在基于数据分类分级和敏感数据保护，保障企业数据安全一文中，我们讲解了Dataphin中资产安全的主要应用场景和基本概念，那么如何利用Dataphin的安全能力，来保障企业的数据安全呢？
我们来看一个最常见的案例：消费者隐私数据保护。
场景介绍
近几年，随着消费者个人意识的崛起和对隐私的重视，数据安全成为了一个越来越热门的话题，国家也陆续发布了一些相关规定，来规范数据的采集和使用。在企业的发展过程中，如果不重视敏感数据的保护，不重视数据安全体系的建设，那么一旦发生了敏感数据泄漏事件，轻则企业口碑受损，业务受影响；重则会直接触法律，受到主管部门的处罚和制裁。
而在企业领域的敏感信息中，个人敏感信息是绝对的大头，包括个人的身份信息（姓名、身份证号码）、联系方式（手机、邮箱、地址）、个人财产信息、生物识别信息等等，都属于个人敏感数据。这些数据一旦泄漏，对用户的个人生活以及对企业的业务运行，都会产生非常大的损害，所以在企业的业务运转中，要对消费者的个人隐私数据进行脱敏保护。
图片：支付宝中，对用户姓名与用户账号的脱敏保护
主要流程
首先，我们回顾一下在Dataphin上
，实现敏感数据保护的主要流程：
在Dataphin中，实现敏感数据保护，主要可以分为以下三个步骤：
1、识别敏感数据：即设定数据分类、数据分级、识别规则等内容
2、设置敏感数据保护方式：为识别的敏感数据选择合适的脱敏算法、设定脱敏规则
3、数据消费：在即席查询、开发数据写生产等场景进行数据消费时脱敏
详细步骤
接下来，我们以用户敏感信息中，最常见的用户姓名为例，展示如何一步步的首先用户姓名的识别和脱敏保护。
1、识别敏感数据
假设我们已经建立好了数据分类和数据分级（Dataphin会内置通用的分类和分级标准，支持开箱即用），我们直接进入新建识别规则的步骤：
新建一个【用户姓名】的识别规则；
扫描范围选择【全部】；
扫描方式选择【内置识别】-【名字】（如果用户姓名的字段都叫【name】，也可以配置正则规则【^name$】）；
数据分类选择【个人数据（C）】；
数据分级选择【机密数据（L3）】（根据自己企业的情况灵活调衡）；
优先级选择【3】（中间优先级，根据自己企业的情况灵活调整）。
配置完成识别规则后，我们可以触发一次【手动规则扫描】，或者等到第二天，系统会自动执行一次全局扫描。最终敏感数据识别的结果，都可以在【识别记录】页面看到：
2、设置敏感数据保护方式
识别到敏感数据之后，下一步就是给敏感数据设置合适的保护方式，从而保证数据不泄漏。
Dataphin当前内置了多种遮盖脱敏规则（如【张三】，显示成【*三】）、哈希脱敏规则（如【张三】，显示为【615DB57AA314529AAA0FBE95B3E95BD3】），可以满足大部分业务场景下的数据保护需求，并在未来支持加解密算法和用户自定义脱敏算法。
这里建议大家根据业务需求，选择合适的算法。比如对于用户姓名，在大部分的业务场景中（如支付宝转账），都是不能显示完整的名称，但是可以显示一部分，用于身份确认，这样就可以选择内置的【中文姓名】的脱敏算法
选择好合适的脱敏算法之后，我们就可以配置动态脱敏规则了，还是以用户姓名为例：
新建一个【用户姓名脱敏】的脱敏规则；
绑定已经建好的敏感数据识别规则【用户姓名】；
应用场景选择【写开发表】、【即席查询】；
脱敏方式选择【遮盖掩码-中文姓名】；
生效范围选择【全部】
至此，我们的敏感数据识别和保护就已经完全配置完成了，接下来在数据消费的过程中，就可以对数据进行保护了。
3、数据消费
下面已即席查询为例，展示敏感数据识别和脱敏的效果：
可以看到，我们开始往表格里写入的数据是【张三】，因为写入了敏感数据【name】字段，也就是【用户姓名】，所以在数据读取的时候，系统自动的进行了脱敏，操作的同学只能够看到【*三】，
从而防止敏感数据泄漏，保护了数据安全。
结语
上面通过用户姓名这样一个非常很简单的案例，串讲了整个敏感数据识别和脱敏的主流程，相信能帮助您理解整个数据安全保护的机制；而在主流程之外，还有数据分类分级的制定、审核识别记录并手动修改、脱敏白名单等流程。同时，在企业实际的数据安全保护中，还有更多的系统工作要做，比如制定符合企业的数据分类分级体系、建立完整的数据识别体系等等。
