开发者学堂课程干货总结——Spring Boot 2.5.x开发实战(九)

简介: Spring Boot 2.5.x开发实战课时9——Spring Boot2.5实战 – 应用程序性能监控(Admin&Actuator),Spring Boot 2.5.x开发实战是学习Java Spring Cloud微服务架构的必经之路。电子书+视频为同学带来最佳学习效果,文字、课程链接、图谱地址统统为大家放送了哦

哈喽各位同学们大家好呀,小编继续大家为分享开发者学院中课程Spring Boot2.5实战 – 应用程序性能监控(Admin&Actuator)”干货总结哦~Spring Boot 2.5.x开发实战可Java中级工程师必备课程!

课程链接以及图谱地址小编已经为大家指路了,搭配学习效果更佳👇

课程名称:Spring Boot 2.5.x开发实战

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/71

图谱名称:Alibaba Java 技术图谱

图谱地址:https://developer.aliyun.com/graph/java


Spring Boot2.5实战 – 应用程序性能监控(Admin&Actuator)


欢迎收看spring boat实战开发系列课程,这节课也讲另外一个非常重要的主题叫应用程序的性能监控。在生产环境下,应用程序的性能监控是非常重要的,开发阶段可能还不严重,但是生态环境下的话有可能基于高并发,比如双11带来的这些流量冲击问题,可能应用程序在生产环境下,会因为一些配置参数等网络问题,导致应用程序性能可能出现这个问题,比如在高并发等会导致大量的内存耗尽等问题,或者应用程序代码本身在前期开发设计阶段做得不够详细,会出现缓慢的内存泄漏,都需要去做应用程序的性能监控,保证应用程序的强壮性以及我们后期的维护等 

 

 

一、Spring Boot实战  应用程序性能监控APM 

  1. Spring Boot 2.0监控指标 

基于Spring Boot应用程序,我们如何做应用程序的性能监控。对于微服务架构的市场开发课程,也是很重要的一个铺垫,大家需要实战操作去理解我们整个课程内容,括我们会讲非常重要的里面提供了一个组件,executed还有社区里面一个重要的开发项目,Spring Boot2.5,来帮我们去提供可视化的一套接口,Spring Boot本身也提供这种对应的一些接口,你可以去抓取这些原始的数据,我们在后续使用Spring Boot进行开发的话,这些信息也都可以抓得到,只不过我们需要大家去了解,结合自己的整个监控需求,进行配置相应的接口image.png 

 

  1. Spring Boot性能监控Actuator 

1. Spring Boot 20144月性能监控和管理组件Actuator  

2. 使用HTTP EndpointJMX,运行状态指标数据收集 

3. health, metrics, info, dump, env, etc 

4. 2.0以后改进监控地址带有/actuator前缀 

5. 例如/actuator/health监控健康状态信息 

6. 禁用management.endpoint.shutdown.enabled=true 

7. 单个禁用 

8. management.endpoints.enabled-by-default=false 

9. management.endpoint.info.enabled=true 

Actuator主要是来帮助你去进行应用程序的一些监控参数的收集,并且进行扩展暴露给第三方程序的。地质列表里面实际针对的各种不同的一个数据的暴露的信息,这里面比较重要的应用程序性能监控的这些数据都属于敏感数据,不能轻易的暴露给第三方外界。当然还有另外一个问题就是这是一把双刃剑,它本身的性能监控指标的数据收集的话,一定也会消耗一定的服务器资源,比如我们讲的是 CPU或者我们说内存这里面还会通过网络暴露的话会消耗一定的网络带宽资源,它提供了各种不同的这种监控指标信息的话,际都属于我们说叫Endpoint的系列都给你提供了一个暴露的端点或者叫终结点。 

  1. Spring Boot 2.4实战 –内置性能监控 

Endpointimage.png 

通过网络给你提供了一个数据暴露的接口,现在就可以用第三方的一些展示数据或自己来开发,开发一个web界面来去展示 

 

  1. webimage.png对接可以抓取原始的单位信息,可以通过HTTP协议或者我们JMX来暴露可以对接prometheus原生环境下比较重要的一个心理监控的一套解决方案 

例子2.0以后启动了一个我们说的这样一个应用程序这个地址上下面有很多子目录对应的这些不同信息的地址,然后你可以去抓取他然后进行展示,是非常重要的。 

 

