Logback 日志输出到 mysql

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: Logback 日志输出到 mysql

日志文件为了方便统计所以就存放在了mysql里,这里只是根据官方的文档做了一个demo。

依赖这几个jar:

log4j-over-slf4j-1.7.7.jar

logback-core-1.1.2.jar

slf4j-api-1.7.7.jar

logback-classic-1.1.2.jar

mysql-connector-java-5.1.33-bin.jar

src根目录放logblock.xml

<?xml version="1.0"encoding="UTF-8"?>


<configuration>

<appendername="DB"class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender">

<connectionSource

class="ch.qos.logback.core.db.DriverManagerConnectionSource">

<driverClass>com.mysql.jdbc.Driver</driverClass>

<url>jdbc:mysql://localhost:3306/log</url>

<user>user</user>

<password>123</password>

</connectionSource>

</appender>


<rootlevel="ALL">

<appender-refref="DB"/>

</root>

</configuration>

现在开始写java测试文件喽

packagecom.log;


importorg.slf4j.Logger;

importorg.slf4j.LoggerFactory;


publicclassMainDemo{

finalstaticLogger logger = LoggerFactory.getLogger(MainDemo.class.getName());


publicstaticvoidmain(String[] args){

logger.debug("aaaaaa");

logger.info("aaaaaa");

}


}

这里只输出了debug和info

然后把下面的sql在mysql里执行

DROPTABLEIFEXISTS`logging_event`;

CREATETABLE`logging_event`(

`timestmp`LONGNOTNULL,

`formatted_message`TEXTNOTNULL,

`logger_name`VARCHAR(255)NOTNULL,

`level_string`VARCHAR(255)NOTNULL,

`thread_name`VARCHAR(255)NOTNULL,

`reference_flag`SMALLINTNOTNULL,

`caller_filename`VARCHAR(255)NOTNULL,

`arg0`VARCHAR(255),

`arg1`VARCHAR(255),

`arg2`VARCHAR(255),

`arg3`VARCHAR(255),

`caller_class`VARCHAR(255)NOTNULL,

`caller_method`VARCHAR(255)NOTNULL,

`caller_line`VARCHAR(255)NOTNULL,

`event_id`INTNOTNULLAUTO_INCREMENT,

PRIMARYKEY(event_id)

)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=UTF8;


DROPTABLEIFEXISTS`logging_event_property`;

CREATETABLE`logging_event_property`(

`event_id`INTNOTNULL,

`mapped_key`VARCHAR(255)NOTNULL,

`mapped_value`TEXTNOTNULL

)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=UTF8;


DROPTABLEIFEXISTS`logging_event_exception`;

CREATETABLE`logging_event_exception`(

`event_id`INTNOTNULL,

`i`SMALLINTNOTNULL,

`trace_line`VARCHAR(255)NOTNULL

)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=UTF8;

运行java文件就ok了

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
9天前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log、原理、写入过程;binlog与redolog区别、update语句的执行流程、两阶段提交、主从复制、三种日志的使用场景;查询日志、慢查询日志、错误日志等其他几类日志
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log
|
8天前
|
SQL 缓存 关系型数据库
MySQL原理简介—7.redo日志的底层原理
本文介绍了MySQL中redo日志和undo日志的主要内容: 1. redo日志的意义:确保事务提交后数据不丢失,通过记录修改操作并在系统宕机后重做日志恢复数据。 2. redo日志文件构成:记录表空间号、数据页号、偏移量及修改内容。 3. redo日志写入机制:redo日志先写入Redo Log Buffer,再批量刷入磁盘文件,减少随机写以提高性能。 4. Redo Log Buffer解析:描述Redo Log Buffer的内存结构及刷盘时机,如事务提交、Buffer过半或后台线程定时刷新。 5. undo日志原理:用于事务回滚,记录插入、删除和更新前的数据状态,确保事务可完整回滚。
|
20天前
|
监控 Oracle 关系型数据库
Mysql、Oracle审计日志的开启
通过上述步骤,可以在 MySQL 和 Oracle 数据库中启用和配置审计日志。这些日志对于监控数据库操作、提高安全性和满足合规性要求非常重要。确保正确配置审计参数和策略,定期查看和分析审计日志,有助于及时发现并处理潜在的安全问题。
38 11
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析
事务的持久性是交由Redo Log来保证,原子性则是交由Undo Log来保证。如果事务中的SQL执行到一半出现错误,需要把前面已经执行过的SQL撤销以达到原子性的目的,这个过程也叫做"回滚",所以Undo Log也叫回滚日志。
MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析
|
2月前
|
SQL 存储 关系型数据库
Mysql并发控制和日志
通过深入理解和应用 MySQL 的并发控制和日志管理技术,您可以显著提升数据库系统的效率和稳定性。
169 10
|
2月前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!
《MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!》介绍了MySQL中的三种关键日志:二进制日志(Binary Log)、重做日志(Redo Log)和撤销日志(Undo Log)。这些日志确保了数据库的ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改,保证事务持久性;Undo Log记录事务的逆操作,支持回滚和多版本并发控制(MVCC)。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异,强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制,MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
118 3
|
2月前
|
SQL 存储 缓存
MySQL进阶突击系列(02)一条更新SQL执行过程 | 讲透undoLog、redoLog、binLog日志三宝
本文详细介绍了MySQL中update SQL执行过程涉及的undoLog、redoLog和binLog三种日志的作用及其工作原理,包括它们如何确保数据的一致性和完整性,以及在事务提交过程中各自的角色。同时,文章还探讨了这些日志在故障恢复中的重要性,强调了合理配置相关参数对于提高系统稳定性的必要性。
|
23天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
数据库连接工具连接mysql提示:“Host ‘172.23.0.1‘ is not allowed to connect to this MySQL server“
docker-compose部署mysql8服务后,连接时提示不允许连接问题解决
|
10天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Docker Compose V2 安装常用数据库MySQL+Mongo
以上内容涵盖了使用 Docker Compose 安装和管理 MySQL 和 MongoDB 的详细步骤,希望对您有所帮助。
81 42
|
1天前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
如何排查和解决PHP连接数据库MYSQL失败写锁的问题
通过本文的介绍,您可以系统地了解如何排查和解决PHP连接MySQL数据库失败及写锁问题。通过检查配置、确保服务启动、调整防火墙设置和用户权限,以及识别和解决长时间运行的事务和死锁问题,可以有效地保障应用的稳定运行。
40 25