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每日精选博文推荐
5分钟从零构建第一个 Apache Flink 应用
Apache Flink 作为当前最流行的流批统一的计算引擎，在实时 ETL、事件处理、数据分析、CEP、实时机器学习等领域都有着广泛的应用。在本文中，我们将从零开始，教您如何构建第一个Apache Flink （以下简称Flink）应用程序。>>戳我前往了解全文
速度收藏！看完这份知识图谱，才算搞懂 Flink！
为了让大家清晰的了解 Flink 完整的技术体系与学习路径，社区整理了这样一份知识图谱，由 Apache Flink Committer 执笔，四位 PMC 成员审核，将 Flink 9 大技术版块详细拆分，突出重点内容并搭配全面的学习素材。看完这份图谱，才算真的搞懂 Flink！>>点击阅读全文
使用 Flink 前需要知道的 10 个『陷阱』
采用新的框架总是会带来很多惊喜。当你花了几天时间去排查为什么服务运行异常，结果发现只是因为某个功能的用法不对或者缺少一些简单的配置。在 Contentsquare[1]，我们需要不断升级数据处理任务，以满足越来越多的数据上的苛刻需求。这也是为什么我们决定将用于会话[2]处理的小时级 Spark 任务迁移到 Flink[3] 流服务。这样我们就可以利用 Flink 更为健壮的处理能力，提供更实时的数据给用户，并能提供历史数据。不过这并不轻松，我们的团队在上面工作了有一年时间。同时，我们也遇到了一些令人惊讶的问题，本文将尝试帮助你避免这些陷阱。>>点击了解全文
如何从 0 到 1 开发 PyFlink API 作业
从 Flink 1.9 开始，Apache Flink 社区开始在原有的 Java、Scala、SQL 等编程语言的基础之上，提供对于 Python 语言的支持。经过 Flink 1.9 ～ 1.12 以及即将发布的 1.13 版本的多个版本的开发，目前 PyFlink API 的功能已经日趋完善，可以满足绝大多数情况下 Python 用户的需求。接下来，我们以 Flink 1.12 为例，介绍如何使用 Python 语言，通过 PyFlink API 来开发 Flink 作业。本篇我们以 Flink 1.12 为例，介绍如何使用 Python 语言，通过 PyFlink API 来开发 Flink 作业。>>点击阅读全文
每日精选电子书
《零基础入门：从 0 到 1 学会 Apache Flink》
Apache Flink 被业界公认为最好的流计算引擎，其计算能力不仅仅局限于做流处理，而是一套兼具流、批、机器学习等多种计算功能的大数据引擎，用户只需根据业务逻辑开发一套代码，无论是全量数据还是增量数据，亦或者实时处理，一套方案即可全部支持。为了让大家更全面地了解 Apache Flink 背后的技术以及应用实践，Apache Flink 零基础入门系列教程重磅发布！由多位 Flink PMC 及核心贡献者出品，帮你建立系统框架体系，最详细的免费教程，让你从 0 到 1 学会 Flink，Flink 入门必读经典！
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《Apache Flink 必知必会》
“实时计算”不再只是未来趋势，它已经融入到企业生产的各个环节之中。一线开发同学如何掌握大数据极致算力应用，企业如何全面提升数据服务能力？《Apache Flink 必知必会》电子书，零基础上手实战，7天学会 Flink，轻松 Get 大数据极致算力！
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