[10.14 workshop] 微服务治理全链路金丝雀发布-阿里云开发者社区

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[10.14 workshop] 微服务治理全链路金丝雀发布

简介: 当新版本发布的时候,我们希望能够控制一部分用户来使用新的版本,待验证通过后再发布给所有的用户进行使用。其中部分用户使用新版本的过程我们叫做“金丝雀发布”。 在微服务体系中如果一次只有部分应用发布,需要保证有且仅有目标用户访问新版本。下面我们介绍基于MSE的全链路金丝雀发布。
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当新版本发布的时候,我们希望能够控制一部分用户来使用新的版本,待验证通过后再发布给所有的用户进行使用。其中部分用户使用新版本的过程我们叫做“金丝雀发布”。
在微服务体系中如果一次只有部分应用发布,需要保证有且仅有目标用户访问新版本。下面我们介绍基于MSE的全链路金丝雀发布。

前提条件

  1. 创建 ACK 集群,请参见创建Kubernetes托管版集群

操作步骤

步骤一: 接入 MSE 微服务治理

  1. 安装 mse-ack-pilot

    1. 登录容器服务控制台
    2. 在左侧导航栏单击市场 > 应用目录
    3. 在应用目录页面点击阿里云应用,选择微服务,并单击 ack-mse-pilot
    4. 在ack-mse-pilot页面右侧集群列表中选择集群,然后单击创建。

1.png

安装MSE微服务治理组件大约需要2分钟,请耐心等待。
创建成功后,会自动跳转到目标集群的Helm页面,检查安装结果。如果出现以下页面,展示相关资源,则说明安装成功。

2.png

  1. 为ACK命名空间中的应用开启MSE微服务治理

    1. 登录MSE治理中心控制台,如果您尚未开通 MSE 微服务治理,请根据提示开通。
    2. 在左侧导航栏选择微服务治理中心 > K8s集群列表
    3. 在K8s集群列表页面搜索框列表中选择集群名称或集群ID,然后输入相应的关键字,单击搜索图标。
    4. 单击目标集群操作列的管理
    5. 在集群详情页面命名空间列表区域,单击目标命名空间操作列下的开启微服务治理
    6. 在开启微服务治理对话框中单击确认。
      3.png

步骤二:还原线上场景

首先,我们将分别部署 spring-cloud-zuul、spring-cloud-a、spring-cloud-b、spring-cloud-c 这四个业务应用,以及注册中心 Nacos Server,模拟出一个真实的调用链路。

Demo 应用的结构图下图,应用之间的调用,既包含了 Spring Cloud 的调用,也包含了 Dubbo 的调用,覆盖了当前市面上最常用的两种微服务框架。这些应用都是最简单的 Spring Cloud 和 Dubbo 的标准用法,您也可以直接在 https://github.com/aliyun/alibabacloud-microservice-demo/tree/master/mse-simple-demo 项目上查看源码。

4.png

您可以使用 kubectl 或者直接使用 ACK 控制台来部署应用。部署所使用的 yaml 文件如下,您同样可以直接在 https://github.com/aliyun/alibabacloud-microservice-demo/tree/master/mse-simple-demo 上获取对应的源码。

部署 Nacos Server
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nacos-server
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nacos-server
  template:
    metadata:
      annotations:
      labels:
        app: nacos-server
    spec:
      containers:
        - env:
            - name: MODE
              value: "standalone"
          image: registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/yizhan/nacos-server:latest
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          name: nacos-server
          ports:
            - containerPort: 8848

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nacos-server
spec:
  type: ClusterIP
  selector:
    app: nacos-server
  ports:
    - name: http
      port: 8848
      targetPort: 8848
部署业务应用
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: spring-cloud-zuul
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: spring-cloud-zuul
  template:
    metadata:
      annotations:
        msePilotCreateAppName: spring-cloud-zuul
      labels:
        app: spring-cloud-zuul
    spec:
      containers:
        - env:
            - name: JAVA_HOME
              value: /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre
          image: registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/yizhan/spring-cloud-zuul:1.0.0
          imagePullPolicy: Always
          name: spring-cloud-zuul
          ports:
            - containerPort: 20000

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  annotations:
    service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-spec: slb.s1.small
    service.beta.kubernetes.io/alicloud-loadbalancer-address-type: internet
  name: zuul-slb
spec:
  ports:
    - port: 80
      protocol: TCP
      targetPort: 20000
  selector:
    app: spring-cloud-zuul
  type: LoadBalancer
status:
  loadBalancer: {}

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: spring-cloud-a
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: spring-cloud-a
  template:
    metadata:
      annotations:
        msePilotCreateAppName: spring-cloud-a
      labels:
        app: spring-cloud-a
    spec:
      containers:
        - env:
            - name: JAVA_HOME
              value: /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre
          image: registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/yizhan/spring-cloud-a:1.0.0
          imagePullPolicy: Always
          name: spring-cloud-a
          ports:
            - containerPort: 20001
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: spring-cloud-b
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: spring-cloud-b
  template:
    metadata:
      annotations:
        msePilotCreateAppName: spring-cloud-b
      labels:
        app: spring-cloud-b
    spec:
      containers:
        - env:
            - name: JAVA_HOME
              value: /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre
          image: registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/yizhan/spring-cloud-b:1.0.0
          imagePullPolicy: Always
          name: spring-cloud-b
          ports:
            - containerPort: 20002
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: spring-cloud-c
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: spring-cloud-c
  template:
    metadata:
      annotations:
        msePilotCreateAppName: spring-cloud-c
      labels:
        app: spring-cloud-c
    spec:
      containers:
        - env:
            - name: JAVA_HOME
              value: /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre
          image: registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/yizhan/spring-cloud-c:1.0.0
          imagePullPolicy: Always
          name: spring-cloud-c
          ports:
            - containerPort: 20003

