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[10.14 workshop] 微服务治理全链路金丝雀发布

2021-10-12 444
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本文涉及的产品
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper，118元/月
云原生网关 MSE Higress，422元/月
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo，Agent数量 不受限
简介： 当新版本发布的时候，我们希望能够控制一部分用户来使用新的版本，待验证通过后再发布给所有的用户进行使用。其中部分用户使用新版本的过程我们叫做“金丝雀发布”。在微服务体系中如果一次只有部分应用发布，需要保证有且仅有目标用户访问新版本。下面我们介绍基于MSE的全链路金丝雀发布。

当新版本发布的时候，我们希望能够控制一部分用户来使用新的版本，待验证通过后再发布给所有的用户进行使用。其中部分用户使用新版本的过程我们叫做“金丝雀发布”。
在微服务体系中如果一次只有部分应用发布，需要保证有且仅有目标用户访问新版本。下面我们介绍基于MSE的全链路金丝雀发布。

前提条件

  1. 创建 ACK 集群，请参见创建Kubernetes托管版集群。

操作步骤

步骤一： 接入 MSE 微服务治理

  1. 安装 mse-ack-pilot

    1. 登录容器服务控制台。
    2. 在左侧导航栏单击市场 > 应用目录。
    3. 在应用目录页面点击阿里云应用，选择微服务，并单击 ack-mse-pilot。
    4. 在ack-mse-pilot页面右侧集群列表中选择集群，然后单击创建。

1.png

安装MSE微服务治理组件大约需要2分钟，请耐心等待。
创建成功后，会自动跳转到目标集群的Helm页面，检查安装结果。如果出现以下页面，展示相关资源，则说明安装成功。

2.png

  1. 为ACK命名空间中的应用开启MSE微服务治理

    1. 登录MSE治理中心控制台，如果您尚未开通 MSE 微服务治理，请根据提示开通。
    2. 在左侧导航栏选择微服务治理中心 > K8s集群列表。
    3. 在K8s集群列表页面搜索框列表中选择集群名称或集群ID，然后输入相应的关键字，单击搜索图标。
    4. 单击目标集群操作列的管理。
    5. 在集群详情页面命名空间列表区域，单击目标命名空间操作列下的开启微服务治理。
    6. 在开启微服务治理对话框中单击确认。
      3.png

步骤二：还原线上场景

首先，我们将分别部署 spring-cloud-zuul、spring-cloud-a、spring-cloud-b、spring-cloud-c 这四个业务应用，以及注册中心 Nacos Server，模拟出一个真实的调用链路。

Demo 应用的结构图下图，应用之间的调用，既包含了 Spring Cloud 的调用，也包含了 Dubbo 的调用，覆盖了当前市面上最常用的两种微服务框架。这些应用都是最简单的 Spring Cloud 和 Dubbo 的标准用法，您也可以直接在 https://github.com/aliyun/alibabacloud-microservice-demo/tree/master/mse-simple-demo 项目上查看源码。

4.png

您可以使用 kubectl 或者直接使用 ACK 控制台来部署应用。部署所使用的 yaml 文件如下，您同样可以直接在 https://github.com/aliyun/alibabacloud-microservice-demo/tree/master/mse-simple-demo 上获取对应的源码。

部署 Nacos Server
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nacos-server
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nacos-server
  template:
    metadata:
      annotations:
      labels:
        app: nacos-server
    spec:
      containers:
        - env:
            - name: MODE
              value: "standalone"
          image: registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/yizhan/nacos-server:latest
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          name: nacos-server
          ports:
            - containerPort: 8848

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nacos-server
spec:
  type: ClusterIP
  selector:
    app: nacos-server
  ports:
    - name: http
      port: 8848
      targetPort: 8848
部署业务应用
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: spring-cloud-zuul
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: spring-cloud-zuul
  template:
    metadata:
      annotations:
        msePilotCreateAppName: spring-cloud-zuul
      labels:
        app: spring-cloud-zuul
    spec:
      containers:
        - env:
            - name: JAVA_HOME
              value: /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre
          image: registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/yizhan/spring-cloud-zuul:1.0.0
          imagePullPolicy: Always
          name: spring-cloud-zuul
          ports:
            - containerPort: 20000

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  annotations:
    service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-spec: slb.s1.small
    service.beta.kubernetes.io/alicloud-loadbalancer-address-type: internet
  name: zuul-slb
spec:
  ports:
    - port: 80
      protocol: TCP
      targetPort: 20000
  selector:
    app: spring-cloud-zuul
  type: LoadBalancer
status:
  loadBalancer: {}

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: spring-cloud-a
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: spring-cloud-a
  template:
    metadata:
      annotations:
        msePilotCreateAppName: spring-cloud-a
      labels:
        app: spring-cloud-a
    spec:
      containers:
        - env:
            - name: JAVA_HOME
              value: /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre
          image: registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/yizhan/spring-cloud-a:1.0.0
          imagePullPolicy: Always
          name: spring-cloud-a
          ports:
            - containerPort: 20001
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: spring-cloud-b
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: spring-cloud-b
  template:
    metadata:
      annotations:
        msePilotCreateAppName: spring-cloud-b
      labels:
        app: spring-cloud-b
    spec:
      containers:
        - env:
            - name: JAVA_HOME
              value: /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre
          image: registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/yizhan/spring-cloud-b:1.0.0
          imagePullPolicy: Always
          name: spring-cloud-b
          ports:
            - containerPort: 20002
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: spring-cloud-c
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: spring-cloud-c
  template:
    metadata:
      annotations:
        msePilotCreateAppName: spring-cloud-c
      labels:
        app: spring-cloud-c
    spec:
      containers:
        - env:
            - name: JAVA_HOME
              value: /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre
          image: registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/yizhan/spring-cloud-c:1.0.0
          imagePullPolicy: Always
          name: spring-cloud-c
          ports:
            - containerPort: 20003

