这些超强算力云服务器有AMD实例计算型 c7a、通用型 g7a、内存型 r7a。ARM实例计算型 c6r、通用型 g6r。GPU云服务器gn6i和gn6v，具体特点，存储及网络能力和使用场景如下：
一、AMD实例
AMD实例是阿里云新推出的重磅产品，基于AMD EPYCTM Zen 2微处理器架构（代号Rome），该架构属于x86架构。AMD实例将大量虚拟化功能卸载到专用硬件，降低虚拟化开销，提供稳定可预期的超高性能。
1、AMD 计算型 c7a
c7a的特点如下：
依托第三代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。
- 计算：
处理器与内存配比为1:2
处理器：2.55 GHz主频的AMD EPYCTM MILAN处理器，单核睿频最高3.5 GHz，计算性能稳定
支持开启或关闭超线程配置
- 存储：
I/O优化实例
支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
小规格实例云盘IOPS及云盘带宽具备突发能力
实例存储I/O性能与计算规格对应（规格越高存储I/O性能越强）
- 网络：
支持IPv6
超高网络PPS收发包能力
小规格实例网络带宽具备突发能力
实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
- 适用场景：
视频编解码
高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等
Web前端服务器
大型多人在线游戏（MMO）前端
测试开发，例如DevOps
数据分析、批量计算
高性能科学和工程应用
各种类型和规模的企业级应用
2、AMD 通用型 g7a
g7a的特点如下：
依托第三代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。
- 计算：
处理器与内存配比为1:4
处理器：2.55 GHz主频的AMD EPYCTM MILAN处理器，单核睿频最高3.5 GHz，计算性能稳定
支持开启或关闭超线程配置
- 存储：
I/O优化实例
支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
小规格实例云盘IOPS和云盘带宽具备突发能力
实例存储I/O性能与计算规格对应（规格越高存储I/O性能越强）
- 网络：
支持IPv6
超高网络PPS收发包能力
小规格实例网络带宽具备突发能力
实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
- 适用场景：
视频编解码
高网络包收发场景
网站和应用服务器
中小型数据库系统、缓存、搜索集群
- 游戏服务器
测试开发，例如DevOps
其他通用类型的企业级应用
3、AMD 内存型 r7a
**r7a的特点如下：
**依托第三代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。
- 计算：
处理器与内存配比为1:8
处理器：2.55 GHz主频的AMD EPYCTM MILAN处理器，单核睿频最高3.5 GHz，计算性能稳定
支持开启或关闭超线程配置
- 存储：
I/O优化实例
支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
小规格实例云盘IOPS及云盘带宽具备突发能力
实例存储I/O性能与计算规格对应（规格越高存储I/O性能越强）
- 网络：
支持IPv6
超高网络PPS收发包能力
小规格实例网络带宽具备突发能力
实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
- 适用场景：
高性能数据库、内存数据库
高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等
数据分析与挖掘、分布式内存缓存
Hadoop、Spark集群以及其他企业级大内存需求应用
区块链应用
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二、ARM实例
基于25Gx2 网络架构提供大带宽以及超强转发能力，相比于其他通用计算实例，算力性价比最多提升1倍。
1、ARM 实例计算型 c6r
c6r的特点如下：
依托第三代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。
- 计算：
处理器与内存配比为1:2
处理器：2.8 GHz主频的Ampere Altra处理器，计算性能稳定
- 存储：
I/O优化实例
支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
实例存储I/O性能与计算规格对应（规格越高存储I/O性能越强）
- 网络：
支持IPv6
超高网络PPS收发包能力
小规格实例网络带宽具备突发能力
实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
- 适用场景：
容器、微服务
测试开发，例如DevOps
网站和应用服务器
基于CPU的机器学习推理
高性能科学和工程应用
2、ARM 通用型 g6r
g6r的特点如下：
依托第三代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。
- 计算：
处理器与内存配比为1:4
处理器：2.8 GHz主频的Ampere Altra处理器，计算性能稳定
- 存储：
I/O优化实例
支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
实例存储I/O性能与计算规格对应（规格越高存储I/O性能越强）
- 网络：
支持IPv6
超高网络PPS收发包能力
小规格实例网络带宽具备突发能力
实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
- 适用场景：
容器、微服务
测试开发，例如DevOps
网站和应用服务器
游戏服务器
基于CPU的机器学习推理
三、GPU云服务器
GPU云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的计算能力，服务于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景。阿里云作为亚洲第一的云服务提供商，随时为您提供触手可得的算力，有效缓解计算压力，提升您的业务效率，助您提高企业竞争力。
1、GPU云服务器gn6i
gn6i的特点如下：
- 计算：
GPU加速器：T4
创新的Turing架构
单GPU显存16 GB（GPU显存带宽320 GB/s）
单GPU 2560个CUDA Cores
单GPU多达320个Turing Tensor Cores
可变精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS
处理器与内存配比约为1:4
处理器：2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163（Skylake）
- 存储：
I/O优化实例
支持ESSD云盘（百万IOPS）、SSD云盘和高效云盘
- 网络：
支持IPv6
实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
- 适用场景：
AI（DL和ML）推理，适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统
云游戏云端实时渲染
AR和VR的云端实时渲染
重载图形计算或图形工作站
GPU加速数据库
高性能计算
2、GPU云服务器gn6v
gn6v的特点如下：
- 计算：
采用NVIDIA V100 GPU计算卡
GPU加速器：V100（SXM2封装）
创新的Volta架构
单GPU显存16 GB HBM2（GPU显存带宽900 GB/s）
单GPU 5120个CUDA Cores
单GPU 640个Tensor Cores
支持6个NVLink链路，每个25 GB/s，总共300 GB/s
处理器与内存配比约为1:4
处理器：2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163（Skylake）
- 存储：
I/O优化实例
支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
- 网络：
支持IPv6
实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
- 适用场景：
深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用
科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等
原文地址：http://aliyun.yundashi168.com/
