在10月27日子衿技术团队首席架构师白鳝（徐戟）老师带来的分享中，DBA+各城市群的群友们都受益匪浅，纷纷点赞，同时也围绕其分享的主题以及作为DBA的职业规划困惑，向白鳝老师提出了不少问题。以下精选出一部分，由白鳝老师根据资深从业经验亲自解答。
Q1：您IT基础架构方面是怎么去专攻的呢？作为一名数据库的从业人员，如果往架构师方向发展，需要积累哪些能力？
白鳝：IT架构需要广泛接触，这个和平台有关。如果你所处的平台接触外面的机会少，那是很难有快速发展的。先要广，一专多能。一专是前提，才有多能，广而不精也不行。数据库精其实是一个十分好的点，因为数据库和IT基础架构的各个方面都有关联。
Q2：您认为DBA最后的出路在哪里？
白鳝：如果做技术的话，DBA往往会往架构师方面发展，因为DBA和IT基础架构的各个方面关系都十分紧密；当然也有一些DBA最后去做IT技术管理了，比如牛新庄现在是民生IT部的老大，这也是DBA的好榜样。其实在《DBA的思想天空》里也探讨过这个问题，有几个出路：1、在某个技术方向上做精，有一定的特色，也就是人无我有，人有我精；2、争取往IT管理岗位转型；3、往架构师方面转型；4、往业务专家方面转型；5、转向全能型选手。我这行干了20多年了，从软件开发到DBA、到Oracle优化、到系统优化，再到IT架构师。
Q3：测试环境的搭建都要考虑什么？毕竟测试和生产硬件配置不一致，而且如果数据量很大的话，也不可能都在测试环境还原一下吧？
白鳝：这个和测试的内容有关，1:1的测试环境当然是最好的，不过往往在优化工作中很难做到。如果有1:1的环境，SPA做分析，可以得到最佳的模拟效果。但是在条件不具备的情况下，能够导入数据，进行一些类比似的仿真测试。比如这个项目中，在测试环境中测试季度分区和月度分区的性能差异。
Q4：数据库的性能可以看一些AWR的值来计算，那么单论存储来说，怎么看存储的性能？看什么参数？值越大存储性能越好吗？在您分享的案例中所说的一些存储相关的参数值比如磁盘IO的响应时间都是怎么计算出来的呢？系统上是从sar、iostat这样的命令计算的吗？能否从Oracle数据库层面和从OS层面、存储监控层面举例说明一下怎么看磁盘IO性能？
白鳝：AWR里面有随机读写，顺序读写的相应时间，有LOG FILE PARALLEL WRITE的指标，这些都是很重要的IO性能指标。在IO相关小节，也有IO的负载情况，这些都是十分有价值的。在OS层面，通过sar –d，iostat，glance等命令可以观察OS层面的IO情况。
Q5：想知道sar那个监控命令怎么写的？或者说有什么磁盘性能的监控方式？db的磁盘性能响应多快才算正常？
白鳝：sar -d，iostat 这些命令都可以用来分析IO性能，各个操作系统会略有不同。如果没有性能问题，传统存储的随机读写响应时间在4毫秒左右。当然如果CACHE够大，数据够集中，可能这个指标是1-2毫秒，甚至更低。
Q6：优化的步骤里，为什么存储cache的调整要放到最后调整，中间隔了些时间，而不是一气呵成？
白鳝：风险控制，当时也是因为存储工程师没在现场，调整怕出问题没有高手能解决。每个客户的停机窗口都是有要求的，这个客户只有周末才能实施。
Q7：多少盘跟cache跟最大io能力这个怎么换算？
白鳝：最简单的折算方法，比如一个15000 RPM的SAS盘，IOPS是150-200，100块盘是15000，CACHE命中率是70%，那么IOPS是多少，大家都算得出吧？【Cache就直接读存储cache意思15000只是30%，那IOPS最大可以到50000咯？】是的。【50000就是这个存储的极限。请教当前系统的IOPS用什么看最为准确？】大体就是这样估算。从Oracle层面和从OS层面、存储监控层面看到的IOPS可能会有差异，OS层面的精确度更高一些。但是我们经常是集中式存储，存储监控看到的是一个整体的情况，看不出某个系统的情况（部分高端也可以看），所以很多情况下，通过OS来看。nmon也是不错的工具，包括glance，osw。
Q8：小弟最近研究Oracle公有云、私有云较多，感觉建设和管理数据库云、中间件云必然会成为DBA未来工作职责的一部分。也就是说，DBA的工作职能在云时代的驱动下，将会发生巨大的改变，请问这个白总怎么看？
白鳝：在云时代下，光靠人力是不行的，要加大自动化运维手段的建设。青云在广州的数据中心，没有专职的运维人员，几百台服务器的规模，靠的是自动化运维工具。一个人管几百台机器现在很常见，网上有不少青云机器人的资料，看看会有些启发的，这个不简单是一些监控工具的问题，而是运维自动化社区。自动化运维今后的需求会越来越大，APM工具大家也关注一下。
