NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100参数性能对比

简介: NVIDIA Tesla系列GPU适用于高性能计算(HPC)、深度学习等超大规模数据计算,Tesla系列GPU能够处理解析PB级的数据,速度比使用传统CPU快几个数量级,NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100是Tesla GPU系列的明星产品,云服务器吧分享NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100参数性能对比:

 

一、关于NVIDIA TESLA系列GPU详细介绍如下:

NVIDIA TESLA V100

NVIDIA Tesla V100采用NVIDIA Volta架构,非常适合为要求极为苛刻的双精度计算工作流程提供加速,并且还是从P100升级的理想路径。该GPU的渲染性能比Tesla P100提升了高达80%,借此可缩短设计周期和上市时间。

Tesla V100的每个GPU均可提供125 teraflops的推理性能,配有8块Tesla V100的单个服务器可实现1 petaflop的计算性能。

 

正式购买之前,推荐先领取代金券再购买(附代金券领取地址:阿里云官方云小站),可帮助我们进一步降低购买成本。

 

NVIDIA TESLA P40

The Tesla P40能够提供高达2倍的专业图形性能。Tesla P40能够对组织中每个vGPU虚拟化加速图形和计算(NVIDIA CUDA? 和 OpenCL)工作负载。支持多种行业标准的2U服务器。

Tesla P40可提供出色的推理性能、INT8精度和24GB板载内存。

NVIDIA TESLA T4

NVIDIA Tesla T4的帧缓存高达P4的2倍,性能高达M60的2倍,对于利用NVIDIA Quadro vDWS软件开启高端3D设计和工程工作流程的用户而言,不失为一种理想的解决方案。凭借单插槽、半高外形特性以及低至70瓦的功耗,Tesla T4堪称为每个服务器节点实现最大GPU密度的绝佳之选。

NVIDIA TESLA P4

Tesla P4可加快任何外扩型服务器的运行速度,能效高达CPU的60倍。

 

正式购买之前,推荐先领取代金券再购买(附代金券领取地址:阿里云官方云小站),可帮助我们进一步降低购买成本。

 

二、NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100

NVIDIA Tesla系列GPUP4、T4、P40以及V100性能规格参数对比表,阿里云GPU云服务器提供的实例GN4(Nvidia M40)、GN5(Nvidia P100)、GN5i(Nvidia P4)及GN6(Nvidia V100),也会基于NVIDIA Tesla GPU系列。

云服务器 Tesla T4:世界领先的推理加速器 Tesla V100:通用数据中心 GPU 适用于超高效、外扩型服务器的 Tesla P4 适用于推理吞吐量服务器的 Tesla P40
单精度性能 (FP32) 8.1 TFLOPS 14 TFLOPS (PCIe) 15.7 teraflops (SXM2) 5.5 TFLOPS 12 TFLOPS
半精度性能 (FP16) 65 TFLOPS 112 TFLOPS (PCIe)125 TFLOPS (SXM2)
整数运算能力 (INT8) 130 TOPS 22 TOPS* 47 TOPS*
整数运算能力 (INT4) 260 TOPS
GPU 显存 16GB 32/16GB HBM2 8GB 24GB
显存带宽 320GB/秒 900GB/秒 192GB/秒 346GB/秒
系统接口/外形规格 PCI Express 半高外形 PCI Express 双插槽全高外形 SXM2/NVLink PCI Express 半高外形 PCI Express 双插槽全高外形
功率 70 W 250 W (PCIe) 300 W (SXM2) 50 W/75 W 250 W
硬件加速视频引擎 1 个解码引擎,2 个编码引擎 1 个解码引擎,2 个编码引擎 1 个解码引擎,2 个编码引擎

正式购买之前,推荐先领取代金券再购买(附代金券领取地址:阿里云官方云小站),可帮助我们进一步降低购买成本。

 

