每日内容推荐
十四五规划中，划定物联网作为7大重点数字经济产业之一，推进市政公用设施、建筑等物联网应用和智能化改造；培育车联网、医疗物联网、家居物联网产业。数量越来越大，种类越来越多，速度越来越快，价值越来越重。2021年IoT技术进入稳步爬升复苏期，IoT平台数字孪生3~6年。>>点击了解详情
HBase非常好地契合了大数据存储的特性。 首先是HBase具有突出的数据写入能力，在面对大数据的特性时，可以快速地把数据处理消化。 另外HBase具有超强弹性升缩能力，在面对大数据的体量的时候，能够无限水平扩展来存储数据。 同时，HBase具有强大的业务适应能力，适应业务的变化多端，从而能够满足大数据的特点。 最后，HBase具有高效的多维删除能力，来满足大数据真实性、脏数据的特点，能够帮助用户快速处理脏数据和过期 数据。 简而言之，HBase是一个为大数据而生的数据库。>>点击了解详情
首先我们先看一个问题，就是为什么会有数据分布的问题。在过去，大家都是用单机的数据库系统或者是用大型机，随着行业的发展，数据越来越多，单机或者是大型机已经存不下了，所以我们需要一个多机或者多盘的方式来管理更多的数据。>>点击了解详情
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样，HBase 在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。>>点击了解详情
实践案例
实战:如何基于HBase构建图片、 视频数据的统一存储检索方案
老板提出一个紧急需求，下周交付: 我有非常多的文件需要存储，以图片和短视频为主，以后还会有更多;每一个图片或者视频都会有很多的标签信息，我需要通过标签能快速的找到我想要的文件，要求操作流程简单，不需要其它多余操作;需要尽量节省资源。>>点击了解详情
基于HBase存储的应用数据，构建一套大数据处理框架， 使用不同方式对HBase数据进行分析。>>点击了解详情
