SQL之数据库连接池与spring jdbc

简介: SQL之数据库连接池与spring jdbc

学习数据库连接池和spring jdbc可以简化jdbc原始代码

数据库连接池的概念

数据库连接池就是一个容器(集合),存放数据库连接对象的容器

当系统初始化之后(Tomcat服务器启动),容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,直接从容器中获取连接对象(无需再跟数据库创建连接),用户访问完之后,会将连接对象归还给容器

好处

  1. 节约资源
  2. 用户访问高效

实现

  1. 标准接口:DataSource
  1. 方法:
    获取连接:getConnection()
    归还连接:Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么Connection.close()不再是关闭资源,而是归还连接至数据库连接池
  1. 一般我们不去实现它,由数据库厂商来实现
    Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供

Druid数据库连接池

步骤:

  1. 导入jar包
  2. 定义配置文件
    druid.properties
    可以叫任意名称,可以放在任意目录下,需要手动加载
  3. 加载配置文件
  4. 获取数据库连接池对象:通过工厂类来获取 DruidDataSourceFactory.createDataSource()
  5. 获取连接:getConnection

driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver

url=jdbc:mysql://localhost:3306/contest?serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=false

username=username

password=password

# 初始化连接数量

initialSize=5

# 最大连接数

maxActive=10

# 最大等待时间

maxWait=3000

publicclassDruid {

   publicstaticvoidmain(String[] args) throwsException {

       //1.导入jar包

       //2.定义配置文件

       //3.加载配置文件

       Propertiespro=newProperties();

       InputStreamis=Druid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");

       pro.load(is);

       //4.获取连接池对象

       DataSourceds=DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);

       //5.获取连接

       Connectioncoon=ds.getConnection();

       System.out.println(coon);

   }

}

Druid连接池的工具类

packageutils;

importcom.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

importjdbc.Druid;

importjavax.sql.DataSource;

importjava.io.InputStream;

importjava.sql.*;

importjava.util.Properties;

/**

* druid连接池的工具类

*/

publicclassJDBCUtils {

   //定义数据库连接池

   privatestaticDataSourceds;

   /**

    * 当类被加载时,初始化数据库连接池

    */

   static{

       try {

           //加载配置文件

           Propertiespro=newProperties();

           InputStreamis=Druid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");

           pro.load(is);

           //获取连接池对象

           ds=DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);

       } catch (Exceptione) {

           e.printStackTrace();

       }

   }

   /**

    * 获取连接

    */

   publicstaticConnectiongetConnection() throwsSQLException {

       returnds.getConnection();

   }

   /**

    * 释放资源

    */

   publicstaticvoidclose(Connectionconn, Statementstmt,ResultSetrs){

       if(rs!=null){

           try {

               rs.close();

           } catch (SQLExceptionthrowables) {

               throwables.printStackTrace();

           }

       }

       if(stmt!=null){

           try {

               stmt.close();

           } catch (SQLExceptionthrowables) {

               throwables.printStackTrace();

           }

       }

       if(conn!=null){

           try {

               conn.close();

           } catch (SQLExceptionthrowables) {

               throwables.printStackTrace();

           }

       }

   }

   publicstaticvoidclose(Connectionconn, Statementstmt){

       close(conn,stmt,null);

   }

   

   /**

    * 获取数据库连接池

    */

   publicstaticDataSourcegetDataSource(DataSourceds){

       returnds;

   }

}

Spring JDBC

spring框架对jdbc进行了简单封装。提供一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发template:模板;即jdbc模板

jdbcTemplate内部对申请连接,释放资源等做了封装,我们不需要再去关心,只需要考虑如何定义SQL语句,如何执行及如何处理结果即可,大大简化jdbc的操作,很nice

