MIT博士创业,用数据解决停车难问题

简介:

[导读] 在买车之前,Smarking公司的创始人桑文从来不知道停车如此麻烦,也不知道自己的创业之路将从解决这个麻烦开始。


整个停车行业都被大数据时代遗忘在角落了

2012年,在美国麻省理工学院(MIT)攻读机械工程(MechanicalEngineerig)博士的桑文拥有了自己的第一辆汽车。跟所有有车一族一样,他常常由于难以找到合适的停车位而头疼不已。买车不仅没有变成快乐的源泉,反倒成为了无穷尽的麻烦。桑文回忆道。


在美国这个地方,汽车特别便宜,科技如此发达,停车却这么麻烦,我觉得这是不合理的。桑文敏锐地意识到这可能是个很有发展潜力的行业。


在做了一些调查之后,桑文进一步明确了停车产业发展的巨大潜力。一方面,当今的美国停车市场十分的零散与不规范,现有的六七十个与停车相关的手机软件没有一个可以主导市场并且从根本上解决停车难的问题。另一方面,我们拥有大量的停车数据,却没能够很好的利用和管理。例如美国机场很大一部分收入的来源是停车收费,但是他们对于收费的管理却很混乱,定价基本是通过参照比较周围停车场的收费。虽然有一些大数据的尝试,但是非常的滞后,基本是在盲目运作。桑文说,停车行业涉及到的机场、大学以及房地产行业目前都有很大的市场,但是整个停车行业都被这个时代遗忘在角落了。


“MIT给了我创业的氛围跟理念

MIT对于创业的支持程度让桑文很受鼓舞,它让你有一种要通过创业改变世界的意识。桑文对于创业的热情可以追溯到本科期间,在南京航空航天大学就读时,他曾和八名小伙伴参加了全国大学生挑战杯创业大赛并且获得了全国金奖。


有了从停车产业创业的想法后,桑文先后参加了麻省的很多相关创业课程,同时参加了麻省理工学院的创业大赛(MIT 100K Business Startup Competition)。在此过程中,桑文结识了许多创业领域的教授和朋友,也得到了他们的支持与指点,对于如何将这个想法变成可扩展的商业模式有了新的认识。毕业后桑文就职于一家跨国的汽车供应商,但是稳定安逸的工作并没有消磨他的创业热情,四个月后他辞职开始着手创办Smarking公司。



通过三个功能有效解决停车问题

在整个过程中,我们有很多的想法。现阶段公司的产品是建立在之前制造的样品原型上的一个平台。据桑文介绍,Smarking的产品的功能和特点主要体现于三个方面:数据整合(data aggregation, 数据分析(data analytics)和停车信息分享。具体来说,这三个功能分别有效的解决了以下的停车问题:


首先,通过数据整合将繁琐的历史停车记录整合成有用的数据。在美国,大部分停车场都有各种各样的IT 系统, 例如停车收入控制系统(parking revenue control system), 车牌识别系统(licenseplate recognition system, 车位库存记录设备(inventory device, 车位传感器(space sensor, 停车自助缴费机(payment station),智能咪表(smart meter)等等。但是,这些停车场却没有很好的将从这些IT系统中获取的数据整合起来并加以利用。由Smarking推出的产品将这些已有的繁琐的历史停车数据进行了整合并通过可视化处理展现给用户。


其次,通过数据分析为用户的决策提供数据支持。与先前单纯基于行业经验而做的决策相比,Smarking提供的预测分析和定价方案则是建立在理性的数据分析之上的,因此更加准确有效。以停车定价为例,有些新的停车场只是简单的根据周边停车场的经验做定价,这样的定价往往是不合理的。例如周中和周末的定价完全相同,但实际上两个时段的停车需求则是完全不同的。这就常常导致了停车场有空位而停车者由于收费过高而找不到合适停车位的现象。”Smarking的数据分析包括对停车历史的统计分析(historical stats, 例如停车的历史趋势,季节性走势等;实时监控(real time monitoring),则主要针对停车场的运营做分析支持;预测分析(predictive analytics)则是对未来停车需求的预测分析。预测分析可以帮助停车场做停车的收费定价。


最后,Smarking通过停车信息分享将所有通过数据分析得到的停车信息分享给广大用户和消费者。例如让消费者在去停车场之前就预先知道当时的车位可用性信息。有效避免了消费者开去停车场才发觉没有停车位的尴尬状态。信息分享则可以通过多种形式得以实现,例如手机APP,网站查询等等。


国内的停车产业整合有潜力比美国走得更快

2015年初,Smarking公司依靠创业加速器YCombinator项目的支持进军硅谷。以B2B为现阶段主要的销售模式,Smarking与波士顿罗根国际机场(Logan)的合作也正式开启,用户很快将可以在Logan机场的网站上使用Smarking提供的软件进行行程规划。另外很多已有的提供相关解决方案的公司,例如停车收入控制系统制造商、停车服务手机缴费服务运营商等等也向桑文伸出了橄榄枝,表达了与Smarking合作的意向。桑文说目前他已经接受到很多国内投资人的邀约,也有意向在可预见的未来开发中国的停车市场。国内的停车产业发展比较晚,因此相关IT系统更新,数据搜集会更有效,这也是相对美国的最大优势。桑文认为之后的停车行业会更加整合,而国内在这方面有潜力比美国走得更快。


