Profusa:在体内与细胞共生的智能设备...

简介:

植入式技术已有十几年的历史,发展至今,到目前为止最常见的是心脏起搏技术,耳蜗植入技术及仿生眼球,不过这三种都是针对病人,帮助他们稳定心脏跳动,助听以及恢复视力。针对疾病预测的植入式设备比较少见,在一次活动上,PingWest了解到了Profusa——一种植入式的健康数据追踪仪。


Prousa是一个用针孔就能吸入的的绿色微型条状物,内置微型感应器,当你想要监测自己的数据的时候,可以把它注射到体内。Prousa的材料为一种用于医疗设备的特殊聚合物,它能和你的细胞组织共生而不会产生抵抗作用。Profusa芯片能将身体上监测到的数据,比如心率、呼吸、血氧等等参数,实时传递到配套的App中,形成一个连续的记录。这些数据实时传递到云端后,会形成一个连续的病历本,从而对心脏病、高血脂、糖尿病等疾病做出预测。


除此之外,你还可以通过App,让芯片里的一个光学感应器发光,从而追踪Profusa在你身体里的位置。对于这类植入式设备,一般都有一个能源的衰减过程。创始人Ben Hwang告诉我,现阶段Profusa能在体内坚持6个月,之后不用将之取出,而是自己融入皮肤组织


为了做示范,创始人Ben Hwang自己就当起了实验者,将Profusa植入了体内。他说现在有很多智能设备,比如手环、手表等,可以去检测人体的健康数据,但是大多数并不十分精准,最好的检测还是需要植入体内、与身体融为一体,实时记录健康数据。这样不仅可以保证数据准确,还有保证记录的连续性,所以当用户去医院看病的时候,就不用再带着病历本,而是可以把在云端的连续数据提取出来,供医生参考再作出判断。


Prousa公司成立于旧金山,CEO Ben Hwang是前生物技术公司qPCR的董事长,CSO William McMillan和CPO都曾是生物感应和生物材料领域几十年的从业者。到目前为止,公司只接受了530万美元天使投资,除此以外,还有来自NIH和PARPA共同奖励的700万美金。


对于这种介于健康人和病人之间的设备,个人觉得这种想法很新颖,但是通常情况下,只有病人才会接受在自己体内植入异物,只是因为期盼可以治好病。对于普通人来说,可能一般不愿意接受一个外来的产品在自己体内生长。


原文发布时间为:2014-12-18

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

相关文章
|
3月前
|
数据采集 人工智能 数据可视化
如何让AI写出高质量的数据分析报告?DataV-Note的评估体系揭秘
本文围绕DataV-Note智能分析创作平台的评估体系建设展开,旨在探索如何在AI技术快速发展的背景下,构建一套科学、可量化、多维度的数据分析报告评估体系。
216 10
|
监控 算法
偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)原理及模型建立
偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)原理及模型建立
偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)原理及模型建立
|
机器学习/深度学习 Dragonfly 编解码
Dataset之ImageNet:ImageNet数据集简介、下载、使用方法之详细攻略
Dataset之ImageNet:ImageNet数据集简介、下载、使用方法之详细攻略
|
6天前
|
人工智能 运维 安全
|
4天前
|
人工智能 异构计算
敬请锁定《C位面对面》,洞察通用计算如何在AI时代持续赋能企业创新,助力业务发展!
敬请锁定《C位面对面》,洞察通用计算如何在AI时代持续赋能企业创新,助力业务发展!
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
B站开源IndexTTS2,用极致表现力颠覆听觉体验
在语音合成技术不断演进的背景下,早期版本的IndexTTS虽然在多场景应用中展现出良好的表现,但在情感表达的细腻度与时长控制的精准性方面仍存在提升空间。为了解决这些问题,并进一步推动零样本语音合成在实际场景中的落地能力,B站语音团队对模型架构与训练策略进行了深度优化,推出了全新一代语音合成模型——IndexTTS2 。
519 14
|
11天前
|
人工智能 JavaScript 测试技术
Qwen3-Coder入门教程|10分钟搞定安装配置
Qwen3-Coder 挑战赛简介:无论你是编程小白还是办公达人,都能通过本教程快速上手 Qwen-Code CLI,利用 AI 轻松实现代码编写、文档处理等任务。内容涵盖 API 配置、CLI 安装及多种实用案例,助你提升效率,体验智能编码的乐趣。
888 109