步骤

  1. 导入jar包
  2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据库连接池DataSource
    JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
  3. 调用JdbcTemplate的方法来完成crud操作
  1. update():执行DML语句。增删改语句
  2. queryForMap():查询结果并封装为map集合
    注意:查询结果集长度只能为1(只能封装一行数据)
  3. queryForList():查询结果并封装为list集合
    注意:将每一行数据封装为一个map集合,再将map集合装载到list集合中
  4. query():查询结果并封装为Javabean对象(封装为数据库表的实体类的对象)
    注意:query的参数:RowMapper
    一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到javabean的自动封装
    new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
  5. queryForObject():查询结果并封装为对象注意
  1. 如果要实现使用queryForObject获得自定义的类的对象,需要使用和方法query()相似的重载方法queryForObject(String sql, RowMapper<T> rowMapper, @Nullable Object... args)

template.queryForObject(sql, newBeanPropertyRowMapper<E>(E.class));

  1. 一般用于聚合函数的查询

/**

* 操作数据库中user表的类

* dao:database access object 数据库访问对象

*/

publicclassUserDao {

   //声明jdbcTemplate对象共用

   privateJdbcTemplatetemplate=newJdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());

   /**

    * 登录方法

    * @param loginUser 只有用户名和密码

    * @return user 用户全部数据,没有返回null

    */

   publicUserlogin(UserloginUser){

       try {

           //1.定义SQL

           Stringsql="select * from user where username=? and password=?";

           //2.调用query方法

           Useruser=template.queryForObject(sql, newBeanPropertyRowMapper<User>(User.class),loginUser.getUsername(),loginUser.getPassword());

           returnuser;

       } catch (DataAccessExceptione) {

           returnnull;

       }

   }

}


目录
相关文章
|
6月前
|
SQL Java 数据库连接
除了JDBC,还有哪些常见的数据库访问技术?
除了JDBC,还有哪些常见的数据库访问技术?
569 2
|
8月前
|
SQL 机器学习/深度学习 人工智能
从“写SQL”到“聊数据”:NL2SQL如何用自然语言解锁数据库?
本文系统性地阐述了自然语言转SQL(NL2SQL) 技术如何让非技术背景的业务分析师实现数据自助查询,从而提升数据驱动决策的效率与准确性。
从“写SQL”到“聊数据”:NL2SQL如何用自然语言解锁数据库?
|
7月前
|
SQL 人工智能 Linux
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
633 5
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
|
6月前
|
SQL 存储 监控
SQL日志优化策略:提升数据库日志记录效率
通过以上方法结合起来运行调整方案, 可以显著地提升SQL环境下面向各种搜索引擎服务平台所需要满足标准条件下之数据库登记作业流程综合表现; 同时还能确保系统稳健运行并满越用户体验预期目标.
350 6
|
8月前
|
SQL 人工智能 Java
用 LangChain4j+Ollama 打造 Text-to-SQL AI Agent,数据库想问就问
本文介绍了如何利用AI技术简化SQL查询操作,让不懂技术的用户也能轻松从数据库中获取信息。通过本地部署PostgreSQL数据库和Ollama模型,结合Java代码,实现将自然语言问题自动转换为SQL查询,并将结果以易懂的方式呈现。整个流程简单直观,适合初学者动手实践,同时也展示了AI在数据查询中的潜力与局限。
1092 8
|
8月前
|
SQL 人工智能 Linux
SQL Server 2025 RC0 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
SQL Server 2025 RC0 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
378 5
|
9月前
|
SQL 缓存 监控
SqlRest让SQL秒变Http API,还支持20+数据库(含国产数据库)
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年,专注于数据中台业务,维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务,支持AI大模型应用,助力企业高效利用数据价值。
|
9月前
|
SQL 存储 数据库
SQL Server Management Studio (SSMS) 21 - 微软数据库管理工具
SQL Server Management Studio (SSMS) 21 - 微软数据库管理工具
1346 0
|
9月前
|
SQL XML Java
配置Spring框架以连接SQL Server数据库
最后,需要集成Spring配置到应用中,这通常在 `main`方法或者Spring Boot的应用配置类中通过加载XML配置或使用注解来实现。
702 0
|
11月前
|
SQL 人工智能 数据库
SQL Server 2025 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
SQL Server 2025 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
897 0
SQL Server 2025 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库