AI 助理
备案控制台
开发者社区 大数据 文章 正文

一张图掌控2016全年大数据分析趋势

2017-05-02 1337
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：

 

大数据和数据分析被接受和使用已经走了很长的路。在过去的几年里，我们已经看到很多行业采用先进的分析作为其整体战略的核心部分。而且这一应用已经覆盖到了所有领域，并没有限制特定场合。领导人越来越依赖分析从而帮助他们灵活、迅速做出决定。一个数据科学家的工作职责描述现在已经扩展到包括域的理解。

 

在2016年大数据分析趋势报告中，我们强调的关键趋势将勾勒出2016。在第三版的趋势报告中，我们看到了实时分析的需求增加和支持它的生态系统的发展。我们也预见到分析将由最终用户本身在自助服务模式中处理。期望分析工具和使用丰富的数据类型能带来更多智能。

 

 


 

作者：Ketan Pandit

译者：云泥


本文来自云栖社区合作伙伴"DBAplus"，原文发布时间：2016-03-19

文章标签：
大数据
关键词：
云原生大数据计算服务 MaxCompute分析
努力酱
目录
相关文章
众所周知
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
从理论到实践，Python算法复杂度分析一站式教程，助你轻松驾驭大数据挑战！
【10月更文挑战第4天】在大数据时代，算法效率至关重要。本文从理论入手，介绍时间复杂度和空间复杂度两个核心概念，并通过冒泡排序和快速排序的Python实现详细分析其复杂度。冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)；快速排序平均时间复杂度为O(n log n)，空间复杂度为O(log n)。文章还介绍了算法选择、分而治之及空间换时间等优化策略，帮助你在大数据挑战中游刃有余。
众所周知
76 4
CamilleKing
|
1月前
|
存储 机器学习/深度学习 SQL
大数据处理与分析技术
大数据处理与分析技术
CamilleKing
102 2
武子康
|
2月前
|
SQL 消息中间件 分布式计算
大数据-124 - Flink State 01篇 状态原理和原理剖析：状态类型 执行分析
大数据-124 - Flink State 01篇 状态原理和原理剖析：状态类型 执行分析
武子康
74 5
六月的雨在钉钉
|
3天前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析
本文介绍了如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析。首先，通过阿里云官网开通DataWorks服务并创建资源组，接着创建MaxCompute项目和数据源。随后，利用DataWorks的数据集成和数据开发模块，将业务数据同步至MaxCompute，并通过ODPS SQL完成用户画像的数据加工，最终将结果写入`ads_user_info_1d`表。文章详细记录了每一步的操作过程，包括任务开发、运行、运维操作和资源释放，帮助读者顺利完成用户画像分析。此外，还指出了文档中的一些不一致之处，并提供了相应的解决方法。
六月的雨在钉钉
204 6
佳里
|
2天前
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
用户画像分析（MaxCompute简化版）
通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合进行数仓开发与分析，并通过案例体验DataWorks数据集成、数据开发和运维中心模块的相关能力。
佳里
26 4
龙大吉
|
21天前
|
机器学习/深度学习 存储 大数据
在大数据时代，高维数据处理成为难题，主成分分析（PCA）作为一种有效的数据降维技术，通过线性变换将数据投影到新的坐标系
在大数据时代，高维数据处理成为难题，主成分分析（PCA）作为一种有效的数据降维技术，通过线性变换将数据投影到新的坐标系，保留最大方差信息，实现数据压缩、去噪及可视化。本文详解PCA原理、步骤及其Python实现，探讨其在图像压缩、特征提取等领域的应用，并指出使用时的注意事项，旨在帮助读者掌握这一强大工具。
龙大吉
42 4
土木林森
|
22天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB 以其出色的性能和可扩展性，成为大数据分析的重要工具
在数字化时代，企业面对海量数据的挑战，PolarDB 以其出色的性能和可扩展性，成为大数据分析的重要工具。它不仅支持高速数据读写，还通过数据分区、索引优化等策略提升分析效率，适用于电商、金融等多个行业，助力企业精准决策。
土木林森
33 4
FrancekChen
|
22天前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 算法
【大数据分析&机器学习】分布式机器学习
本文主要介绍分布式机器学习基础知识，并介绍主流的分布式机器学习框架，结合实例介绍一些机器学习算法。
FrancekChen
138 5
激流丶
|
1月前
|
存储 监控 数据挖掘
【Clikhouse 探秘】ClickHouse 物化视图：加速大数据分析的新利器
ClickHouse 的物化视图是一种特殊表，通过预先计算并存储查询结果，显著提高查询性能，减少资源消耗，适用于实时报表、日志分析、用户行为分析、金融数据分析和物联网数据分析等场景。物化视图的创建、数据插入、更新和一致性保证通过事务机制实现。
激流丶
129 14
土木林森
|
1月前
|
消息中间件 分布式计算 大数据
数据为王：大数据处理与分析技术在企业决策中的力量
【10月更文挑战第29天】在信息爆炸的时代，大数据处理与分析技术为企业提供了前所未有的洞察力和决策支持。本文探讨了大数据技术在企业决策中的重要性和实际应用，包括数据的力量、实时分析、数据驱动的决策以及数据安全与隐私保护。通过这些技术，企业能够从海量数据中提取有价值的信息，预测市场趋势，优化业务流程，从而在竞争中占据优势。
土木林森
101 2

