阿里云产品精选内容合集(三)| 安全,稳定,迅速!不可错过的阿里云数据库最新资讯。

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
简介: 本合集精选开发者社区阿里云数据库内容,助你更快更好的了解阿里云数据库近况及发展。

每日精选内容推荐

干货|数据库自治服务DAS首创SQL请求行为识别功能,全自动定位SQL异常

DAS(Database autonomy service)为上百万数据库实例的稳定运行保驾护航,其中精准定位数据库运行过程中的异常SQL是DAS最基本的功能。数据库90%以上的问题都来源于数据库的异常请求,无论是双十一的集团海量交易请求行为,还是用户业务变化导致的请求行为变化,每时每刻都影响着数据库的性能。>>深入了解快戳我

产品解读 | 敏捷版数据库场景(DBStack)一站式快速构建企业全场景数据库管理平台

Gartner 的报告显示预计到2022年将有75%数据库将采用云数据库,与此同时,IDC预计到2024年传统部署数据库市场将达到13亿美元,企业数字化转型升级,积极拥抱开源、云原生数据库成为重要趋势,也是必然选择。 目前阿里云数据库在公有云市场占有率已超过50%占据半壁江山。2020年阿里云数据库成为唯一一家进入Gartner数据库魔力象限领导者象限的中国厂商,荣占亚太第一全球第三的位置。 为了更好的服务于传统部署的数据库市场,更全面的为云化各阶段政企服务,阿里云混合云与数据库团队联合重磅推出敏捷版独立场景轻量化单品:敏捷版数据库场景(DBStack)。>>深入了解快戳我

RDS MySQL 云原生架构实践

这篇文章主要分为三大部分:一、阿里云RDS MySQL简介 二、云原生架构之路 三、后续规划。相对全面的阐述了RDS MySQL 云原生架构的发展过程。>>深入了解快戳我

商业化十周年,阿里云RDS推出企业级自治数据库

近日,阿里云宣布RDS数据库品牌升级计划,推出云原生企业级自治数据库。今天也是阿里云RDS商业化十周年。据了解,阿里云是国内首家提供自治服务的数据库厂商,基于人工智能和机器学习技术,阿里云RDS数据库提供自动升级、自动调优等100%数据库自动驾驶能力。云原生数据库2.0时代,阿里云RDS通过企业级的自治能力为客户提供更快、更稳、更安全的数据库服务。>>深入了解快戳我

功能及发展

功能更新|DAS推出Workload诊断功能,实现全局索引优化

DAS推出了全局Workload优化功能,可以及时检测到数据库的负载变化,识别到新增SQL、执行变化的SQL以及性能不佳的SQL,并综合考虑SQL的执行频率和相关SQL信息,给出优化建议。>>深入了解快戳我

阿里云数据管理服务DMS通过信通院“数据脱敏工具基础能力”专项测评,夯实数据安全防护能力

阿里云数据管理服务DMS也顺利通过中国信息通信研究院大数据产品能力评测“数据脱敏工具基础能力”专项测评,进一步增强数据安全防护能力。至此,DMS通过安全风险监测、细粒度权限控制、安全规则管控、敏感数据治理及操作审计为企业提供覆盖数据全生命周期的数据安全管理能力,有效保障企业数据安全。>>深入了解快戳我

数据库自治服务DAS发布年度新版本:1-5000,”数据库自动驾驶“进入规模化时代

在前几日的发布会上,针对用户的核心痛点,DAS新发布了8大核心自治功能,包括7x24小时异常检测、自动SQL限流、自动SQL优化、自动空间优化、自动弹性伸缩、智能调参、智能压测、实时审计等,为企业的SQL问题、数据库负载问题、空间问题、容量评估、安全审计,从异常发现、根因定位、自修复/自优化/自安全,既能实现快速止损,又会持续不断的对数据库进行优化,无需人工干预,让企业像体验“自动驾驶”一样使用数据库,数据库管理成本降低90%。>>深入了解快戳我

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如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
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阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种安全稳定、高性价比、可弹性伸缩的在线数据库服务。支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供容灾、备份、恢复、监控、迁移等全套解决方案,帮助用户轻松应对数据库运维挑战。RDS具备高可用性、高安全性、轻量运维和弹性伸缩等优势,适用于各类业务场景,助力企业降低成本、提升效率。
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如果你正在为自建MySQL数据库的高成本运维发愁,为凌晨三点的主从同步故障告警而崩溃,为开发团队频繁索要新测试库的要求感到窒息——是时候开启一场数据库的自我救赎了。 程序员更需构建"技术敏锐度+工程落地能力+跨域协作"的三维竞争力,通过创建技术组合形成差异化优势。企业应建立持续学习机制,提供AI沙盒环境促进技术转化。

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