需要满足的4个必要条件（拥有数据集的数据权属、数据集有价值、数据集的成本或价值能够被可靠地计量、数据集是可读取的）和 3个附加条件（数据集要具有良好的数据质量、合理的货币计价或评估方法、数据资产折旧和增值规则）。数据的资产满足性是形成合理完整的数据资产化体系的基础。
第 5章数据资产化框架，介绍了数据资产化的基本框架，包括数据资源确权、数据价值确认与质量管控、数据装盒入库、货币计价与评估、数据资产折旧和增值的管理 5个环节。本章可被看作数据资产化工作的指南。
第 6章数据资产估值，介绍了数据资产估值的几个主要方面，包括数据真实性评价、数据使用性评价、数据质量评估、数据价值确认等。
第 7章数据资产管理，介绍了数据资产管理的几个方面，主要包括数据资产目录、数据资产入库、数据资产折旧和数据资产增值等。
第 8章数据资产定价，介绍了数据资产的定价因素、定价策略和方法，主要包括定价因素、定价策略、市场定价，并介绍了一个数据资产量化定价框架。
第 9章数据资产运营，介绍了数据产品流通存在的问题、典型行业的数据产品运营、数据产品运营模式设计等，还介绍了一种新的数据资产运营管理技术——数据自治技术。
第 10章数据要素市场，介绍了形成数据要素市场的4种主要方式和渠道：数据开放、数据共享、数据交易和数据出版。
发展数据要素市场是未来数字经济健康、快速、持续发展的基础，而数据资产化则是数据成为生产要素的前提。数据要素市场建设及数据资产研究需要法律、财政、经济、会计、技术等方方面面共同探索和实践。本书的工作仅仅在数据资产研究方面迈出了一小步，后续工作依旧艰巨。
欢迎读者批评指正，不胜感激。
作 者
2021 年 5月于上海
