云上“大卖场”——从0→1安全实现业务创新

本文涉及的产品
Web应用防火墙 3.0,每月20元额度 3个月
云安全中心 防病毒版,最高20核 3个月
云安全中心 免费版,不限时长
简介: 安全,为业务创新保驾护航

根据《中国云计算产业发展白皮书》预测,2023年中国政府和企业的上云率将超过60%:

,已经成为了新一代的基础设施

对于关系国计民生的各大国资银行而言,探索新一轮业务增长可能性,提升业务便利性,给用户更简单、更快速的交易流程,更多元的线上服务,是业务需要探寻和发展的方向。

云技术,提供给了他们创新的土壤。

合作阿里云的这位银行客户,尝试在公有云上搭建首个云上”大卖场“,提供各类生活消费品、服务等20余万种商品,由商城直接和供应商进行对接,免去了中间商差价,让会员们能以较低的价格买到优质的商品。该业务快速从试点地方推广到全国,目前会员数激增至千万,极大提升了用户粘性。

而安全,是这一切业务创新的背后的奠基石。

客户关键词

国内TOP银行

数万台云上主机

千万级会员用户

云上商城的「十面埋伏」

一个偌大的线上商城,存储着大量的商品信息、用户交易数据、个人敏感信息……迎接来自四方八方的访问请求;开放给各个ISV、供应商的API接口,同时每天还要处理数万次的交易订单……其中不乏恶意的BOT、DDoS攻击等。而当遇到活动大促、售卖活动,潜伏的黑产团体会挖空心思去钻研活动漏洞,随时准备薅取平台羊毛......

我们可以把云上商城面临的风险场景抽象为几个方面:

01 在线业务风险:

云上商城业务很多核心环节都在线上环境完成,当我们模拟顾客的业务全流程,会发现多处隐藏着的安全风险:

账户开户:是否存在身份证盗用、盗刷等情况;

用户登录:是否为用户本人登录,账户是否被劫持,是否有可疑操作;

大促活动:活动中是否存在可被利用的漏洞,如果被黑产薅羊毛,不仅会给业务带去巨大的损失,还会影响正常用户的体验。该客户在去年双十一大促期间曾经推出过1元购活动,由于营销风控不到位,被黑产薅取数十万资产。

交易成单:商场需要提供完善的担保系统,确认不会出现商家携款潜逃或者买家收货不付款情况;

02 访问中的API风险:

作为一个面向公众的开放业务,商场需要接入各个ISV的服务,开放大量API接口方便业务访问。但提供便利的同时,也给攻击者带去了可乘之机。国外安全公司Salt Security在2021年发布的API安全报告中显示,91%的受访公司企业去年经历过API相关问题,超过半数(54%)的受访企业在其API中发现了漏洞,46%的受访企业出现了身份验证问题,而20%指出了爬虫和数据抓取工具引发的问题,足以可见不安全的API所带来的危害。

对于云上商城业务,主要存在两大风险:

由API漏洞导致的非法调用:攻击者可以利用API开发过程中存在的漏洞(如缺少身份认证、水平越权漏洞、垂直越权漏洞等)使用非POST的请求方式、Cookie传输密码等操作登录接口,实现API的非法调用,产生用户信息泄漏和内部系统被攻入的风险。

网络爬虫通过API爬取大量数据:BOT攻击的特点是在短时间内爬取到目标应用上所有的数据,如果没有有效的防护,交易过程中的商品信息,用户个人信息、交易信息、账户信息等存在泄漏的风险,不仅有可能违反即将实行的数据安全保护法,还会给会员带去糟糕的体验。

03 基础平台风险:

不同于线下IDC以数据中心为核心的部署模式,云上的分布式架构给安全和防护带去了全新的特点,传统的安全边界比打破,主机由物理实体变为云上虚拟机,东西流量猛增......传统的安全防护已不再实用,没有办法保护好云上数据、流量、主机的安全。

阿里云安全的「诺亚方舟」

针对客户遭遇的及云上商场面临的通识性业务问题,阿里云安全结合现有的产品和安全实践,一一解决云上商城在交易场景下、流量风险中和基础平台上遭遇的安全问题。
架构-李玉林-04.jpg

(阿里云业务安全风控架构图)

01 危机四伏的业务

首先,我们需要明确在用户交易场景中存在几大反欺诈问题:身份伪冒、设备风险、行为异常

针对这些业务风险场景,阿里云提供以下几大安全能力:

身份冒伪识别:
阿里云实人认证提供基于身份证信息、银行卡信要素信息、手机号运营商信息等不同要素交叉组合身份验证解决方案,通过不同要素组合应用,充分验证用户身份有效性。

