浅谈Mysql原理与优化(七)——崩溃恢复

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用版 2核4GB 50GB
简介: MySQL数据库作为一个主流数据库,对于意外宕机的情况下,数据的一致性和完整性,必须要有保障,那么具体原理是怎样的呢

MySQL数据库作为一个主流数据库,对于意外宕机的情况下,数据的一致性和完整性,必须要有保障,那么具体是怎么保障的呢。

对于数据的完整性保障,MySQL的架构中,这个任务取决于具体的存储引擎。

  • 像MyISAM这类的存储引擎,没有事务支持,并不能很好的保证数据的完整性。如果突然断电,则可能会出现数据文件损坏,此时需要用通过mysiamchk工具来进行修复。
  • 像Memory这类更为简单的存储引擎,掉电数据就没有了,只能人为介入,重新恢复
  • 像InnoDB这样比较高级的存储引擎,数据的一致性和完整性的保存,已经设计的比较完备了,可以在各种意外崩溃情况发生下保证数据的一致性。是通过以下几个技术来实现的。

WAL( Write-Ahead Logging)

image.png

这是InnoDB使用的重要的数据一致性保证的技术之一,即先写日志,假设我们更新A表中的某一行数据,MySQL会将这个操作作为一个日志记录在名为Redo Log的日志中,然后更新内存数据块,并不要求马上更新数据表磁盘文件,会在合适的时候再把内存中的数据块刷新到磁盘上。
这样的好处是把对磁盘的随机访问,变成了顺序访问,提高了效率。

Redo Log
正如刚才所讲,Redo Log中记录了执行的数据库操作。具体来讲,Redo Log 有内存中的Redo Log Buffer 和磁盘中的 Redo Log File,数据库操作会先写入到内存中的Redo Log Buffer中,一旦Redo Log Buffer 写满,或者事务提交了,就需要把Redo Log buffer写入到 Redo Log File中持久化储存起来

Undo Log
Undo Log是和和数据库操作的反向操作,进行一次数据库修改就会产生一组对应的Undo Log 用来回滚数据操作和实现MySQL的多版本控制MVCC。Undo Log的产生也会产升Redo Log,所以他的持久化是可以通过Redo Log来保证的。

崩溃恢复
如果一个InnoDB数据库处于意外停止的情况下,他会怎样恢复呢,InnoDB会首先重放所有磁盘中的Redo Log。这是会将数据文件更新到尽可能最新的状态(包括所有未回滚的事务),同时一会把Undo Log初始化到崩溃前的状态(由于Undo Log受Redo Log保护),最后再将所有为未提交的事务用Undo Log回滚。这样,数据库就处于一个最新的且数据一致的状态了。

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
18小时前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL Change Buffer 深入解析:概念、原理及使用
MySQL Change Buffer 深入解析:概念、原理及使用
12 3
MySQL Change Buffer 深入解析:概念、原理及使用
|
18小时前
|
关系型数据库 MySQL 数据挖掘
MySQL窗口函数:原理和使用
MySQL窗口函数:原理和使用
9 1
|
18小时前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL Buffer Pool 解析:原理、组成及作用
MySQL Buffer Pool 解析:原理、组成及作用
7 1
|
1天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据迁移脚本优化过程:从 MySQL 到 Django 模型表
在大规模的数据迁移过程中,性能问题往往是开发者面临的主要挑战之一。本文将分析一个数据迁移脚本的优化过程,展示如何从 MySQL 数据库迁移数据到 Django 模型表,并探讨优化前后的性能差异。
|
1天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之 MySQL数据库中,执行delete命令删除数据后,存储空间通常不会立即释放,该如何优化
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
15小时前
|
存储 关系型数据库 MySQL
mysql optimizer_switch : 查询优化器优化策略深入解析
mysql optimizer_switch : 查询优化器优化策略深入解析
21 4
|
18小时前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL索引下推:原理与实践
MySQL索引下推:原理与实践
8 0
|
18小时前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL Doublewrite Buffer(双写缓冲区)深入解析:原理及作用
MySQL Doublewrite Buffer(双写缓冲区)深入解析:原理及作用
8 0
|
18小时前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL索引优化:深入理解索引合并
MySQL索引优化:深入理解索引合并
6 0
|
22小时前
|
存储 关系型数据库 MySQL
技术笔记:MySQL数据库优化详解(收藏)
技术笔记:MySQL数据库优化详解(收藏)

热门文章

最新文章