热门文章

最新文章

  • 1
    Hadoop迁移MaxCompute神器之DataX-On-Hadoop使用指南
  • 2
    丰富、连接、待集成—MaxCompute 生态再出发
  • 3
    日交易笔百万级，Ping++的大数据平台架构
  • 4
    大数据打造智慧城市
  • 5
    大数据销售管理服务提供商InsideSales获得1亿美元融资
  • 6
    计世资讯：用户对大数据安全分析需求逐渐迫切
  • 7
    机构报告：大数据分析提升企业决策水平
  • 8
    云计算＆大数据 “下一幕”智能变革之力
  • 9
    工业大数据对智能制造 赋能效应进一步释放
  • 10
    北京探索“大数据”惠民 政府公布数据供社会开发
  • 1
    大数据实战平台环境搭建（下）
    86
  • 2
    【MongoDB 专栏】MongoDB 在大数据场景下的应用
    715
  • 3
    利用大数据优化业务流程：策略与实践
    432
  • 4
    大数据组件之storm简介
    178
  • 5
    高效处理大数据集合：JavaStreamAPI
    77
  • 6
    java与大数据：Hadoop与MapReduce
    66
  • 7
    python大数据分析处理
    79
  • 8
    Mysql大数据批量插入方法
    114
  • 9
    AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀
    337
  • 10
    MaxCompute的应用
    98

    • 相关课程

    更多
  • 大数据Spark2020最新课程（知识精讲与实战演练）第二阶段
  • 大数据Spark2020版（知识精讲与实战演练）第三阶段
  • 大数据Spark2020版（知识精讲与实战演练）第四阶段
  • 2020版大数据实战项目之DMP广告系统（第三阶段）
  • 2020版大数据实战项目之DMP广告系统（第四阶段）
  • 2020版大数据实战项目之DMP广告系统（第六阶段）

    • 相关电子书

    更多
  • Data+AI时代大数据平台应该如何建设
  • 大数据AI一体化的解读
  • 极氪大数据 Serverless 应用实践

    • 相关实验场景

    更多
  • 【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
  • 流水线运行出错排查难？AI帮你智能排查
  • 奥运时刻！零代码生成奥运风格AI写真。
  • 基于OpenSearch向量检索版和MaxCompute快速搭建图搜服务
  • 倚天大数据电商数据分析快速实践
  • 使用计算巢AI应用，轻松定制个人数字形象
    • 下一篇
    fs.oss.accessKeyId和fs.oss.accessKeySecret。