同时,作为全球独创人脸多因子生物核身技术的创立者,阿里云用五步循环走,认证用户为【真人】且为【本人】。利用OCR技术判定身份证是否真实有效;通过用户认证过程中的动态交互活体检测算法与静态炫彩光线活体检测算法多因子认证,结合客户端安全风险监测,有效识别照片、面具、视频、合成人脸、注入攻击等人脸伪造行为,确保用户为真人。结合人脸对比认证,能精确地判定镜头前的用户是否为本人。最后通过阿里风控数据进行辅助识别,大幅提升用户身份验证的安全等级,满足不同业务场景下用户身份安全诉求。
抖音架构(1)-03的副本.jpg

(用户核身流程图)

设备风险识别:

阿里云安全设备风险识别服务,基于端上安全组件(Android/iOS SDK、JS)对设备风险进行识别,精准、全面覆盖各类模拟器和恶意软件,有效协助企业甄别恶意设备。同时可以应用到注册、登录、下单、领券等业务场景,通过传入设备信息,精准识别设备风险,有效打击黑灰产行为。

行为异常识别:

阿里云通过分析用户在注册、登录、营销活动参与等环节的异常行为,结合设备、环境、关联风险等特征,有效识别逃单、恶意退款、无法履约等风险用户。

有别于单点的防护,阿里云提供给客户的是端、云、离线计算的全风险链路管控。

架构-李玉林-03.jpg
(端+云联防体系)

对于业务风控安全而言,重点需要考虑四大方面的能力。厂商的:

数据储备是否丰富

数据技术是否成熟

场景经验是否全面

平台计算引擎是否具备

阿里云安全在这四大方面都做到了业内顶尖

从数据储备来说

多年的黑产对抗经验给阿里带来了数十亿的设备覆盖积累;

从数据技术而言

无论是聚类算法、团伙模型,还是行为序列检测、UEBA.....阿里云强大的算法库都提供支持;

从场景经验来看

阿里强大的生态体系,使得云安全在金融支付、营销活动、借贷、保险等场景均有最佳防护实践落地,提供给客户多种可选场景;

从平台计算引擎来看

阿里云的大数据平台、风控引擎平台、图计算引擎平台等,提供给客户强大的可视化和便捷的操作平台,帮助客户快速构建自己的风控体系与能力。

阿里还将在每一次的大促活动中,不断提升和磨炼自己的核心能力。

02 访问中的API风险:

在云上商场的交易场景下,针对API管控,主要集中在两点:

● API漏洞管理:

阿里云Web应用防火墙(WAF)中集成了API安全防控方案,能实现主动发现老旧、缺乏鉴权、数据过度暴露、敏感信息泄漏等风险的API接口。

● BOT爬虫管理
架构-李玉林_画板 1.jpg
(阿里云BOT防控流程)

作为WAF产品的核心功能之一,BOT爬虫管理通过客户端指纹识别、AI智能防御、云上协同防御情报、爬虫行为分析等核心能力,帮助用户有效抵御来自BOT的恶意流量。

03 基础平台安全:

阿里云致力给客户提供上云即安全的平台服务,将安全融入云的基因中。

对于所有上云客户而言,即可获得可信的计算环境、数据默认加密、持续动态验证、密钥天极轮转等能力。此外,阿里云的10条产品线50款产品已经具备522项核心安全能力,已经提供给了客户较高的安全水位,构建了一个安全的平台架构。

在此之上,阿里云通过云安全中心、云防火墙、DDoS等基础安全产品,帮助云上用户全面防护主机侧、流量侧所遭遇的攻击和漏洞,帮助用户实现云上安全防护。

04 安全服务支持:

对于云上架构不了解,对于云安全产品不熟悉,运维人员碰到操作问题等,也是上云用户常常遇到的难点。

阿里云安全有一支由安全专家组件起来的团队,一方面在客户上云初期配合客户,协助其熟悉云上产品操作,并提供后期专业指导;另一方面在重大活动期间,提供给客户7*24小时的人员值守,进行应急处置、攻击溯源等服务,确保客户对云上安全状况清晰可视。

客户价值

·通过接入业务风险风控服务,提升了客户在线业务的风控能力,强化和黑产对抗能力,帮助客户有效识别上万黑产账号;护航客户业务健康增长,助力其达成两年内业务增长数十倍,用户数破千万的佳绩;

·安全服务团队在重要活动期间,保护用户业务安全,保证云上零攻破。

阿里云安全  

国际领先的云安全解决方案提供方,保护全国 40% 的网站,每天抵御 60 亿次攻击。

2020 年,国内唯一云厂商整体安全能力获国际三大机构(Gartner/Forrester/IDC)认可,以安全能力和市场份额的绝对优势占据领导者地位。

阿里云最早提出并定义云原生安全,持续为云上用户提供原生应用、数据、业务、网络、计算的保护能力,和基础设施深度融合推动安全服务化,支持弹性、动态、复杂的行业场景,获得包括政府、金融、互联网等各行业用户认可。

作为亚太区最早布局机密计算、最全合规资质认证和用户隐私保护的先行者,阿里云从硬件级安全可信根、硬件固件安全、系统可信链、可信执行环境和合规资质等方面落地可信计算环境,为用户提供全球最高等级的安全可信云。

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