问题
给定一个有序数组，要删除数组重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，然后返回移除重复数组后的新长度；
示例：
假设给定一个数组 nums = [1,2,4,4]，删除重复出现的元素 4 后，原数组变成 nums = [1, 2, 4]，此时新的数组长度为 3；
解决思路
数组原地操作
数组原地操作，此时无需创建新的数组，只需要在原来的数组上操作即可。相当于首先要找到数组中重复的元素，然后将重复的元素移除，此时就涉及到数组中的删除操作，相关知识点可以看我的另一篇文章 数组的增删改查。
这是一种时间换空间的方法，此时的空间复杂度为 O(1)，时间复杂度为 O(n^2)，具体实现可以参考如下代码，其中也详细注释了每一步操作。
/**
* 去除有序数组中重复元素并返回数组的新长度
* @param nums
* @return 删除重复元素后数组的新长度
*/
publicintremoveDuplicates(int[] nums) {
// 数组初始容量
intlength=nums.length;
// 我们假定数组最后一个元素是唯一的，然后对于其他的每个元素，如果自身与它后边的数相同，那么就删除这个相同的元素
for(inti=length-2; i>=0; i++){
// 比较当前元素与其后一个元素是否相等
if(nums[i] ==nums[i+1]){
// 若相等，则移除后一位，并将所有元素向前移动一位
for(intj=i+1; j<length; j++){
num[j-1] =nums[j];
}
length--;
}
}
// 返回数组的新长度
returnlength;
}
普通方法
针对数组原地操作算法时间复杂度为 O(n^2)，为降低时间复杂度提高算法效率，可以通过空间换时间的做法，通过定义新的数组，从而实现去除重复元素的目的，此时的时间复杂度为 O(n)，而空间复杂度也由 O(1) 变成了 O(n)。但是有几点需要注意：
- 临界情况（即数组为空）；
- 创建新数组时，需要指定其容量，所以需要先求出原数组中无重复元素时的元素个数；
- 最后则是将原数组中未重复的元素赋值给新数组；
/**
* 去除有序数组中重复元素并返回数组的新长度
* @param nums
* @return 删除重复元素后的新数组
*/
publicint[] removeDuplicates(int[] nums) {
// 临界情况
if(nums.length==0){
returnnums;
}
// 先求出数组中无重复时的元素个数
intsize=0;
for(inti=0; i<nums.length; i++){
if(i==0||nums[i] !=nums[i-1]){
size++;
}
}
// 用于存放不含重复元素的有序数组
int[] resultArr=newint[size];
intindex=0;
for(inti=0; i<nums.length; i++){
if(i==0||nums[i] !=nums[i+1]){
resultArr[index++] =nums[i];
}
}
// 返回新的不含重复元素的有序数组
returnresultArr;
}
双指针
以上的两种方法要么是以时间换空间，要么是以空间换时间，那我们有没有一种折中的办法，既能保证时间复杂度很低，也能保证空间复杂度呢？答案是：当然有！
利用双指针的思想，既可以将空间复杂度控制在 O(1)，也可以将时间复杂度控制在 O(n)。
/**
* 去除有序数组中重复元素并返回数组的新长度
* @param nums
* @return 删除重复元素后数组的新长度
*/
publicintremoveDuplicates(int[] nums) {
// 临界情况
if(nums.length==0){
reutrn0;
}
intsize=0;
for(inti=1; i<nums.length; i++){
if(nums[size] !=nums[i]){
nums[++size] =nums[i];
}
}
// 返回新长度
returnsize+1;
}
总结
以上就是 3 种去除有序数组中重复元素的三种算法，其中既有以时间换空间的数组原地操作法，也有空间换时间的普通方法，最后的话则是有一种综合前两种方法优点的方法 - 双指针。通过双指针方法，既能保证空间复杂度为 O(1)，也将时间复杂度限制在了 O(n)。
想不到连简单的数组去重都有这么大的学问，我们在日常学习时，大多可能只关注于如何实现功能即可。但如果要应用到工作场景中，可能就需要考虑效率问题，此时则需要根据我们的具体需求来进行选择了。
好了，以上就是今天的内容了，如果你还有其他更好的方法，欢迎留言交流呀！
