最近，国家气象中心强天气预报中心联合达摩院研发的雷达反射率临近预报AI算法上线使用。
该算法实现了全国范围雷达回波的未来0-3小时精细化预报，同时将预测精细度缩小至1公里，可辅助预报员预测临近时段内突发性的强对流天气。
昨日，AI算法成功辅助预报员预测了深圳暴雨：
昨日5时50分，国家气象中心强天气预报中心参考AI预报广东省多地对流云团将持续增强，预报结果显示未来短时强降雨发生的可能性较大；
7时10分，深圳市气象台发布暴雨红色分区预警，深圳市通知全市中小学生停课；
7时至9时，深圳遭遇暴雨袭击，全城道路漫水。
AI预报广东深圳等地将有强降雨发生
国家气象中心与达摩院联合研发的雷达反射率临近预报AI算法，在预测精准度和精细度上双双实现突破。
该算法采用时空分离的卷积神经网络，利用达摩院自研的方向自注意力卷积，对大气的聚合消散过程进行建模，准确高效地提取时空特征。
同时，该算法还设计了同化模块，有机结合地形数据、雷达、卫星数据等多源观测数据，可将预报时效延长至3小时。
此外，该算法采用全新的生成对抗训练方法，显著提升预报图像的清晰度，可实现全国范围内的雷达回波实时预报。
今年3月，该AI算法首次在国家气象中心进行业务试验，截至目前，已成功预测多次强天气现象。例如3月30日贵州多地遭遇冰雹袭击，预报员参考AI的预测结果，进行深入的研判分析，相关部门提前发出预警信息。
备注：来源| 阿里云公众号
