鹏博士和阿里云数据库产品达成战略合作 共赢企业数智化创新市场

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: 近日,生态伙伴的全国总经销商鹏博士与阿里云数据库产品达成战略合作,通过阿里云云原生数据库的产品能力和鹏博士的企业服务能力,助力企业数字创新。鹏博士有服务客户的良好基因,数据库领域也是我们在前行过程中重点发力拓展的方向。双方将在数据库产品、数据安全等领域开展更深入更紧密的合作,为客户提供更安全可靠的上云服务,实现双方的价值共赢。

鹏博士 1.png

近日,在上海举办的阿里云生态策略升级&伙伴招募发布会上,鹏博士智慧云与阿里云数据库产品达成战略合作,通过阿里云云原生数据库的产品能力和鹏博士的企业服务能力,助力企业数字创新。

鹏博士智慧云依托鹏博士集团优势网络资源,定位云+网+MSP企业上云与数字化转型服务专家,最大程度发挥云、网、人的优势,由原来“数据中心”组成的云变成了“云计算”的云,由原来的互联网服务变成了覆盖全国的“上云网络”服务,由专业的网络工程师变成了“云网服务”专家。在全国有超过400名云计算认证专家与数千名网络运维工程师,提供一站式服务为企业数据库解决上云的后顾之忧。鹏博士希望为中国4000万中小企业做好数字化服务,目前已经与多行业的客户开展上云与数字化转型举措,并长期积累了丰富经验。在过去和阿里云合作以及服务客户的表现中,鹏博士展现出很大的数据库发展潜力。

阿里云拥有国内最强大和丰富的云数据库产品家族,涵盖关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库、数据库生态工具四大版块,可以为企业数据生产和集成、实时处理与存储、分析与发现、开发与管理提供全链路生命周期的服务,服务覆盖全球超过20个国家及地区。

目前,阿里云数据库市场份额稳居全球前三,亚太第一,在国内遥遥领先,并在2020年进入Gartner全球数据库领导者象限,成为在基础软件领域首次进入领导者象限的中国企业,代表中国数据库真正走进世界一流。

基于双方对于数据库产品发展方向、客户价值、市场潜力等多方面的共同认可,阿里云数据库产品和鹏博士达成战略级合作伙伴,共同拓展市场。

未来,阿里云数据库会为客户提供强大的技术能力和完整的产品解决方案和高效的服务能力,鹏博士将依托其强大的合作伙伴生态网络,充分利用自身渠道优势和营销实力,将云原生+分布式数据库向更多行业场景延伸,共同推动传统数据库上云。

鹏博士2.png


图中左侧为阿里巴巴集团副总裁李飞飞
右侧为鹏博士智慧云华东区总经理高杨


阿里巴巴集团副总裁,阿里云智能数据库产品事业部总经理李飞飞表示,云数据库是一个快速发展的市场,吸引客户上云的一个核心路径就是云端数据库系统。相较于传统数据库系统,云数据库系统对高可用、服务水平协议、兼容性、弹性计算和弹性缩扩容、数据库管理工具、计算存储分离以及数据库安全(例如加密数据库以及数据隐私保护查询技术)都提出了新的挑战。同时也带来了非常大的市场机会和空间,鹏博士和阿里云的合作可以给客户带来更好的产品和更优质的服务。

鹏博士智慧云事业部总经理周思华谈到,鹏博士有服务客户的良好基因,数据库领域也是我们在前行过程中重点发力拓展的方向。双方将在数据库产品、数据安全等领域开展更深入更紧密的合作,为客户提供更安全可靠的上云服务,实现双方的价值共赢。


云原生数据库生态加速器计划是阿里云数据库面向生态伙伴提供的赋能、共赢计划,旨在通过技术适配、产品及服务能力互认、解决方案构建、业务资源支持和共建等方式,帮助生态伙伴基于阿里云在全行业、全球拓展业务,实现共赢。

鹏博士3.png

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
14天前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
阿里云数据库MongoDB版助力信也科技 打造互联网金融企业样板
我们的风控系统引入阿里云数据库MongoDB版后,解决了特征类字段灵活加减的问题,大大提高了开发效率,极大的提升了业务用户体验,获得了非常好的效果
阿里云数据库MongoDB版助力信也科技 打造互联网金融企业样板
|
1天前
|
人工智能 Cloud Native 关系型数据库
双位数增长,阿里云连续五年领跑关系型数据库
阿里云蝉联中国关系型数据库整体市场份额第一,在公有云业务双位数增长的驱动下,阿里云同时在公有云关系型数据库市场取得了38%的市场份额,连续五年位居首位。
|
1月前
|
Cloud Native 关系型数据库 Serverless
阿里云数据库获中国计算机学会“科技进步一等奖”!
阿里云数据库获中国计算机学会“科技进步一等奖”!
35 0
|
2月前
|
缓存 弹性计算 NoSQL
新一期陪跑班开课啦!阿里云专家手把手带你体验高并发下利用云数据库缓存实现极速响应
新一期陪跑班开课啦!阿里云专家手把手带你体验高并发下利用云数据库缓存实现极速响应
|
2月前
|
安全 NoSQL 关系型数据库
阿里云数据库:助力企业数字化转型的强大引擎
阿里云数据库:助力企业数字化转型的强大引擎
|
2月前
|
存储 NoSQL MongoDB
基于阿里云数据库MongoDB版,微财数科“又快又稳”服务超7000万客户
选择MongoDB主要基于其灵活的数据模型、高性能、高可用性、可扩展性、安全性和强大的分析能力。
|
SQL Cloud Native 关系型数据库
ADBPG(AnalyticDB for PostgreSQL)是阿里云提供的一种云原生的大数据分析型数据库
ADBPG(AnalyticDB for PostgreSQL)是阿里云提供的一种云原生的大数据分析型数据库
1304 1
|
数据可视化 关系型数据库 MySQL
将 PostgreSQL 迁移到 MySQL 数据库
将 PostgreSQL 迁移到 MySQL 数据库
1789 2
|
SQL 存储 自然语言处理
玩转阿里云RDS PostgreSQL数据库通过pg_jieba插件进行分词
在当今社交媒体的时代,人们通过各种平台分享自己的生活、观点和情感。然而,对于平台管理员和品牌经营者来说,了解用户的情感和意见变得至关重要。为了帮助他们更好地了解用户的情感倾向,我们可以使用PostgreSQL中的pg_jieba插件对这些发帖进行分词和情感分析,来构建一个社交媒体情感分析系统,系统将根据用户的发帖内容,自动判断其情感倾向是积极、消极还是中性,并将结果存储在数据库中。
玩转阿里云RDS PostgreSQL数据库通过pg_jieba插件进行分词