带你彻底搞懂 Redis 14大应用场景!-阿里云开发者社区

开发者社区> pcr5nnbbix3xm> 正文

带你彻底搞懂 Redis 14大应用场景!

简介: 例如:热点数据缓存(例如报表、明星出轨),对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。
+关注继续查看

1、缓存
String类型
例如:热点数据缓存(例如报表、明星出轨),对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。

2、数据共享分布式
String 类型,因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享
例如:分布式Session

<dependency> 
 <groupId>org.springframework.session</groupId> 
 <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> 
</dependency>

3、分布式锁
String 类型setnx方法,只有不存在时才能添加成功,返回true

public static boolean getLock(String key) {
    Long flag = jedis.setnx(key, "1");
    if (flag == 1) {
        jedis.expire(key, 10);
    }
    return flag == 1;
}

public static void releaseLock(String key) {
    jedis.del(key);
}

4、全局ID
int类型,incrby,利用原子性
incrby userid 1000
分库分表的场景,一次性拿一段

5、计数器
int类型,incr方法
例如:文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟,先写入Redis再定时同步到数据库

6、限流
int类型,incr方法
以访问者的ip和其他信息作为key,访问一次增加一次计数,超过次数则返回false

7、位统计
String类型的bitcount(1.6.6的bitmap数据结构介绍)
字符是以8位二进制存储的

set k1 a
setbit k1 6 1
setbit k1 7 0
get k1 
/* 6 7 代表的a的二进制位的修改

a 对应的ASCII码是97,转换为二进制数据是01100001
b 对应的ASCII码是98,转换为二进制数据是01100010

因为bit非常节省空间(1 MB=8388608 bit),可以用来做大数据量的统计。
*/
例如:在线用户统计,留存用户统计
setbit onlineusers 01
setbit onlineusers 11
setbit onlineusers 20
支持按位与、按位或等等操作

BITOPANDdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑并,并将结果保存到 destkey 。
BITOPORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑或,并将结果保存到 destkey 。
BITOPXORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑异或,并将结果保存到 destkey 。
BITOPNOTdestkeykey ,对给定 key 求逻辑非,并将结果保存到 destkey 。
计算出7天都在线的用户

BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ...  "day_7_online_users"

8、购物车
String 或hash。所有String可以做的hash都可以做
key:用户id;field:商品id;value:商品数量。
+1:hincr。-1:hdecr。删除:hdel。全选:hgetall。商品数:hlen。

9、用户消息时间线timeline
list,双向链表,直接作为timeline就好了。插入有序

10、消息队列
List提供了两个阻塞的弹出操作:blpop/brpop,可以设置超时时间

blpop:blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
brpop:brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低
队列:先进先除:rpush blpop,左头右尾,右边进入队列,左边出队列
栈:先进后出:rpush brpop

11、抽奖
自带一个随机获得值
spop myset

12、点赞、签到、打卡
假如上面的微博ID是t1001,用户ID是u3001

用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户

点赞了这条微博:sadd like:t1001 u3001
取消点赞:srem like:t1001 u3001
是否点赞:sismember like:t1001 u3001
点赞的所有用户:smembers like:t1001
点赞数:scard like:t1001
是不是比数据库简单多了。

13、商品标签
老规矩,用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。
sadd tags:i5001 画面清晰细腻
sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏
sadd tags:i5001 流程至极

14、商品筛选

// 获取差集
sdiff set1 set2
// 获取交集(intersection )
sinter set1 set2
// 获取并集
sunion set1 set2

如果你想开发小程序或者app的话,可以通过第三方专业开发平台,来帮助你实现开发需求:厦门在乎科技-专注厦门小程序定制开发、app开发、网站开发

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
Redis进阶应用:Redis+Lua脚本实现复合操作
通过阅读本文将Redis+Lua有了一定的了解,并能使用脚本完成一些简单的复合操作。
4189 0
scrapy_redis中序列化源码及其在程序设计中的应用
序列化 (Serialization)是将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间,对象将其当前状态写入到临时或持久性存储区。以后,可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态,重新创建该对象。
5248 0
Redis中7种集合类型应用场景
StringsStrings 数据结构是简单的key-value类型,value其实不仅是String,也可以是数字。使用Strings类型,你可以完全实现目前 Memcached 的功能,并且效率更高。
638 0
Redis应用场景
Redis开创了一种新的数据存储思路,使用Redis,我们不用在面对功能单调的数据库时,把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上,而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作,为不同的大象构建不同的冰箱。
671 0
《vSphere性能设计:性能密集场景下CPU、内存、存储及网络的最佳设计实践》一1.1.1 确定参数
本节书摘来华章计算机《vSphere性能设计:性能密集场景下CPU、内存、存储及网络的最佳设计实践》一书中的第1章 ,第1.1节,[美] 克里斯托弗·库塞克(Christopher Kusek) 著 吕南德特·施皮斯(Rynardt Spies)姚海鹏 刘韵洁 译, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
955 0
【Spring】Redis的两个典型应用场景--good
原创 BOOT Redis简介 Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比memcached,Redis支持更丰富的数据结构,例如hashes, lists, sets等,同时支持数据持久化。
1351 0
阿里云服务器端口号设置
阿里云服务器初级使用者可能面临的问题之一. 使用tomcat或者其他服务器软件设置端口号后,比如 一些不是默认的, mysql的 3306, mssql的1433,有时候打不开网页, 原因是没有在ecs安全组去设置这个端口号. 解决: 点击ecs下网络和安全下的安全组 在弹出的安全组中,如果没有就新建安全组,然后点击配置规则 最后如上图点击添加...或快速创建.   have fun!  将编程看作是一门艺术,而不单单是个技术。
9619 0
k码特权中关于 Redis & MySQL DB 乐观锁应用
1.【背景】 斐讯路由App 需要新增k码特权模块。 2.【需求】 1.已通过k码激活状态验证的用户可免费领取k码特权商品 2.每个用户每天只能领取一张k码特权奖品 3.【应用场景及难点分析】 1.接口数据安全性要求: 1.1 当某k码特权商品数据量为1,且高并发情况下, 1.2 如何防止超卖(即多个用户都抢到了剩余的一个商品) 2.接口性能要求: 斐讯路由App 现用户量为300w+,日活4w+,2/8原则分析(**指80%的业务量在20%的时间里完成**)。
843 0
Redis大数据应用场景
当前已经进入大数据时代,大数据技术和产品百花齐放,在各自的应用场景发挥重要作用,Redis做为高性能的键值数据库与这些技术有着千丝万缕的联系,本文将介绍如何将Redis与Hadoop、ELK等技术进行结合。
7783 0
+关注
pcr5nnbbix3xm
专注小程序、APP、网站开发
48
文章
11
问答
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
《2021云上架构与运维峰会演讲合集》
立即下载
《零基础CSS入门教程》
立即下载
《零基础HTML入门教程》
立即下载