阿里云启动天池电力AI大赛:用AI解千万企业“用电之痛”

简介: 中新网4月26日电 近日,在云栖大会•南京峰会上,数据众智赛事平台阿里云天池平台联合扬中高新区政府、大航集团,启动首个电力AI大赛------大航杯“智造扬中”电力AI大赛。借助参赛工程师的智能算法提升电力预测调度能力。

中新网4月26日电 近日,在云栖大会•南京峰会上,数据众智赛事平台阿里云天池平台联合扬中高新区政府、大航集团,启动首个电力AI大赛------大航杯“智造扬中”电力AI大赛。借助参赛工程师的智能算法提升电力预测调度能力。

  “用电之痛” 是全国千万用电及售电企业的大难题。据悉,仅2016年全社会用电量达59198亿千瓦,其中 3.5%因电力预测的偏差,而白白消耗。自去年11月国家售电制改革以来,华东等区域的大用户直接交易率先实行多1罚1.1,少1罚1.1的政策,旨在缓解用电预测偏差、用电异常问题。电力的预测及调度,迫在眉睫。

  天池电力AI大赛应运而生,帮助电力调度快速应变,促电力能源的智能使用。此次大赛将提供扬中市高新区经过脱敏后的1000多家企业的历史用电量数据、天气及企业规模及业务等数据,选手将通过机器学习、深度学习等算法,预测企业下一个月每天的用电量、用电异常行为分析。

  “人工智能在电力预测的试水,据我所知是全国首次尝试 。”大航集团副总裁孙伟表示,“ 传统的预测模式多为‘拍脑袋’决定,它们需要变得更加灵活、更加高效。政府也正在推动电力行业的转型。”

  据悉,AI精准的电量预测将使得配售电的建设投资与电网网架结构布局更为合理。一来,为企业节省预算,二来,多能互补,实现智能能源。

  阿里云人工智能科学家闵万里表示:“电力大赛难点在于不可控因素较多,除了受季节、温度和天气影响外,销户和新增用户直接影响用电总量变化。对选手有了很高的要求。”

  此次大赛第一赛季总奖金池共33万,天池官网将于4月26日开放报名。冠军团队除了能得到奖金,算法结果还有望在实际电力预测中得到应用。此次结果将成为扬中高新区配售电业务开展的重要依据。

  消息人士透露,2017年我国电力生产行业资产规模将达到86852亿元,阿里云已经决定在这一市场精耕细作。去年12月,阿里云人工智能ET团队为苏州高新能源技术公司------固德威进行光伏发电预测,实现提前24小时的电量及功率预测,精确率达85%。

  大航集团副总裁孙伟做了大胆的期许:天池平台为电力行业转型开启了一个新的里程碑,到2020年也许我们就能用AI预测到每一秒的用电量了。

原文转自新浪财经。

目录
相关文章
|
16天前
|
人工智能 弹性计算 算法
一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李鹏介绍到。目前,阿里云ECS DeepGPU已经帮助众多客户实现性能的大幅提升。其中,LLM微调训练场景下性能最高可提升80%,Stable Difussion推理场景下性能最高可提升60%。
|
28天前
|
人工智能 程序员
AI程序员入职阿里云
AI程序员入职阿里云
|
1月前
招募!阿里云x魔搭社区发起Create@AI创客松邀你探索下一代多维智能体应用
招募!阿里云x魔搭社区发起Create@AI创客松邀你探索下一代多维智能体应用
360 0
|
3月前
|
人工智能 运维 Kubernetes
阿里云容器服务ACK AI助手正式上线带来的便利性
作为开发者想必大家都知道,云原生容器技术的优势,尤其是近两年的随着容器技术的迅猛发展,Kubernetes(K8s)已成为广泛应用于容器编排和管理的领先解决方案,但是K8s的运维复杂度一直是挑战之一。为了应对这一问题,就在最近,阿里云容器服务团队正式发布了ACK AI助手,这是一款旨在通过大模型增强智能诊断的产品,旨在帮助企业和开发者降低Kubernetes(K8s)的运维复杂度。那么本文就来详细讲讲关于这款产品,让我们结合实际案例分享一下K8s的运维经验,探讨ACK AI助手能否有效降低K8s的运维复杂度,并展望ACK AI助手正式版上线后的新功能。
279 2
阿里云容器服务ACK AI助手正式上线带来的便利性
|
3月前
|
人工智能 数据管理 Serverless
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台具有重大意义和潜力
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台具有重大意义和潜力
407 2
|
3月前
|
人工智能 运维 Cloud Native
、你如何看待阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台?
、你如何看待阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台?
150 2
|
15天前
|
人工智能 弹性计算 算法
一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战
一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战
|
3月前
|
人工智能 数据管理 大数据
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台是一个很有前景和意义的发展方向
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台是一个很有前景和意义的发展方向
36 2
|
3天前
|
消息中间件 人工智能 监控
|
11天前
|
人工智能 运维 Serverless
【云故事探索】NO1:看森马服饰,在阿里云上如何用AI实现创新?
在数字化转型中,云计算成为企业创新的关键驱动力。森马服饰借助阿里云函数计算,应对新零售挑战,实现业务模式重塑和效率提升。面对AI技术落地的困难,如高成本、长决策周期和复杂运维,森马通过阿里云的Serverless解决方案,快速将AI融入核心业务,优化了从设计到营销的全链条流程。通过函数计算,森马降低了AI项目初期的硬件投入和运维难题,提升了设计师的工作效率,将设计时间从3天缩短到30秒,实现了服装设计和营销的智能化升级。