Apsara Clouder认证之旅 使用Quick BI 制作企业数据分析报表

简介: 认证笔记 - Apsara Clouder 技能认证 - 大数据技能认证 - 使用 Quick BI 制作企业数据分析报表

认证名称

课时列表

  • 课时1:内容和学习目标介绍
  • 课时2:数据可视化与图形报表介绍
  • 课时3:Quick BI基本介绍
  • 课时4:熟悉Quick BI管理控制台
  • 课时5:常见图表——柱图、线图、饼图
  • 课时6:常见图表——散点图、雷达图、漏斗图
  • 课时7:常见图表——树图、来源去向图、地图、词云图
  • 课时8:在线实验项目介绍
  • 课时9:【在线实验】使用Quick BI 制作企业数据分析报表

认证证书

clouder-bigdata-rm-quickbi-table.png

笔记

  • 报表

    1. 用表格、图表等格式来显示数据。
    2. 常见的报表格式有数字表格、图表等
    3. BI的基础应用
  • 图表设计的步骤

    1. 明确问题
    2. 基本框架
    3. 确定指标
    4. 确定图表类型
    5. 突出关键信息
  • 好图表的标准

    1. 直观易懂匹配需求
    2. 关键信息展示到位
    3. 展现方式选择合适
    4. 图表视觉效果良好
  • 常见图表类型

    1. 线图
    2. 柱图
    3. 饼图
    4. 散点图
    5. 雷达图
    6. 漏斗图
    7. 旋风漏斗图
    8. 树图
    9. 矩阵树图
    10. 来源去向图
    11. 指标看板
    12. 仪表盘
    13. 地图
    14. 极坐标图
    15. 词云图
  • 图表

    1. 名称
    2. 数据要素
    3. 数据要素构成
  • Abela's Folly(新人选图参考指南)
  • 实验流程

    1. 开通服务
    2. 上传数据
    3. 报表设计
    4. 门户搭建

备注

工匠精神,精益求精,踏实学习,再接再厉O(∩_∩)O
欢迎各位同学一起来交流学习心得!

相关实践学习
阿里云实时数仓实战 - 用户行为数仓搭建
课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程,理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上,理解并学会运用各个服务组件,了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求:熟练掌握 SQL 语法熟悉 Linux 命令,对 Hadoop 大数据体系有一定的了解   课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准,准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建  业务行为数仓效果图  
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