IT 技术知识开源图谱等你参与|Code China

简介: 当前互联网上 IT 技术资料繁杂,进入某个领域学习某项技术,可能根本就不缺对应的资料,但是对于职业发展这块儿,相信很多初学者或者刚入门的人,对于自己今后的发展路线不甚清晰。CSDN 作为全球最大的中文开发者社区,同时在国内也有最大的开发者用户群体,为了更好的服务开发者,CSDN 联合阿里、字节跳动等企业以及技术专家打造了 IT 技术人才路线图,并在 Code China 上开源,希望吸引更多的专家和企业加入,对已有领域的图谱进行完善,或对未有的领域贡献图谱。图谱根据程序员职业发展规划,分为前端、后端、DevOps、测试、安全、云原生、AI、音视频、区块链等。

当前互联网上 IT 技术资料繁杂,进入某个领域学习某项技术,可能根本就不缺对应的资料,但是对于职业发展这块儿,相信很多初学者或者刚入门的人,对于自己今后的发展路线不甚清晰。CSDN 作为全球最大的中文开发者社区,同时在国内也有最大的开发者用户群体,为了更好的服务开发者,CSDN 联合阿里、字节跳动等企业以及技术专家打造了 IT 技术人才路线图,并在 Code China 上开源,希望吸引更多的专家和企业加入,对已有领域的图谱进行完善,或对未有的领域贡献图谱。图谱根据程序员职业发展规划,分为前端、后端、DevOps、测试、安全、云原生、AI、音视频、区块链等。面对如此之多的领域,我们挑选受众较广的前端领域,近年热门的 AI 领域进行介绍。

前端技术学习图谱

前端开发是创建 WEB 页面或 APP 等前端界面呈现给用户的过程,通过 HTML,CSS 及 JavaScript 以及衍生出来的各种技术、框架、解决方案,来实现互联网产品的用户界面交互。前端技术学习路线图分为初阶、中阶、高阶,不同阶段要求掌握不同层次的相关技术。

初阶要求掌握 HTML、CSS 等知识。

中阶要求掌握 React 框架、JavaScript 引擎工作原理等。

高阶要求掌握 Canvas 数据可视化以及跨端技术等。

AI 技术学习图谱

人工智能 (Artificial Intelligence),英文缩写为 AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。AI 技术学习路线图分为初阶、中阶、高阶,不同阶段要求掌握不同层次的相关技术。

初阶要求掌握数学基础、传统机器学习等。

中阶要求掌握 CV、NLP、深度学习应用等。

高阶要求掌握图模型和推荐系统前沿、RL 前沿等。

最后,整理 《 IT 技术知识开源图谱》项目是一个巨大的工程,我们希望你能够参与到这个开源项目中来,通过你的努力和贡献来修正和完善《 IT 技术知识开源图谱》,在梳理自己技能栈的同时可以帮助到更多开发者。

你可以通过提交 Issues 和 Merge Request 的方式来参与本项目,你可以为每个路线图补充 / 提供知识点、学习资料,你甚至可以发起一个你感兴趣的领域路线图,通过开源的方式让大家一起来完善它。

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