相关实践学习
部署Stable Diffusion玩转AI绘画(GPU云服务器)
本实验通过在ECS上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。
相关文章
|
机器学习/深度学习 虚拟化 数据中心
NVIDIA T4和A10:不同应用场景下的GPU加速器选择
在数据中心和云计算领域,GPU加速器扮演着至关重要的角色。NVIDIA T4和A10是两款适用于不同应用场景的GPU加速器。本文将比较它们的性能和适用场景,帮助读者更好地选择适合自己需求的GPU实例。
5090 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 PyTorch
【从零开始学习深度学习】20. Pytorch中如何让参数与模型在GPU上进行计算
【从零开始学习深度学习】20. Pytorch中如何让参数与模型在GPU上进行计算
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
阿里云GPU服务器全解析_GPU服务器租用费用_NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100 GPU卡
阿里云GPU云服务器提供NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100等多种GPU卡,结合高性能CPU,单实例计算性能高达5PFLOPS。支持2400万PPS及160Gbps内网带宽。实例规格多样,如A10卡GN7i(3213.99元/月)、V100-16G卡GN6v(3830.00元/月)等。适用于深度学习、科学计算、图形处理等场景。GPU软件如AIACC-Training、AIACC-Inference助力性能优化。购买方式灵活,客户案例包括深势科技、流利说、小牛翻译。
773 0
|
6月前
|
XML 机器学习/深度学习 监控
性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana NVIDIA GPU实时监控
【6月更文挑战12天】性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana NVIDIA GPU实时监控
155 0
|
7月前
|
弹性计算 并行计算 UED
GPU实例使用--自动安装NVIDIA GPU驱动和CUDA组件
GPU 云服务器正常工作需提前安装正确的基础设施软件,对于搭载了 NVIDIA 系列 GPU卡的实例而言,如果把 NVIDIA GPU 用作通用计算,则需安装 NVIDIA GPU 驱动、 CUDA、cuDNN等软件。
101440 3
|
7月前
|
弹性计算 并行计算 UED
带你读《弹性计算技术指导及场景应用》——4. 自动安装NVIDIA GPU驱动和CUDA组件
带你读《弹性计算技术指导及场景应用》——4. 自动安装NVIDIA GPU驱动和CUDA组件
154 0
|
编解码 并行计算 计算机视觉
ffmpeg硬件编解码Nvidia GPU
ffmpeg硬件编解码Nvidia GPU
688 0
|
存储 机器学习/深度学习 自然语言处理
650亿参数,8块GPU就能全参数微调:邱锡鹏团队把大模型门槛打下来了
650亿参数,8块GPU就能全参数微调:邱锡鹏团队把大模型门槛打下来了
473 0
|
1月前
|
弹性计算 人工智能 Serverless
阿里云ACK One:注册集群云上节点池(CPU/GPU)自动弹性伸缩,助力企业业务高效扩展
在当今数字化时代,企业业务的快速增长对IT基础设施提出了更高要求。然而,传统IDC数据中心却在业务存在扩容慢、缩容难等问题。为此,阿里云推出ACK One注册集群架构,通过云上节点池(CPU/GPU)自动弹性伸缩等特性,为企业带来全新突破。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 编解码 人工智能
阿里云gpu云服务器租用价格:最新收费标准与活动价格及热门实例解析
随着人工智能、大数据和深度学习等领域的快速发展,GPU服务器的需求日益增长。阿里云的GPU服务器凭借强大的计算能力和灵活的资源配置,成为众多用户的首选。很多用户比较关心gpu云服务器的收费标准与活动价格情况,目前计算型gn6v实例云服务器一周价格为2138.27元/1周起,月付价格为3830.00元/1个月起;计算型gn7i实例云服务器一周价格为1793.30元/1周起,月付价格为3213.99元/1个月起;计算型 gn6i实例云服务器一周价格为942.11元/1周起,月付价格为1694.00元/1个月起。本文为大家整理汇总了gpu云服务器的最新收费标准与活动价格情况,以供参考。
阿里云gpu云服务器租用价格:最新收费标准与活动价格及热门实例解析