2.2.0默认监控EndPoint 

image.png 

后面看如何和实际项目进行结合,讲了很多理论知识概念,也是希望告诉大家这里面对于我们的后续大家开发使用Spring Boot应用程序,包括recipe项目前后端分离的架构的项目,包括我们说微服务架构项目集群都是非常重要的一个方式,而且我们整个微架构进行监控的话,也是在这个基础上进行升级改造image.png 

你如果要做应用程序的性能监控,这是敏感数据你要加入终结点的一个暴露信息的一个形式,这个*的话代表所有种类,如果说我只暴露健康的,我只暴露内存或者thread的或者bean的,你只指定一个用逗号分割,有多个用逗号分割。 

 

Micrometer  

1. Micrometer是多维度指标收集器,语言中立的API 

2. 通过类路径和配置,可以支持多系统导出数据,集成框架 

3. Spring Boot 2 Actuator中包含的指标收集工具 

4. Spring Boot 1.5,1.4和1.3支持,额外依赖项。  

5. Micrometer为Spring Boot 1中counters和gauges增强功能。  

6. 例如, Micrometer Timer能够生成吞吐量,总时间,最近样本的最大延迟,预先计算的百分位数,百分位柱状图相关的时间序列和SLA边界计数。 

7. 支持更多的监控工具如Prometheus, Datadog, Wavefront, SignalFx, Influx, etc  

8. Spring Boot 2强化特性 

Micromeat叫微型指标收集器它是帮你收集并发吞吐量相关的那些信息qpsWps每秒的读取数量每秒的写入数量这些数据都可以收集起来以后做曲线图Micromeat的话叫基准测量。 

Count是个计数器,这个接口累计被调用次数,还有我们说高阶的话,有可能统计的我们说是不一样的,里面我们说的是针对不同的数据类型,它不同的统一指标它的数量是不一样,比如我们统计的可能是过去一秒钟它的并发每秒钟的并发的分值,这都不一样。 

 

Spring Boot 2.0增强Micrometer 

1. JVM各种参数使用率  

2. 各种内存和缓冲池  

3. 与垃圾收集有关的统计  

4. 线程利用率  

5. 加载/卸载的类的数量  

6. CPU使用率  

7. Spring MVC和WebFlux请求延迟时间  

8. RestTemplate延迟时间  

9. 缓存使用率  

10.数据源使用率,包括HikariCP池指标参数  

11.RabbitMQ连接工厂参数  

12.文件描述符使用率使  

13.Logback:记录每个级别记录到Logback的事件数量  

14.正常运行时间:报告正常运行时间表和表示应用程序绝对启动时间的固定计量表  

15.Tomcat使用情况 

 

 

Micrometer采集数据图形 

image.png 

 

 

Micrometer 支持的监控系统 

1. Netflix Atlas  

2. CloudWatch  

3. Datadog  

4. Ganglia  

5. Graphite  

6. InfluxDB  

7. JMX  

8. New Relic  

9. Prometheus  

10. SignalFx  

11. StatsD (Etsy, dogstatsd, Telegraf, and proprietary formats)  

12. Wavefront  

13. AppOptics  

14. Azure Application Insights  

15. Dynatrace  

16. Elasticsearch  

17. StackDriver 

三、Java Spring Boot 2.5监控实战 

1. 开发监控服务端Spring Boot Admin Server 

image.png 

Spring boot名的一个server收入端一定要有,而且要启用一个很重要的注解 

注解image.png 

这里面模拟了一个被监控的思维,模特成语主要里面最主要的就是它配置文件里面一定要暴露监控的数据,如果暴露两种的话,在这里面直接来配置就可以了,否则是暴露所有 

另外的话就是说这里面作为作为被监控方作为客户端程序的话,你这里面要配置一下监控中心admin的例子。image.png 

Admin一个spring的客户端的依赖要加进来客户端程序就具备了数据采集加数据上传的功能 

image.png 

 

Spring Boot Admin监控中心 

image.png 

 

