牛客网:牛客融合阿里云,助您找到心仪好工作

本文涉及的产品
公网NAT网关,每月750个小时 15CU
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
网络型负载均衡 NLB,每月750个小时 15LCU
简介: 早期在部分未部署服务器的国家,类似跨国面试的场景,牛客网视频面试业务的网络运维人员总会碰到,面试卡顿是令人头疼的问题。做该业务的初心是为了让全球求职者都能方便省心的找到心仪的工作,让面试官都能自如的控制整个面试节奏。每每遇到这种情况,怎能让人不着急!

“您好,可以听到吗?“

“……. 您…好,我…这里画面卡顿….了!”

“…..不好意….思,能重复一下您刚才的描述吗吗吗,没听太清….楚…………..”

“哎,感觉这次又糊了,这已经是我的第99次了😭”

如此尴尬的面试场面你遇到过吗?

特别还是发生在面试过程中!而且还是和大洋彼岸的面试官!

早期在部分未部署服务器的国家,类似跨国面试的场景,牛客网视频面试业务的网络运维人员总会碰到,面试卡顿是令人头疼的问题。做该业务的初心是为了让全球求职者都能方便省心的找到心仪的工作,让面试官都能自如的控制整个面试节奏。每每遇到这种情况,怎能让人不着急!

关键是跨国面试业务平台有几个难点比较棘手:

  1. 面试官和求职者分布在全球各地,随机性比较强,所以视频连接请求和并发上有很大的不确定性和突发性,不容易把控每个地域的流量到底有多大;
  2. 面试业务有明显的淡旺季,季节性变化曲线特别明显,根据2019年的记录招聘旺季每天有超过一万人参加视频面试,淡季又会降低到不足4000人,2020年受疫情影响,在线面试数量峰谷差异更大,所以服务器和带宽需要实时适应业务的变化,最好能够智能感知😄;
  3. 业务多站(PC站、手机站、API站)并存,多域名提供服务,所以需要进行访问请求区分,并实时调度。


牛客网运维

我们的业务平台服务器主要部署在国内,视频平台服务器全球部署,但受限于上面的几个问题,不好控制,所以一直通过公网在国内以及海外热门区域部署节点服务器,为全球用户提供服务,对于冷门区域照顾不周,也是一次不经意的业务交流时,发现阿里云有一款产品“全球加速”,可以提供全球网络加速服务,借助阿里云全球数量庞大的接入节点,覆盖海外全区域。接下来的两三周时间,和阿里云技术同学进行了POC测试,服务稳定性价比高,而且根据我们的业务特征,阿里云还快速迭代了一些实用功能,很大程度方便了我们的使用体验。


简单分享过程中的几个小故事:

配置操作


刚开始POC,还有点不太习惯,对其中部分专有名词不太理解,简单沟通后,发现操作起来其实非常简单,基本上4步就可以完成配置,顺手的话五六分钟就可以搞定(创建实例 -> 绑定带宽包 -> 创建上车点 -> 配置业务调度)。这里对用户比较友好的地方是:第一不用改动源站的服务架构,第二步不用改变终端用户的访问习惯,所以不用担心对现有业务有影响,非常平滑。我配置好加速后,直接在我的DNS系统里面添加了一条指向加速域名的cname记录就搞定了,用户不知不觉就走了加速线路。


业务适配

上面提到我们有多个站,其实阿里云全球加速这个产品,单实例里面可以通过配置多组licensing策略,把流量分发到多个源站,我们这里是直接把所有请求调度到一组前置proxy环境下。


续费使用

因为我们业务有季节性变化的特征,所以在使用过程中,阿里云也快速迭代出了随时升降配、临时升配等使用方式,以及弹性95等计费方式,非常适合类似我们这种业务流量变化快,需求多样的场景,可以很好的提升投入产出比。


当然,阿里云的技术小哥哥、小姐姐们也非常nice,响应及时,用户业务场景出发,所以才有了这个愉快的过程🤝


说了这么多,忘了介绍自己了😅 抱歉,请允许我插入一段标准的自我介绍:

image.png

牛客网 隶属于北京牛客科技有限公司,坚持以前沿技术服务于技术、以人工智能和大数据提升学习效率,专注探索在线教育创新模式,致力于为求职者提供能力提升解决方案,同时为企业级用户提供更高效的招聘解决方案,并为二者搭建桥梁。发展至今,牛客网在技术类求职备考、社群交流、企业招聘服务等多个垂直领域影响力均在行业中遥遥领先,用户覆盖全国高校百万IT学习者,同时也为字节跳动、阿里巴巴、网易、美团、京东、百度等200多家企业提供校园招聘、编程竞赛等线上服务,并收获良好口碑。