安装成功后，示例如下：

~ kubectl get svc,deploy
NAME                   TYPE           CLUSTER-IP        EXTERNAL-IP     PORT(S)        AGE
service/kubernetes     ClusterIP      192.168.0.1       <none>          443/TCP        4h40m
service/nacos-server   ClusterIP      192.168.152.138   <none>          8848/TCP       99m
service/zuul-slb       LoadBalancer   192.168.75.144    47.100.193.91   80:30767/TCP   25m

NAME                                READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/nacos-server        1/1     1            1           99m
deployment.apps/spring-cloud-a      1/1     1            1           26m
deployment.apps/spring-cloud-b      1/1     1            1           25m
deployment.apps/spring-cloud-c      1/1     1            1           25m
deployment.apps/spring-cloud-zuul   1/1     1            1           25m

步骤三：部署新版本的 spring-cloud-a 应用

  1. 现在我们部署一个新版本的 spring-cloud-a 应用，对应的 yaml 文件如下
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: spring-cloud-a-gray
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: spring-cloud-a-gray
  template:
    metadata:
      annotations:
        alicloud.service.tag: gray
        msePilotCreateAppName: spring-cloud-a
      labels:
        app: spring-cloud-a-gray
    spec:
      containers:
        - env:
            - name: JAVA_HOME
              value: /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre
          image: registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/yizhan/spring-cloud-a:1.0.0
          imagePullPolicy: Always
          name: spring-cloud-a-gray
          ports:
            - containerPort: 20001
  1. 部署完成之后，登录MSE治理中心控制台，选择应用列表。
  2. 单击应用 spring-cloud-a 应用详情 菜单，此时可以看到，所有的流量请求都是去往 spring-cloud-a 应用未打标的版本，即稳定版本。

5.png

步骤四：配置应用 spring-cloud-a 的灰度规则并验证

  1. 点击页面下方的 标签路由 中的 添加 按钮，为 spring-cloud-a 应用的 gray 版本设置灰度规则。

6.png

参数 描述
框架类型 即springcloud还是dubbo
服务方法 具体的接口类和方法名
条件模式 下面条件列表里多个条件间是“与”还是“或”的关系
条件列表 具体的条件，该例子中为参数 name 等于 xiaoming 字符串
是否链路传递 是否把当前应用里识别出的灰度流量的标签传递下去，本例中选择继续传递下去完成全链路的金丝雀能力的验证

更多信息请参见标签路由。

  1. 验证规则生效：访问 zuul-slb 对应的 ip 和 port，并在 Demo 的地址栏中输入 /A/a?name=xiaoming 并点击 开始调用。

7.png

8.png

步骤五：部署新版本 的 spring-cloud-b ，验证全链路金丝雀发布

  1. 现在我们部署一个新版本的 spring-cloud-b 应用，对应的 yaml 文件如下
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: spring-cloud-b-gray
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: spring-cloud-b-gray
  template:
    metadata:
      annotations:
        alicloud.service.tag: gray
        msePilotCreateAppName: spring-cloud-b
      labels:
        app: spring-cloud-b-gray
    spec:
      containers:
        - env:
            - name: JAVA_HOME
              value: /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre
          image: registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/yizhan/spring-cloud-b:1.0.0
          imagePullPolicy: Always
          name: spring-cloud-b-gray
          ports:
            - containerPort: 20002
  1. 单击应用 spring-cloud-b 应用详情 菜单，此时可以看到，所有的流量请求都是去往 spring-cloud-b 的未打标版本，即稳定版本。

9.png

  1. 为了让 name=xiaoming 的灰度流量能在全链路里进行透传，且无需重复地配置规则，需在修改一下之前配置的应用 A 的灰度规则，打开链路透传的开关。

10.png

  1. 观察发现，全链路金丝雀发布已经生效。

11.png

12.png

步骤六：验证通过后，完成发布

  1. 新版本的镜像验证通过之后，将 spring-cloud-a 和 spring-cloud-b 这两个 deployment 的镜像版本更新成最新的镜像版本。
  2. 将 spring-cloud-a-gray 和 spring-cloud-b-gray 这两个 deployment 的副本数量改成 0 ，灰度规则可以保留下来，这样就不用反复地配置规则。因为当找不到对应的 tag 节点时，兜底的逻辑会请求到未打标的版本，即稳定版本。

操作总结

  1. 整个过程是不需要修改任何代码和配置的。
  2. 只需要在入口应用设置规则，该流量的标签是可以“传递”下去。
  3. 在每个应用的调用过程中，符合金丝雀条件的流量会优先调用对应的“金丝雀”版本，如果没有“金丝雀”版本则会自动切换回“生产”版本。
文章标签：
容器服务Kubernetes版
微服务引擎
负载均衡
专有网络VPC
Java
容器
微服务
应用服务中间件
数据处理
Dubbo
Nacos
Kubernetes
Spring
关键词：
微服务治理
微服务金丝
微服务全链路
微服务发布
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