《玩转 Tablestore 入门与实战》重磅来袭! 架构、原理及场景全方面解读-阿里云开发者社区

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《玩转 Tablestore 入门与实战》重磅来袭! 架构、原理及场景全方面解读

简介: 表格存储 Tablestore 是阿里云自研的面向海量结构化和半结构化数据的 Serverless 多模型数据存储,采用与 Google Bigtable 类似的宽表模型,天然的分布式架构,能支撑高吞吐的数据写入以及 PB 级数据存储。 表格存储 Tablestore于 2009 年阿里云成立之初即立项研发,基于底层飞天平台从零开始构建,在 2014 年正式商业化面向公有云提供服务。历经 10 年多的打磨,目前已在阿里巴巴集团、阿里云公共云以及专有云内得到广泛应用,涵盖电商、金融风控、物联网、人工智能、大数据、社交媒体等不同业务领域,支撑钉钉、优酷、手淘、IoT、计算平台等多个内部核心 BU

表格存储 Tablestore 是阿里云自研的面向海量结构化和半结构化数据的 Serverless 多模型数据存储,采用与 Google Bigtable 类似的宽表模型,天然的分布式架构,能支撑高吞吐的数据写入以及 PB 级数据存储。

表格存储Tablestore于 2009 年阿里云成立之初即立项研发,基于底层飞天平台从零开始构建,在 2014 年正式商业化面向公有云提供服务。历经 10 年多的打磨,目前已在阿里巴巴集团、阿里云公共云以及专有云内得到广泛应用,涵盖电商、金融风控、物联网、人工智能、大数据、社交媒体等不同业务领域,支撑钉钉、优酷、手淘、IoT、计算平台等多个内部核心 BU 和业务。


Tablestore 如何支撑钉钉海量消息存储?

如何构建百亿级订单存储系统?

如何提供物联网设备消息数据、元数据和时序数据一站式存储?

……

面对以上难题,是否往往手足无措?别担心!阿里云基础产品事业部Tablestore团队联合阿里云开发者社区《玩转 Tablestore 入门与实战》重磅来袭!466页技术干货,分享阿里内部基于 Tablestore 的优秀架构设计经验和典型应用场景,带你揭开Tablestore 的神秘面纱!


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《玩转 Tablestore 入门与实战》

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本书主要分为4大章节内容:

 

章节一:基础入门


Tablestore 数据模型讲解、表格存储快速上手及教你免费试用一款免运维、无线容量的表存储服务,从基本出发,5分钟带你入门。

 

章节二:技术进阶


通过本章节,你可领略到Tablestore存储和索引引擎、Tablestore 表设计最佳实践等知识,对Tablestore 进一步了解。

 

章节三:学习架构设计思想


本节解读数据中台的结构化大数据存储设计、云上应用系统数据存储架构演进、Lambda plus的云上大数据解决方案,带你掌握架构原理,学习架构设计思想。

 

章节四:场景实战


“检验真理的最佳方式是实践”,本节着重讲解场景实践,通过对电商订单、IM消息、Feeds 流、轨迹溯源、物联网、大数据等典型场景的详细解读,再次加深你的架构设计思想,同时实践能力得到提升。

 

精彩内容抢先看

 

第一章 基础入门 - 五分钟入门

·      Tablestore数据模型 - WideColumn和Timeline

·      教你如何免费使用一款免运维、无限容量的表存储服务

·      表格存储 SQL 功能快速上手


第二章 技术进阶 - 全方位了解

·      Tablestore存储和索引引擎详解

·      多元索引:如何在千亿行规模的表中快速检索数据

·      通道服务:表格存储全增量一体消费通道

·      Tablestore表设计最佳实践

·      深入对比 HBase 与阿里云的表格存储服务

 

第三章 架构原理 - 架构设计思想

·      数据中台之结构化大数据存储设计

·      云上应用系统数据存储架构演进

·      Lambda plus: 云上大数据解决方案

 

第四章 场景实战 - 典型场景架构与实现


·      电商订单


o  基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统实践-架构篇

o  基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统实践-数据同步 DTS 篇

o  基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统实践-数据同步 Canal 篇

o  基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统实践-订单搜索篇

o  基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统实践-SQL 查询和分析

o  基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统实践-基于 DLA 的联邦查询

o  基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统实践-数据处理ETL篇

o  基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统实践-历史数据分析篇

o  基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统实践-数据流计算篇


·      IM 消息

o  现代IM系统中的消息系统架构 - 架构篇

o  现代IM系统中的消息系统架构 - 模型篇

o  现代IM系统中的消息系统架构 - 实现篇


·      Feeds流

o  Feed流系统设计-总纲


·      轨迹溯源

o  TableStore时序数据存储 - 架构篇

o  基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储

o  药品监管系统架构揭秘:海量溯源数据存储与查询

o  基于Tablestore管理海量快递轨迹数据架构实现


·      物联网

o  基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-场景篇

o  基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-表设计篇

o  基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-数据操作篇

o  基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-Spark 分析

o  基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-数据湖分析

o  基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-Flink 实时计算


·      大数据

o  Tablestore结合Spark的流批一体SQL实战

o  Tablestore + Blink实战:交易数据的实时统计

o  百亿级全网舆情分析系统存储设计

o  海量监控日志基于EMR Spark Streaming SQL进行实时聚合


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