2022 年 6 大热门信息管理趋势
依据Nitro的调查，员工平均花费50%时间用来准备和创建文档，你更想不到的是寻找文档要占日常工作时间的21%。
信息是企业的命脉，文档、文件、数据、内容……信息的管理是一个企业能否快速成长的关键。许多企业得以爆发式增长，正是因为有良好的信息管理系统，使得企业内部的资源从抓取、存储到创建都有一个良好的规则。信息的高效使用为企业带来更多的利润，为什么会有这样的结果呢？
原因很简单，非结构化数据（Word PPT PDF等）每天都以惊人的数量增长，并且隐藏在孤立的PC和系统中，像电子邮件、聊天记录、网络硬盘、CRM等等。2020年开始远程工作越来越普遍，数据资产管理等智能信息管理解决方案成为人们关注的焦点。这些解决方案解决问题的方式是革命性的，具有开创性的变革性功能，例如支持 AI 的识别，智能标记和信息孤岛整合技术。
为了更好地了解未来的趋势，我们一起来看看高效信息管理的挑战，以及2022年信息管理中的六大趋势。
2022 年信息管理中的挑战
公司一直在与海量信息的管理战斗，这正说明了使用一线智能信息管理系统来应对这些挑战的必要性。其中最重要的挑战是：
• 大量非结构化数据——所有未包含在整洁数据库中的信息、包含在文档、PowerPoint、电子邮件附件、电子邮件、聊天记录中的信息
• 难以组织和分类的数据，尤其是在传统的文件夹和子文件夹层次结构中
• 内容分散在孤立系统和应用程序中，就像散落在海洋中的一个个孤岛。• 下面提到的一些趋势将有助于面对其中的挑战。
联合搜索提高信息可查找性
根据CMSWire调查，每天超过 60% 的信息工作者需要访问至少四个系统，以获得工作需要的信息。联合搜索描述了一种可以同时扫描多个信息源的搜索技术。默认情况下，联合搜索功能已融入数据资产管理解决方案中。无论文件位于何处，数据资产管理都可以在所有公司信息孤岛中完成搜索并返回结果。这就是关注内容力量。
支持人工智能的信息管理功能
人工智能一直存在于我们使用的许多技术中，而信息管理现在是人工智能重要的应用领域。例如人工智能可以梳理大量数据，以个人身份信息为例，人工智能可以建议元数据标签来帮助对数据进行分类。
数据资产管理花费了大量资源专注于人工智能，使得您可以随时使用到最先进的人工智能技术。Share 数据资产管理提供多种人工智能服务，可帮助您实现办公的智能化。
• 数据资产管理智能标签器：自动为对象建议一个标签，像“模板”、“协议”或“报价”
• 数据资产管理：自动扫描文档内容通过自然语言分析（NLP）归档您的文件。
•数据资产管理图像分析：自动检查图像以建议标题、类别、标签和面部分析结果作为标签建议
随时随地获取信息
2020-2021年将载入史册。整个世界都被 COVID-19所震撼，对于企业而言，这意味着需要大量远程工作以确保业务连续性。
员工需要远程访问公司信息和文件。他们需要在家中获得与在办公室相同的体验。到目前为止，成功的远程灵活工作策略最重要的部分都与有效的信息平台有关。就其核心而言，信息管理系统正如其名——一种旨在促进关键数据存储以及相同信息的组织和检索的解决方案。
数据资产管理支持来自世界任何地方和任何设备的远程访问。现在，员工可以在任何地方工作——酒店、家、机场、客户所在地……任何地方。
加强协作
就像远程工作和远程访问一样，灵活多样的协作工具是公司不可或缺的一部分。随着传统工作模式转变为以协作为中心的模式，需要像数据资产管理这样的智能信息管理工具来实现这种转变。
但我们已经从仅仅支持协作进入了优化协作的时代。从共享文档到跟踪任务再到共同创作，这些技术减轻了协作负担，即使在远程工作环境中也是如此。
连接不同的信息孤岛
员工不应该在应用程序、软件平台和工具之间切换来查找他们需要的信息。数据资产管理人工智能为现代信息管理提供简单、统一的用户体验。您可以使用相同的用户界面浏览所有连接的系统和存储库中的数据，无论是在云中还是在本地，这是其他解决方案所不具备的。
友好和有吸引力的用户界面
现在，信息管理解决方案已经达到一定程度的成熟度，部分重点已转移到创建流畅的用户体验上。
2021 年，数据资产管理将重点放在 UI 和体验上——首先突出的是数据资产管理的全新改进的在线和本地界面。这是一种清晰明快的信息管理解决方案，让用户不用学习即可使用是我们的目标。
当您准备充分利用这些新兴趋势时，您可能会对探索数据资产管理智能信息管理解决方案感兴趣。数据资产管理超越了传统的系统— 自动化手动工作流程可以让员工更高效地工作，数据资产管理配备开箱即用的内置 AI 来帮助分类和查找信息。最终，数据资产管理可帮助公司从任何设备查找和管理业务关键型文档和信息，无论这些文档和信息存储在何处——让您的组织为 2022 年可能会遇到的任何事情做好准备。
