人类历史上最有影响力的5张信息图

简介:

数据可视化、信息图是这两年大数据热潮中的时髦概念,但实际上数据可视化和信息图古已有之,而“数据化运营”和“可视化管理”几乎贯穿了整个近代西方经济和文明的崛起历程。很多时候,上百年历史的手绘信息图让今天的数据科学家们也为拍案叫绝,奉为圭臬。大数据可视化公司Tableau Software评出了人类历史上最有影响力的五个数据可视化信息图,这些数据可视化图表强大而美观,从很大程度上改变了人类思考世界的方式:


第5名:伦敦霍乱地图 作者John Snow

1854年伦敦爆发霍乱,10天内有500人死去,但比死亡更加让人恐慌的是“未知”,人们不知道霍乱的源头和感染分布。只有流行病专家John Snow意识到,源头来自市政供水。John在地图上用黑杠标注死亡案例,最终地图“开口说话”,显示大街水龙头是传染源。这张信息图还使公众意识到城市下水系统的重要性并采取切实行动。


第4名:世界经济变迁 作者Rosling

瑞典科学家累计研究全球经济数据超过30年,但直到2007年他再TED Talk上以可视化的方式展示这些数据,人们才能真正领略到他的数据研究的魅力。上图是Rosling展示的大量经济数据图表中的一张,直观展示了全球不同国家和地区个人收入与生活期望值之间的关系。


第3名:俄法战争 作者Charles Minard

1812年拿破仑率大军踏上征服莫斯科的艰苦旅程,结果遭遇极端天气,98%的士兵都冻死在路上。50年后,当大多数法国人依然沉浸在拿破仑的荣耀中时,巴黎的工程师Charles Minard选择用数据的方式告诉世人这场战争的残酷性。信息图中的黑色粗线显示了极端天气如何击败了拿破仑的军队,这张图也让人们在反思战争的时候,更深入了解战争的真实代价。


第2名:战争死亡统计 作者Florence Nightingale

1855年,在争夺巴尔干半岛控制权的克里米亚战争中,英国军队与俄军和疾病两线作战。作为一位护士,你如何说服将军们投钱在医院和医疗设施上,而不是枪炮弹药?伟大的Florence Nightinggale(南丁格尔)用数据图表的方式展示了那些可预防疾病(蓝色和灰色区域)导致的惊人死亡数字。看过南丁格尔的数据可视化信息图后,卫生和医疗成了英国军队的头号要务


第1名:人类文明的清明上河图 作者 Joseph Priestley

人类浩瀚历史长河中,无数文明、精英、国家交相辉映、盘根错节,即使是历史学家,往往穷经皓首,也难以做到一览无余。但18世纪的一位博学的英语教师Joseph Priestley设定了一个野心勃勃的目标:将人类历史上的国家、文明与重要历史人物之间的关系集中展现出来。最终Joseph绘制了两个互相关联的人类文明卷轴,第一张信息图标注了人类历史上2000个重要历史人物,第二张则绘制了人类历史上国家和民族的变迁,两张图使用相同的时间轴,可以叠加使用。


原文发布时间为:2015-01-04

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

相关文章
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
深度学习在计算机视觉中的突破与未来趋势###
【10月更文挑战第21天】 近年来,深度学习技术极大地推动了计算机视觉领域的发展。本文将探讨深度学习在图像识别、目标检测和图像生成等方面的最新进展,分析其背后的关键技术和算法,并展望未来的发展趋势和应用前景。通过这些探讨,希望能够为相关领域的研究者和从业者提供有价值的参考。 ###
442 4
|
机器学习/深度学习 数据可视化 PyTorch
使用Python实现深度学习模型:生成对抗网络(GAN)
使用Python实现深度学习模型:生成对抗网络(GAN)
401 3
electron 下网页获取 micphone 权限
electron 下网页获取 micphone 权限
|
人工智能 自然语言处理 机器人
人人交互
人人交互(Human-to-Human Interaction)是指人与人之间通过交流、沟通、
429 2
|
机器学习/深度学习 算法
生成对抗网络——CGAN
生成对抗网络——CGAN
523 0
生成对抗网络——CGAN
|
算法 Java
还有人不知道 Java 8 Stream流底层原理?
还有人不知道 Java 8 Stream流底层原理?
|
Shell Perl
shell脚本中获取本机ip地址的方法
ipaddr='172.0.0.1' ipaddr=$(ip addr | awk '/^[0-9]+: / {}; /inet.*global/ {print gensub(/(.*)\/(.*)/, "\\1", "g", $2)}') echo $ipaddr
1438 0