安装成功后,示例如下:

~ kubectl get svc,deploy
NAME                   TYPE           CLUSTER-IP        EXTERNAL-IP     PORT(S)        AGE
service/kubernetes     ClusterIP      192.168.0.1       <none>          443/TCP        4h40m
service/nacos-server   ClusterIP      192.168.152.138   <none>          8848/TCP       99m
service/zuul-slb       LoadBalancer   192.168.75.144    47.100.193.91   80:30767/TCP   25m

NAME                                READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/nacos-server        1/1     1            1           99m
deployment.apps/spring-cloud-a      1/1     1            1           26m
deployment.apps/spring-cloud-b      1/1     1            1           25m
deployment.apps/spring-cloud-c      1/1     1            1           25m
deployment.apps/spring-cloud-zuul   1/1     1            1           25m

步骤三:部署新版本的 spring-cloud-a 应用

  1. 现在我们部署一个新版本的 spring-cloud-a 应用,对应的 yaml 文件如下
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: spring-cloud-a-gray
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: spring-cloud-a-gray
  template:
    metadata:
      annotations:
        alicloud.service.tag: gray
        msePilotCreateAppName: spring-cloud-a
      labels:
        app: spring-cloud-a-gray
    spec:
      containers:
        - env:
            - name: JAVA_HOME
              value: /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre
          image: registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/yizhan/spring-cloud-a:1.0.0
          imagePullPolicy: Always
          name: spring-cloud-a-gray
          ports:
            - containerPort: 20001
  1. 部署完成之后,登录MSE治理中心控制台,选择应用列表
  2. 单击应用 spring-cloud-a 应用详情 菜单,此时可以看到,所有的流量请求都是去往 spring-cloud-a 应用未打标的版本,即稳定版本。

5.png

步骤四:配置应用 spring-cloud-a 的灰度规则并验证

  1. 点击页面下方的 标签路由 中的 添加 按钮,为 spring-cloud-a 应用的 gray 版本设置灰度规则。

6.png

参数描述
框架类型即springcloud还是dubbo
服务方法具体的接口类和方法名
条件模式下面条件列表里多个条件间是“与”还是“或”的关系
条件列表具体的条件,该例子中为参数 name 等于 xiaoming 字符串
是否链路传递是否把当前应用里识别出的灰度流量的标签传递下去,本例中选择继续传递下去完成全链路的金丝雀能力的验证

更多信息请参见标签路由

  1. 验证规则生效:访问 zuul-slb 对应的 ip 和 port,并在 Demo 的地址栏中输入 /A/a?name=xiaoming 并点击 开始调用

7.png

8.png

步骤五:部署新版本 的 spring-cloud-b ,验证全链路金丝雀发布

  1. 现在我们部署一个新版本的 spring-cloud-b 应用,对应的 yaml 文件如下
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: spring-cloud-b-gray
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: spring-cloud-b-gray
  template:
    metadata:
      annotations:
        alicloud.service.tag: gray
        msePilotCreateAppName: spring-cloud-b
      labels:
        app: spring-cloud-b-gray
    spec:
      containers:
        - env:
            - name: JAVA_HOME
              value: /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre
          image: registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/yizhan/spring-cloud-b:1.0.0
          imagePullPolicy: Always
          name: spring-cloud-b-gray
          ports:
            - containerPort: 20002
  1. 单击应用 spring-cloud-b 应用详情 菜单,此时可以看到,所有的流量请求都是去往 spring-cloud-b 的未打标版本,即稳定版本。

9.png

  1. 为了让 name=xiaoming 的灰度流量能在全链路里进行透传,且无需重复地配置规则,需在修改一下之前配置的应用 A 的灰度规则,打开链路透传的开关。

10.png

  1. 观察发现,全链路金丝雀发布已经生效。

11.png

12.png

步骤六:验证通过后,完成发布

  1. 新版本的镜像验证通过之后,将 spring-cloud-a 和 spring-cloud-b 这两个 deployment 的镜像版本更新成最新的镜像版本。
  2. 将 spring-cloud-a-gray 和 spring-cloud-b-gray 这两个 deployment 的副本数量改成 0 ,灰度规则可以保留下来,这样就不用反复地配置规则。因为当找不到对应的 tag 节点时,兜底的逻辑会请求到未打标的版本,即稳定版本。

操作总结

  1. 整个过程是不需要修改任何代码和配置的。
  2. 只需要在入口应用设置规则,该流量的标签是可以“传递”下去。
  3. 在每个应用的调用过程中,符合金丝雀条件的流量会优先调用对应的“金丝雀”版本,如果没有“金丝雀”版本则会自动切换回“生产”版本。

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