牛客网运维

本次我们使用阿里云 全球加速 产品主要支撑面向全球范围的在线视频面试业务平台,该平台支持全球范围内any to any的在线视频连接,给面试官和求职者提供face to face的交流体感。使用加速后,海外视频更加流畅,合作很愉快,相信后续还会有更大范围的业务融合。无论如何变化,初心永远不改,我们始终秉承用技术为用户提供更加完美的使用体验。


相关文章
|
搜索推荐 UED 索引
SEO中的TDK是什么
SEO中的TDK是什么
482 0
|
8月前
|
机器学习/深度学习 IDE 开发工具
基于OpenCV的车牌识别系统源码分享
基于OpenCV的车牌识别系统主要利用图像边缘和车牌颜色定位车牌,再利用OpenCV的SVM识别具体字符,从而达到车牌识别的效果。
335 4
基于OpenCV的车牌识别系统源码分享
|
8月前
|
设计模式 网络协议 Java
03.开闭原则详细介绍
本文详细介绍了面向对象设计中的开闭原则(OCP),即软件实体应对扩展开放、对修改关闭。文章通过问题思考、背景分析、实现方式及案例教学,深入探讨了如何在实际开发中应用这一原则,以提高代码的可维护性和扩展性。文中还结合图形绘制和银行业务两个具体案例,展示了如何通过抽象类、接口、策略模式等技术手段实现开闭原则。最后总结了开闭原则的优缺点,并强调了其在设计模式中的重要地位。
151 14
|
11月前
|
消息中间件 关系型数据库 Kafka
一种小资源情况下RDS数据实时同步StarRocks方案
使用一台4C8 G服务器轻松实现2个MySQL实例中通过负责分库分表规则之后的5000多张表的数据实时同步到StarRocks
446 67
|
10月前
|
人工智能 文字识别 API
|
9月前
|
编解码 定位技术 vr&ar
NETALAND惊艳上线,Paraverse平行云助力元宇宙大玩家网易闪亮登场
网易传媒旗下全新泛娱乐空间NETALAND于2023年5月上线,融合电影级场景与趣味互动,提供沉浸式元宇宙体验。通过与平行云合作,NETALAND实现了轻量化社交、全地图飞行及丰富的定制化功能,支持用户在五大风格场景中自由探索。LarkXR实时云渲染技术确保了流畅的交互体验,并助力采集宝贵的用户行为数据,推动元宇宙内容创新。
249 14
|
9月前
|
运维 Serverless 云计算
解锁协作与创新的钥匙:计算巢&JupyterHub 引领数据驱动新时代
在这个数字化转型的时代,JupyterHub 为教育、研究和企业提供了一种强大且灵活的解决方案,帮助团队和个人高效地协作和探索数据。无论您是数据科学家、教育工作者还是开发团队的一员,JupyterHub 都能通过其无与伦比的功能和易用性提升您的生产力和创新能力。计算巢提供
|
机器学习/深度学习 人工智能
SalUn:基于梯度权重显著性的机器反学习方法,实现图像分类和生成的精确反学习
【4月更文挑战第29天】SalUn是一种新的机器反学习方法,专注于图像分类和生成的精确反学习。通过关注权重的梯度显著性,SalUn能更准确、高效地从模型中移除特定数据影响,提高反学习精度并保持稳定性。适用于多种任务,包括图像生成,且在条件扩散模型中表现优越。但计算权重梯度的需求可能限制其在大规模模型的应用,且在数据高度相关时效果可能不理想。[链接](https://arxiv.org/abs/2310.12508)
331 1
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索人工智能在医疗诊断中的应用
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗诊断领域的革新性应用,通过分析AI如何助力提高诊断准确性、效率以及个性化治疗方案的制定,揭示了AI技术为现代医学带来的巨大潜力和挑战。文章还展望了AI在未来医疗中的发展趋势,强调了跨学科合作的重要性。 ###
426 14
|
11月前
|
监控 数据可视化 搜索推荐
6 款办公软件对比评测:谁在团队项目可视化管理中脱颖而出?
本文深入评测了6款办公软件,包括板栗看板、Trello、Asana、Monday.com、ClickUp和Wrike,重点分析了它们在团队项目可视化精细管理中的功能特性与优势。板栗看板以其直观的界面、便捷的任务操控、高效的团队协作和精准的数据洞察,成为中小团队快速实现项目管理可视化的理想选择。其他软件也各有千秋,适合不同规模和需求的团队使用。
244 1