启明云端分享|IDO-SOM3568:可用于轻量级人工智能应用

简介: IDO-SOM3568 采用 Rockchip 新一代 64 位处理器 RK3568(Quad-core ARM CortexA55, Neon and FPU,主频最高 2.0GHz),集成双核心架构 GPU 以及高效能 NPU;最大支 持 8G 大内存;支持 WiFi6,5G/4G 等高速无线网络通讯;内置独立的 NPU,可用于轻量级人工智能应用。

产品介绍

IDO-SOM3568 采用 Rockchip 新一代 64 位处理器 RK3568(Quad-core ARM CortexA55, Neon and FPU,主频最高 2.0GHz),集成双核心架构 GPU 以及高效能 NPU;最大支 持 8G 大内存;支持 WiFi6,5G/4G 等高速无线网络通讯;内置独立的 NPU,可用于轻量级人工智能应用。

RK3568 拥有 SATA/PCIE/USB3.0/双千兆等各类型接口,支持多种视频输入 输出接口,可应用于物联网网关、智能 NVR、工控平板、工业检测、工控盒、智慧城市、云终端、车载中控等行业定制市场。

核心板进行了严格的电源完整性和信号完整性仿真设计,通过各项电磁兼容、温度冲击、高温高湿老化、长时间存储压力等测试,稳定可靠。

3568反面.png

核心优势

◆ 32Bit 位宽 LPDDR4/LPDDR4x,频率最高可达 1600MHz,支持全链路 ECC

◆ 4.6*6 cm 超小尺寸邮票孔,连接稳固,整板散热友好且高度可控

◆ 板载 1000M PHY,超高集成度,支持 WOL 开机功能

◆ PCB 背面完整平面无走线,底板可以随意走线,无干扰

◆ 丰富的系统支持, Android 11,Ubuntu , Debian 全面支持

3568.png

产品规格

CPU :

●Rockchip RK3568 (22nm 先进制程)

●Quad-core ARM Cortex-A55,主频最高 2.GHz

GPU :

●ARM G52 2EE

●OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.1/3.2, Vulkan 1.1, OpenCL 2.0

●高性能 2D 硬件加速

NPU :

●0.8Tops@INT8 性能,集成高效能 AI 加速器 RKNN NPU

●支持 Caffe/TensorFlow/TFLite/ONNX/PyTorch/Keras/Darknet 等主流架 构

VPU :

●支持 4K 60fps H.265/H.264/VP9 视频解码

●支持 1080P 100fps H.265/H.264 视频编码

●支持 8M ISP,支持 HDR

内存 :

●LPDDR4/LPDDR4X(2GB/4GB/8GB 选配)

●32Bit 位宽,频率最高可达 1600MHz,支持全链路 ECC

存储 :

●高速 eMMC(32GB/64GB/128GB 选配)

●支持 TF-Card x1

●最多可支持 SATA 3.0 x 2 (扩展 2.5 寸 SSD/HDD)

●支持 M.2 PCIe 3.0 × 1(扩展 2242 / 2280 NVMe SSD)

系统 :

●支持 Android 11.0、Ubuntu 18.04 等系统

显示接口 :

● HDMI 2.0A × 1 , 最大可支持 4K@60Hz 输出

●Single LVDS/Dual MIPI-DSI-TX :支持 19201080@60fps 输出(或双 通道 1 × MIPI DSI 25601440@60fps)

● eDP 1.3 × 1, 最大可支持 2560x1600@60fps 输出

● 可支持三屏异显输出

音频 :

●1 x HDMI 音频输出

●1 x 耳机输出

●1 x 麦克风板载音频输入

摄像头 :

●1 x MIPI-CSI 摄像头接口

●1 x DVP 摄像头接口(最高支持 5Mpixel)

以太网 :

●支持双千兆以太网(1000 M bps)

●LAN(PoE)网口支持 POE+(802.3 AT,输出功率 30W)供电

无线网络 :

●支持 WiFi 6(802.11 AX)

●支持 BT5.0

●支持 M.2 扩展 5G

●支持 Mini PCIe 扩展 4G LTE

USB :

●USB 3.0 OTG × 1

●USB 3.0 HOST × 1

●USB 2.0 HOST × 2

扩展接口 :

●支持 SPI、UART、I2C、I2S、SDIO、PWM、ADC、GPIO

核心板尺寸 :

●61mm x 46mm x 2.5mm

接口类型 :

●邮票孔(204 PIN, 1mm 引脚中心间距)

PCB 规格 :

●板厚 1.0mm , 8层板高Tg材质,沉金工艺

重量 :