Spring Boot Amin监控中心 

image.png 

相关文章
|
11月前
|
缓存 NoSQL Java
基于SpringBoot的Redis开发实战教程
Redis在Spring Boot中的应用非常广泛,其高性能和灵活性使其成为构建高效分布式系统的理想选择。通过深入理解本文的内容,您可以更好地利用Redis的特性,为应用程序提供高效的缓存和消息处理能力。
1085 79
|
Java API 数据库
Spring Boot框架因其简洁的配置、快速的启动特性及丰富的功能集而备受开发者青睐
本文通过在线图书管理系统案例,详细介绍如何使用Spring Boot构建RESTful API。从项目基础环境搭建、实体类与数据访问层定义,到业务逻辑实现和控制器编写,逐步展示了Spring Boot的简洁配置和强大功能。最后,通过Postman测试API,并介绍了如何添加安全性和异常处理,确保API的稳定性和安全性。
221 0
|
XML Java 应用服务中间件
Spring Boot 两种部署到服务器的方式
本文介绍了Spring Boot项目的两种部署方式:jar包和war包。Jar包方式使用内置Tomcat,只需配置JDK 1.8及以上环境,通过`nohup java -jar`命令后台运行,并开放服务器端口即可访问。War包则需将项目打包后放入外部Tomcat的webapps目录,修改启动类继承`SpringBootServletInitializer`并调整pom.xml中的打包类型为war,最后启动Tomcat访问应用。两者各有优劣,jar包更简单便捷,而war包适合传统部署场景。需要注意的是,war包部署时,内置Tomcat的端口配置不会生效。
2936 17
Spring Boot 两种部署到服务器的方式
|
11月前
|
Java 数据库 微服务
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中的项目属性配置——指定项目配置文件
在实际项目中,开发环境和生产环境的配置往往不同。为简化配置切换,可通过创建 `application-dev.yml` 和 `application-pro.yml` 分别管理开发与生产环境配置,如设置不同端口(8001/8002)。在 `application.yml` 中使用 `spring.profiles.active` 指定加载的配置文件,实现环境快速切换。本节还介绍了通过配置类读取参数的方法,适用于微服务场景,提升代码可维护性。课程源码可从 [Gitee](https://gitee.com/eson15/springboot_study) 下载。
489 0
|
前端开发 Java 数据库连接
Spring 框架:Java 开发者的春天
Spring 框架是一个功能强大的开源框架,主要用于简化 Java 企业级应用的开发,由被称为“Spring 之父”的 Rod Johnson 于 2002 年提出并创立,并由Pivotal团队维护。
792 1
Spring 框架:Java 开发者的春天
|
SQL JSON Java
mybatis使用三:springboot整合mybatis,使用PageHelper 进行分页操作,并整合swagger2。使用正规的开发模式:定义统一的数据返回格式和请求模块
这篇文章介绍了如何在Spring Boot项目中整合MyBatis和PageHelper进行分页操作,并且集成Swagger2来生成API文档,同时定义了统一的数据返回格式和请求模块。
702 1
mybatis使用三:springboot整合mybatis,使用PageHelper 进行分页操作,并整合swagger2。使用正规的开发模式:定义统一的数据返回格式和请求模块
|
存储 运维 安全
Spring运维之boot项目多环境(yaml 多文件 proerties)及分组管理与开发控制
通过以上措施,可以保证Spring Boot项目的配置管理在专业水准上,并且易于维护和管理,符合搜索引擎收录标准。
940 2
|
Java 数据库连接 开发者
Spring 框架:Java 开发者的春天
【10月更文挑战第27天】Spring 框架由 Rod Johnson 在 2002 年创建,旨在解决 Java 企业级开发中的复杂性问题。它通过控制反转(IOC)和面向切面的编程(AOP)等核心机制,提供了轻量级的容器和丰富的功能,支持 Web 开发、数据访问等领域,显著提高了开发效率和应用的可维护性。Spring 拥有强大的社区支持和丰富的生态系统,是 Java 开发不可或缺的工具。
289 8
|
缓存 NoSQL Java
Springboot自定义注解+aop实现redis自动清除缓存功能
通过上述步骤,我们不仅实现了一个高度灵活的缓存管理机制,还保证了代码的整洁与可维护性。自定义注解与AOP的结合,让缓存清除逻辑与业务逻辑分离,便于未来的扩展和修改。这种设计模式非常适合需要频繁更新缓存的应用场景,大大提高了开发效率和系统的响应速度。
636 2
|
Java API 开发者
【开发者福音】Spring Boot 异常处理:优雅应对错误,提升应用健壮性,让调试不再是噩梦!
【8月更文挑战第29天】本文通过对比传统错误处理方式与Spring Boot推荐的最佳实践,展示了如何在Spring Boot应用中实现统一且优雅的异常处理。传统方法需在每个可能出错的地方显式处理异常,导致代码冗余且不一致。而Spring Boot的全局异常处理机制则能集中处理所有异常,简化代码并确保错误响应格式统一,提高应用程序的健壮性和可维护性。文中提供了具体的示例代码以帮助读者更好地理解和应用这一机制。
582 0

热门文章

最新文章