2015年，全球大数据和分析市场的规模将达到1,250亿美元。国际数据公司（IDC）和国际分析协会（IIA）在不同的网络广播中，都谈到了它们对2015年大数据和分析市场的预测。以下是其中一些要点：
安全软件将成为大数据分析的杀手应用
大数据分析工具将是第一道防线，它结合了机器学习、文本挖掘和本体建模，提供整体及综合性安全威胁预测、检测、阻止和预防程序。（IIA）
物联网（IoT）分析将大热，五年的年均复合增长率为30%
物联网将成为数据/分析服务的下一个重要关注点。（IDC）在物联网潮流侧重于数据生成和生产（传感器）方面时，“物分析”则是一种特殊形式的大数据分析，往往涉及异常检测以及“将数据带给分析”。（IIA）
采用技术手段连续不断地分析事件流，这种趋势将在2015年加快——它的重点就在于速度和较小的数据单位。随着各大公司——包括亚马逊、IBM和微软——继续将更多类型的平台即服务（PaaS）服务结合在一起，物联网后端即服务（BaaS）的形式将出现，包括流处理、数据触发器、索引和同步以及通知，形成更紧密整合在一起的服务和产品，直接面向不断壮大的物联网开发者群体推广。（IDC）
购买和出售数据将成为新的业务收入来源
70%的大公司已经在购买外部数据，到2019年，将有100%的大公司购买外部数据。同时，更多公司将开始销售数据或提供增值内容，利用自己的数据创收。（IDC）
各公司将把它们用在生成独家新数据方面的投资增加一倍。“如果你没有能让你区别于竞争对手的独家数据，你是无法进入数据业务领域的。”2015年将是生成独家新数据并从中创收的主流公司进行有意向投资的拐点。（IIA）
公司将投资于自助服务、自动化和增强技术，以解决高技能员工短缺的情况
高技能员工短缺的情况将持续。单在美国，2018年就将有181,000个深度分析职位，要求在数据管理和解释领域拥有相关技能的岗位数量是这一数字的5倍。（IDC——注意这并不是为供应方提供的数据。）可视化数据发现对提供终端用户自助服务非常重要，其增长将比市场上的其它服务快2.5倍，到2018年将成为所有企业必须具备的服务。（IDC）
2015年将迎来自动化决策时代，这对公司的影响将是深远的。随着普通工作流经由分析而实现合理化，这一年公司自身的运营和组织规划方式将受到质疑。成功的关键在于自动化系统的透明度以及让管理人员形成“不时透过既定模式和算法的表面深层次看待问题”的意识。
谷歌上周二宣布了一项自动化统计研究项目，其目标是打造一种“用于数据科学的人工智能。”但增强而非自动化技术可能是知识工作者的更好选项。2015年，各公司将开始考虑如何增强知识型工作，而非对其实行自动化——从人工智能转向智能增强。分析、机器学习和认知计算将越来越多地接管知识工作者的工作，我们在2015年将对此有更多认识。(IIA)
2018年，半数顾客将定期与基于认知计算的服务进行互动。目前的个人服务，比如苹果的Siri，微软的Cortana和谷歌的Google Now将提高员工对于在企业内获得类似服务的预期。2015年，PaaS业务的竞争对手将付出更多努力，在认知计算领域展开竞争。（IDC）
图片、视频和音频分析将普及
2015年，富媒体分析将至少增长三倍，并成为大数据技术投资的主要推动力。在北美，已经有一半的大型公司表示正在大数据分析项目中使用富媒体（图片、视频和音频）数据，并且所有的大型组织都将在五年中对富媒体进行分析。（IDC）
沟通将成为分析领域的一种热门新工作
大数据分析工作中，雇主希望应聘者具有的最重要品质就是沟通技能。当组织在了解和采用分析方法的过程中遇到障碍时，它们很正常地会更加侧重于沟通，这并不是大多数分析师的长项。各公司将日益认识到把一位经验丰富的沟通人才置于此种情况下的价值（IIA）……或许，他们会从大量失业的新闻记者中寻找合适人选来填补这些职位空缺？
原文发布时间为：2014-12-21
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