●12g

相关文章
|
1月前
|
人工智能 运维 物联网
云大使 X 函数计算 FC 专属活动上线!享返佣,一键打造 AI 应用
如今,AI 技术已经成为推动业务创新和增长的重要力量。但对于许多企业和开发者来说,如何高效、便捷地部署和管理 AI 应用仍然是一个挑战。阿里云函数计算 FC 以其免运维的特点,大大降低了 AI 应用部署的复杂性。用户无需担心底层资源的管理和运维问题,可以专注于应用的创新和开发,并且用户可以通过一键部署功能,迅速将 AI 大模型部署到云端,实现快速上线和迭代。函数计算目前推出了多种规格的云资源优惠套餐,用户可以根据实际需求灵活选择。
|
28天前
|
人工智能 算法 前端开发
OmAgent:轻松构建在终端设备上运行的 AI 应用,赋能手机、穿戴设备、摄像头等多种设备
OmAgent 是 Om AI 与浙江大学联合开源的多模态语言代理框架,支持多设备连接、高效模型集成,助力开发者快速构建复杂的多模态代理应用。
189 72
OmAgent:轻松构建在终端设备上运行的 AI 应用,赋能手机、穿戴设备、摄像头等多种设备
|
14天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
【上篇】-分两篇步骤介绍-如何用topview生成和自定义数字人-关于AI的使用和应用-如何生成数字人-优雅草卓伊凡-如何生成AI数字人
【上篇】-分两篇步骤介绍-如何用topview生成和自定义数字人-关于AI的使用和应用-如何生成数字人-优雅草卓伊凡-如何生成AI数字人
88 24
【上篇】-分两篇步骤介绍-如何用topview生成和自定义数字人-关于AI的使用和应用-如何生成数字人-优雅草卓伊凡-如何生成AI数字人
|
8天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
MNN-LLM App:在手机上离线运行大模型,阿里巴巴开源基于 MNN-LLM 框架开发的手机 AI 助手应用
MNN-LLM App 是阿里巴巴基于 MNN-LLM 框架开发的 Android 应用,支持多模态交互、多种主流模型选择、离线运行及性能优化。
733 14
MNN-LLM App:在手机上离线运行大模型,阿里巴巴开源基于 MNN-LLM 框架开发的手机 AI 助手应用
|
5天前
|
人工智能 开发框架 数据可视化
Eino:字节跳动开源基于Golang的AI应用开发框架,组件化设计助力构建AI应用
Eino 是字节跳动开源的大模型应用开发框架,帮助开发者高效构建基于大模型的 AI 应用。支持组件化设计、流式处理和可视化开发工具。
116 27
|
4天前
|
存储 人工智能 NoSQL
Airweave:快速集成应用数据打造AI知识库的开源平台,支持多源整合和自动同步数据
Airweave 是一个开源工具,能够将应用程序的数据同步到图数据库和向量数据库中,实现智能代理检索。它支持无代码集成、多租户支持和自动同步等功能。
48 14
|
8天前
|
人工智能 自然语言处理 数据可视化
Cursor 为低代码加速,AI 生成应用新体验!
通过连接 Cursor,打破了传统低代码开发的局限,我们无需编写一行代码,甚至连拖拉拽这种操作都可以抛诸脑后。只需通过与 Cursor 进行自然语言对话,用清晰的文字描述自己的应用需求,就能轻松创建出一个完整的低代码应用。
520 8
|
6天前
|
人工智能 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB 开源基础教程系列 7.4 应用实践之 AI大模型外脑
PolarDB向量数据库插件通过实现通义大模型AI的外脑,解决了通用大模型无法触达私有知识库和产生幻觉的问题。该插件允许用户将新发现的知识和未训练的私有知识分段并转换为向量,存储在向量数据库中,并创建索引以加速相似搜索。当用户提问时,系统将问题向量化并与数据库中的向量进行匹配,找到最相似的内容发送给大模型,从而提高回答的准确性和相关性。此外,PolarDB支持多种编程语言接口,如Python,使数据库具备内置AI能力,极大提升了数据处理和分析的效率。
27 4
|
6天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
现在最火的AI是怎么应用到体育行业的
AI在体育行业的应用日益广泛,涵盖数据分析、伤病预防、观众体验、裁判辅助等多个领域。通过传感器和可穿戴设备,AI分析运动员表现,提供个性化训练建议;预测伤病风险,制定康复方案;优化比赛预测和博彩指数;提升观众的个性化内容推荐和沉浸式观赛体验;辅助裁判判罚,提高准确性;发掘青训人才,优化训练计划;智能管理场馆运营和票务;自动生成媒体内容,提供实时翻译;支持电竞分析和虚拟体育赛事;并为运动员提供个性化营养和健康管理方案。未来,随着技术进步,AI的应用将更加深入和多样化。
|
22天前
|
人工智能 自然语言处理 JavaScript
微软开源课程!21节课程教你开发生成式 AI 应用所需了解的一切
微软推出的生成式 AI 入门课程,涵盖 21 节课程,帮助开发者快速掌握生成式 AI 应用开发,支持 Python 和 TypeScript 代码示例。
252 15

热门文章

最新文章