python读取excel内容再转变成html添加到outlook中

简介: 读取excel里的表格里的内容,然后打开本机的outlook。把excel里的内容添加到正文里,注意。这里是要添加到正文!正文!正文!而不是添加到附件里

需求

读取excel里的表格里的内容,然后打开本机的outlook。把excel里的内容添加到正文里,注意。这里是要添加到正文!正文!正文!而不是添加到附件里

设计思路

1.excel处理

打开excel的方法有很多,但是在不知道excel里,行和列的大小的情况下,就能获得excel里的非空值行列的办法不多。我这边采用的是xlwings这个库,用的方法是range.current_region这个方法。这个方法会选择当前range下,有值的区域(非空区域)

通过配置options选项,可以指定excel获得的值的格式,int或者string,或者空值返回N/A

2.打开outlook

打开outlook在windows上只能用win32模块了,通过下面方法可以打开outlook并且创建一个空的email

olook = win32com.client.Dispatch("Outlook.Application")
mail = olook.CreateItem(0)

然后配置邮件的htmlbody和outlook邮件悬停(可以手动更改邮件内容,手动发送),可以用以下方法

mail.HTMLBody = body_html
mail.Display(True)

完整代码

下面是完整代码,读者修改一下excel的路径,就可以自己去试试啦

# -*- coding: UTF-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
import win32com.client
import xlwings
def get_excel_date(filename):
    '''
    获得excel里的所有内容,返回list
    :param filename:  excel路径
    :return: list[list[]]
    '''
    app = xlwings.App(visible=False, add_book=True)
    app.display_alerts = False
    app.screen_updating = False
    wb = app.books.open(filename)
    sht = wb.sheets[0]
    rng = sht.range('A1')
    # 把excel里的数据读取成 年-月-日 时:分:秒的格式
    my_date_handler = lambda year, month, day, hour, minute, second, **kwargs: "%04i-%02i-%02i %02i:%02i:%02i" % (
    year, month, day, hour, minute, second)
    # 取出所有内容,这里用ig这个变量,是为了庆祝I.G获得LOL S8赛季总冠军
    ig = rng.current_region.options(index=False, numbers=int, empty='N/A', dates=my_date_handler)
    result = ig.value
    wb.close()
    app.quit()
    return result
if __name__ == '__main__':
    olook = win32com.client.Dispatch("Outlook.Application")
    mail = olook.CreateItem(0)
    mail.Recipients.Add("357244849@qq.com")
    mail.Subject = "test report"
    body_html = ""
    body_html = body_html + '<body>Hi all:<br/>以下是XXXXX项目今天的测试情况:<br/><br/>明天的测试计划:<br/><br/>目前的bug:'
    body_html = body_html + '<table width="1" border="1" cellspacing="1" cellpadding="1" height="100">'
    # 这里用rng 是因为这一次rng止步8强!
    rng_list = get_excel_date("C:\\lzw_programming\\resource\\reports\\CurrentVersionAllDefectTable.xlsx")
    # 表头
    for tr_list in rng_list[:1]:
        body_html = body_html + "<tr>"
        for td_list in tr_list:
            # 这里也是奇葩需求,因为要求表头不能换行,所以用了nowrap
            body_html = body_html + '<th bgcolor="#C3C3C3" nowrap="nowrap">' + td_list + '</th>'
        body_html = body_html + "</tr>"
    # 表内容
    for tr_list in rng_list[1:]:
        body_html = body_html + "<tr>"
        for td_list in tr_list:
            body_html = body_html + "<td>" + td_list + "</td>"
        body_html = body_html + "</tr>"
    body_html = body_html + '</table>'
    body_html = body_html + "</body>"
    mail.HTMLBody = body_html
    mail.Display(True)

excel转邮件.png

目录
相关文章
|
14天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用Python自动化处理Excel数据:从基础到进阶####
本文旨在为读者提供一个全面的指南,通过Python编程语言实现Excel数据的自动化处理。无论你是初学者还是有经验的开发者,本文都将帮助你掌握Pandas和openpyxl这两个强大的库,从而提升数据处理的效率和准确性。我们将从环境设置开始,逐步深入到数据读取、清洗、分析和可视化等各个环节,最终实现一个实际的自动化项目案例。 ####
|
1月前
|
Java 测试技术 持续交付
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
本文重点讲解如何搭建App自动化测试框架的思路,而非完整源码。主要内容包括实现目的、框架设计、环境依赖和框架的主要组成部分。适用于初学者,旨在帮助其快速掌握App自动化测试的基本技能。文中详细介绍了从需求分析到技术栈选择,再到具体模块的封装与实现,包括登录、截图、日志、测试报告和邮件服务等。同时提供了运行效果的展示,便于理解和实践。
88 4
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
|
17天前
|
XML 数据采集 数据格式
Python 爬虫必备杀器,xpath 解析 HTML
【11月更文挑战第17天】XPath 是一种用于在 XML 和 HTML 文档中定位节点的语言,通过路径表达式选取节点或节点集。它不仅适用于 XML,也广泛应用于 HTML 解析。基本语法包括标签名、属性、层级关系等的选择,如 `//p` 选择所有段落标签,`//a[@href=&#39;example.com&#39;]` 选择特定链接。在 Python 中,常用 lxml 库结合 XPath 进行网页数据抓取,支持高效解析与复杂信息提取。高级技巧涵盖轴的使用和函数应用,如 `contains()` 用于模糊匹配。
|
11天前
|
机器学习/深度学习 前端开发 数据处理
利用Python将Excel快速转换成HTML
本文介绍如何使用Python将Excel文件快速转换成HTML格式,以便在网页上展示或进行进一步的数据处理。通过pandas库,你可以轻松读取Excel文件并将其转换为HTML表格,最后保存为HTML文件。文中提供了详细的代码示例和注意事项,帮助你顺利完成这一任务。
22 0
|
2月前
|
数据处理 Python
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
这篇文章介绍了如何使用Python读取Excel文件中的数据,处理后将其保存为txt、xlsx和csv格式的文件。
65 3
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
|
2月前
|
Python
python读写操作excel日志
主要是读写操作,创建表格
65 2
|
2月前
|
XML 前端开发 数据格式
Beautiful Soup 解析html | python小知识
在数据驱动的时代,网页数据是非常宝贵的资源。很多时候我们需要从网页上提取数据,进行分析和处理。Beautiful Soup 是一个非常流行的 Python 库,可以帮助我们轻松地解析和提取网页中的数据。本文将详细介绍 Beautiful Soup 的基础知识和常用操作,帮助初学者快速入门和精通这一强大的工具。【10月更文挑战第11天】
66 2
|
2月前
|
JSON 数据格式
LangChain-20 Document Loader 文件加载 加载MD DOCX EXCEL PPT PDF HTML JSON 等多种文件格式 后续可通过FAISS向量化 增强检索
LangChain-20 Document Loader 文件加载 加载MD DOCX EXCEL PPT PDF HTML JSON 等多种文件格式 后续可通过FAISS向量化 增强检索
114 2
|
2月前
|
索引 Python
Excel学习笔记(一):python读写excel,并完成计算平均成绩、成绩等级划分、每个同学分数大于70的次数、找最优成绩
这篇文章是关于如何使用Python读取Excel文件中的学生成绩数据,并进行计算平均成绩、成绩等级划分、统计分数大于70的次数以及找出最优成绩等操作的教程。
89 0
|
2月前
|
存储 Python
Python实战项目Excel拆分与合并——合并篇
Python实战项目Excel拆分与合并——合并篇
65 0