关于Smarking团队:成立于2014年的Smarking公司,已在美国波士顿和硅谷都成立了工作室。作为初创公司,Smarking现在由8个成员组成,其中4个全职,4个半职。成员们具有不同的技术专长,例如数据分析,软件开发,交通与运筹,工程实施和产品设计以及销售,其中大多毕业于麻省理工学院。团队的目标利用数据技术改变传统行业,将传统行业中已经存在的几十年的数据转化为实实在在的效益,并最终大规模降低广大群众寻找车位的时间。



[小编的话]采访过程中,桑总对于整个停车行业以及Smarking公司发展前景的热情让小编大受感染,相信很多读者也同样受到了鼓舞。Smarking公司的发展亟须优秀的大数据人才,尤其是数据分析、数据可视化、数据剖析以及数据建模方面的优秀人才。桑总希望通过大数据文摘找到更多志同道合的优秀小伙伴,如果你想要加入这样一家有能力有潜力的公司,请关注Smarking公司官网(www.smarking.net)的相关招聘信息。Smarking同时也希望通过大数据文摘平台建立与国内相关领域机构,例如政府,房地产,机场的联系及合作。欢迎有意者后台给我们留言。




原文发布时间为:2015-03-16

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
Rust 安全 开发者
Rust之旅:打造并发布你的首个Rust库
本文将引导读者走进Rust的世界,从基础概念讲起,逐步深入到如何创建、测试、打包和发布自己的Rust库。通过实际操作,我们将理解Rust的独特之处,并学会如何分享自己的代码到Rust社区,从而为开源世界做出贡献。
|
iOS开发 MacOS Python
在Mac 上搭建Pygame开发环境(含安装错误的解决办法)
在Mac 上搭建Pygame开发环境(含安装错误的解决办法)
1426 0
|
12月前
|
运维 JavaScript 应用服务中间件
os-copilot安装与多项功能测评,帮助开发人员PHP环境排查问题
本文介绍了OS Copilot在ECS上 Alibaba Cloud Linux的安装与使用,并对其多项参数进行了功能测评。OS Copilot是为操作系统提供智能化辅助的工具,支持自动化任务、智能推荐、故障排查等功能。安装时需检查是否已安装(`rpm -q os-copilot`),若未安装则用`yum install os-copilot`命令安装,并配置AccessKey信息连接阿里云服务。通过测试不同参数命令,如`-t`参数,展示了其自动化执行和智能生成回答的能力,显著提升运维效率。
os-copilot安装与多项功能测评,帮助开发人员PHP环境排查问题
|
人工智能 安全 物联网
区块链技术的未来展望:去中心化金融(DeFi)与Web 3.0的融合
区块链技术的未来展望:去中心化金融(DeFi)与Web 3.0的融合
|
安全 算法 Linux
Linux 服务器还有漏洞?建议使用 OpenVAS 日常检查!
在数字化时代,Linux 服务器的安全至关重要。OpenVAS 是一款优秀的开源漏洞扫描工具,可以帮助及时发现并修复服务器中的安全隐患。本文将介绍 OpenVAS 的主要功能、使用方法及应对漏洞的措施,帮助用户加强服务器安全管理,确保企业数字化安全。
460 7
|
人工智能 分布式计算 大数据
大数据&AI产品月刊【2024年9月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年9月】,涵盖本月技术速递、2024云栖大会实录、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
|
XML Java Android开发
Android Studio App入门之列表视图ListView的讲解及实战(附源码 超详细必看)
Android Studio App入门之列表视图ListView的讲解及实战(附源码 超详细必看)
1372 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
智能化运维:AI在故障预测与自我修复系统中的应用
随着技术的不断进步,传统的运维模式已逐渐不能满足现代企业的需求。本文将探讨如何通过人工智能技术,特别是机器学习和深度学习算法,实现对IT系统的实时监控、故障预测以及自动化修复。我们将分析AI技术在智能运维中的具体应用案例,并讨论其带来的效率提升和成本节约效果。文章旨在为读者提供一种全新的运维视角,展示AI技术在提高系统稳定性和减少人工干预方面的潜力。
|
弹性计算 固态存储 大数据
阿里云服务器多少钱一年?2024年阿里云服务器价格表曝光!
2024年最新阿里云服务器租用费用优惠价格表,轻量2核2G3M带宽轻量服务器一年82元,折合6.8元1个月,新老用户同享99元一年服务器,2核4G5M服务器ECS优惠价199元一年,2核4G4M轻量服务器298元一年,2核4G服务器30元3个月,4核16G10M服务器26元1个月、149元半年,8核32G服务器90元1个月、271元3个月,阿小云整理阿里云服务器租用费用价格表,包括一年优惠价格、一个月和1小时收费明细表
1554 3
|
网络协议
邮件发送失败SPF报错问题排查解决方法
在邮件服务中, SPF报错常因域名未正配SPF记录致邮件被拒收。SPF用于防邮件欺诈,指定可代表域发邮件的服务器。常见SPF报错原因包括:缺少记录、格式错误、记录过长及新服务器未包含在记录中。排查步骤:检查记录存在性、验证格式、优化长度、确认服务器已包含。使用AOKSend时,获取其SPF记录并加入到DNS中。完成配置后测试邮件并利用服务日志进一步诊断问题。正确配置SPF能提高邮件送达率。