阿里云产品精选内容合集(二)| 阿里云数据库

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核8GB 50GB
简介: 本合集精选开发者社区阿里云数据库内容,助你更快更好的了解阿里云数据库近况及发展。

精彩内容推荐

上海ACE同城会演讲实录|云原生分布式数据库PolarDB-X

在近期的上海ACE同城会上,阿里云数据库高级产品专家吴林为大家分享了云原生分布式数据库PolarDB-X的技术架构、业务场景以及最佳实践等。 本文内容根据演讲录音及PPT整理而成。 本次分享将主要分为四个方面: 一、数据库简介; 二、PolarDB-X 架构; 三、PolarDB-X 业务场景; 四、PolarDB-X 案例。>>深入了解快戳我

云原生分布式数据库PolarDB技术深度解密

无论是部署量还是规模上,开源生态正在超越商业数据库的生态。目前不断涌现的数据库,通常都会兼容开源生态或者自己开源。 数据库的发展演进从最初在云下,后来慢慢到了云上,如今又有走向云下的趋势。我们发现,原来商业数据库的一些东西又回来了,如很多大客户喜欢的特性,是开源数据库不具备,而商业数据库所擅长的。如何在开源数据库上做好企业级特性,我们在这上面做了大量的工作。>>深入了解快戳我

PolarDB-X 是如何用15M内存跑1G的TPCH

本文主要对PolarDB-X计算层的内存管理进行分析,这有助于大家有PolarDB-X有更深入的理解。 PolarDB-X内存管理机制的设计,主要为了几类问题: 1. 让用户更容易控制每个查询的内存限制; 2. 预防内存使用不当,导致内存溢出进而引发OOM; 3. 避免查询间由于内存争抢出现相互饿死现象; 4. 避免AP Workload使用过多内存,严重拖慢TP Workload。>>深入了解快戳我

深度技术揭秘 | 大促狂欢背后,如何有效评估并规划数据库计算资源?

经过“双11”、“618”这类互联网促销活动的验证,越来越多的互联网公司采用不定期营销活动来刺激消费,达到提升营收能力的目标。然而,在每一次业务狂欢的背后,如何科学地为促销活动准备相应的计算资源就变成了困扰开发人员的常态问题。此外,据Gartner统计,在疫情的影响下越来越多的企业开始加速关键业务模块从本地云往公有云上迁移,以提升企业服务的稳定性和容灾能力。如何有效评估并规划计算能力、计算引擎、带宽等关键资源的容量成为了云场景下的一项技术挑战。>>深入了解快戳我

合作与发展

比心陪练引入阿里云数据库,整体IT成本降幅达40%

比心陪练日前与阿里云正式达成合作,通过引入阿里云多款自研云数据库产品,已完成了多场景核心业务系统构建,整体IT成本降幅超过40%。>>深入了解快戳我

“掌上志愿”App引入阿里云PolarDB数据库 平稳应对数十倍突发流量

记者日前采访获悉,高考报名咨询机构“圣达信”在今年的业务高峰到来之前,通过引入阿里云PolarDB云原生关系型数据库,平稳应对高考报考数十倍的突发流量增长,助力高考学子选择合适的专业和院校。>>深入了解快戳我

首批通过!阿里云MongoDB荣获信通院文档数据库评测证书

近日,阿里云数据库MongoDB版完成中国信通院《文档数据库基础能力专项评测》,是国内首批通过该评测的文档数据库产品。此次是中国信通院大数据产品能力评测首次覆盖文档数据库,从基本功能、兼容能力、管理能力、高可用能力、分布式能力和安全能力等方面制定了一系列测试标准,阿里云作为国内最早推出MongoDB云服务的厂商,也是全球第一个MongoDB云服务商战略合作伙伴,覆盖了最新最全的MongoDB版本及完善的产品能力,在所有测试项中均高分通过。>>深入了解快戳我

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