秒懂边缘云 | 边缘云技术进阶

简介: “秒懂边缘云”第二期来了,9月15日下午4点不见不散!

9月8号,阿里云边缘云高级产品专家鸠舍老师带领大家揭开边缘云的神秘面纱,通过简单易懂的方式了解边缘云的发展趋势,熟悉边缘云的形态和特性,掌握边缘云的产品及技术架构,并通过场景化带入方式体会边缘云的生态价值。

很多小伙伴留言看完有点意犹未尽,于是,“秒懂边缘云”第二期来了,周三下午4点不见不散!


再谈边缘云!


以阿里云边缘云产品为例子,揭秘边缘云产品的构建能力。


这次分享嘉宾是阿里云边缘云团队高级技术专家治先


治先是OpenResty 社区委员会成员,高性能 OpenResty 开发框架 Vanilla 作者,WeiboMesh 初创核心成员,推进完成微博核心服务 Mesh 化改造,开源爱好者,目前主要负责阿里云边缘融合计算平台的设计研发,致力于 5G 边缘计算基础设施的设计建设与行业落地。



分享背景:


经过 CDN十年磨一剑的沉淀和边缘计算在 IaaS 虚拟化方向的深入探索,阿里云积累了包括全域智能调度、拓扑感知、异常感知、秒级逃逸、融合计算、多点协同、分布式管控、自动化装配维稳等核心技术;内容与算力分发、边缘计算两大产品体系;全球超大规模的边缘云节点资源以及支撑百万节点千万机器的全面云化的强大技术基座。在技术、产品、资源层的深厚积累和沉淀将阿里云边缘云推向了由 CDN 和 ENS 双轮驱动,边缘设施全面云化的高速发展阶段。这个过程中产品技术架构是如何演进的呢?本期分享将为您详细解读。


扫描下方二维码或者点击阅读原文即可22222222.png预约报名!还可观看上一期回放!



目录
相关文章
|
传感器 边缘计算 自动驾驶
边缘云计算技术的应用发展
边缘云计算技术的应用发展
98 0
|
2月前
|
边缘计算 物联网 5G
边缘计算与5G技术:提升未来通信性能的双剑合璧
边缘计算与5G技术:提升未来通信性能的双剑合璧
41 0
|
3月前
|
存储 边缘计算 安全
边缘计算与云计算的协同工作:技术解析与应用前景
【8月更文挑战第4天】边缘计算与云计算的协同工作是未来信息技术发展的重要趋势。通过合理地分配任务和资源,两者可以相互补充、发挥各自的优势,实现更高效的数据处理和分析。这种协同模式不仅提高了系统的性能和可靠性,还满足了复杂多变的应用需求,为人工智能、物联网等技术的发展提供了强有力的支持。
208 11
|
3月前
|
传感器 边缘计算 安全
云计算的下一站:边缘计算的技术探索
【8月更文挑战第5天】随着科技发展,云计算支撑着数字化转型,但物联网设备激增和5G普及带来了新挑战。边缘计算作为一种分布式模式,将处理能力推向网络边缘,如路由器和传感器,实现了低延迟、高效带宽利用、增强安全性和灵活性。其应用场景包括智能制造、智慧城市、自动驾驶和智能家居等。尽管存在资源有限、安全和标准化等挑战,但通过虚拟化、加密技术和无服务器计算等方案,边缘计算正逐步克服这些问题。未来,边缘计算将更加智能化,并随着5G技术的推广,在更多领域发挥关键作用。
|
3月前
|
存储 边缘计算 安全
边缘计算设备的设计与部署技术探索
【8月更文挑战第1天】边缘计算设备的设计与部署是一个复杂而系统的工程,需要综合考虑多个方面的因素。通过制定全面的战略规划、选择合适的技术和设备、设计合理的网络架构、实施有效的安全策略以及定期管理维护等措施,可以确保边缘计算设备的稳定运行和高效应用。随着物联网和云计算技术的不断发展,边缘计算将在更多领域展现出其独特的优势和潜力。
57 10
|
4月前
|
边缘计算 安全 物联网
边缘计算在物联网中的作用:技术深度解析
【7月更文挑战第28天】边缘计算在物联网中发挥着至关重要的作用。通过降低延迟、减少网络负载、提高隐私和安全性以及增强离线功能等优势,边缘计算为物联网带来了更加高效、智能和安全的解决方案。未来随着技术的不断进步和应用场景的拓展,边缘计算将在物联网领域发挥更加重要的作用
|
5月前
|
存储 边缘计算 物联网
随着数字化和物联网的快速发展,边缘计算正逐渐成为技术领域的热门话题
边缘计算将计算与存储推向网络边缘,提升响应速度和效率。包括边缘设备、边缘数据中心、边缘云和边缘服务器型计算,应用广泛,如智能家居、工业自动化、物联网和智能医疗。通过减少延迟、优化资源和保障数据安全,它正驱动数字化转型和智能化升级。随着技术发展,边缘计算前景广阔。
随着数字化和物联网的快速发展,边缘计算正逐渐成为技术领域的热门话题
|
5月前
|
边缘计算 Kubernetes 监控
概述边缘计算技术
【6月更文挑战第15天】边缘计算将计算能力从中心节点转移到网络边缘的设备,如家用路由器和传感器,以减少带宽消耗和提高实时处理。
|
6月前
|
存储 边缘计算 人工智能
边缘计算在AI时代的关键技术演进
【5月更文挑战第29天】随着人工智能技术的飞速发展,数据处理需求日益增长。边缘计算作为一种新兴的计算模式,将数据处理和存储从中心云转移到网络的边缘,更接近数据产生的源头。本文聚焦于边缘计算在AI领域的应用及其技术演进,探讨了其在提高响应速度、降低带宽成本及增强数据隐私方面的重要性。通过分析当前边缘计算的技术挑战与未来趋势,旨在为读者提供一个全面的理解框架。
|
边缘计算 持续交付 数据中心
Docker在边缘计算中的崭露头角:探索容器技术如何驱动边缘计算的新浪潮
边缘计算是一项快速发展的技术,它旨在将计算能力更接近数据源和终端用户,以提供低延迟、高性能的计算体验。在这个充满活力的领域,Docker容器技术崭露头角,成为推动边缘计算革新的一股新力量。本文将深入探讨Docker在边缘计算中的应用,介绍其优势和挑战,并穿插一些示例代码,以帮助读者更好地理解这一新兴趋势。 第一部分:边缘计算和Docker容器 边缘计算的定义 边缘计算是一种计算范式,它将计算资源和数据处理能力推向网络边缘,靠近数据源和终端用户。这与传统的集中式云计算模型形成鲜明对比,后者将大部分计算任务集中在中央数据中心。边缘计算的关键目标是减少数据传输的延迟,提高响应速度,以满足对实时性要
434 0
下一篇
无影云桌面