云原生的进一步具象化

本文涉及的产品
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
应用实时监控服务-可观测链路OpenTelemetry版,每月50GB免费额度
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
简介: 云原生这个概念已经越来越深入人心,但对“云原生到底是什么?”这个问题,仍然是各种各样的解读,最近对云原生具体是什么有了点感触,于是写下来分享和探讨下。

本文转载自公众号:HelloJava。

云原生这个概念已经越来越深入人心,但对“云原生到底是什么?”这个问题,仍然是各种各样的解读,最近对云原生具体是什么有了点感触,于是写下来分享和探讨下。

我现在认为云原生其实是让众多的公司,通过基于云的产品迅速获得在构建一个现在这个时代的应用(是不是有点像 AWS 一直讲的 Modern Applications)所必需的各种基础能力(如:极强的规模伸缩性、极高的可用性、极低的创新/运营成本、大数据的分析/运营能力等等),而不需要像以前的很多公司,为了具备这些能力,投入巨大,或者用另外一句话说:云原生就是专业的基础能力普惠化,随手可得

当今时代的应用和多年前的应用面临的状况差别太大,这个差异和当今业务面临的激烈竞争和玩法有很大的关系,我以前一直觉得像阿里在发展过程中积累的很多能力,外面很少有公司会需要,就像当年百亿、千亿美金的公司是多么难才出现,但现在看来则完全不一样,所以这也奠定了当今时代的应用在技术层面能力的要求也远不一样,简单说几个点:

  1. 对可用性的要求远高于以前的应用:现在的应用通常一上线对可用性要求就已经不低了,因为一旦出问题就很容易把用户送给竞对;
  2. 对伸缩性的能力要求也远比以前高,主要体现在两个方面:一是团队规模,现在的业务公司很容易迅速发展到百人以上,而百人以上的研发效率如何保持尽量不下降,这对系统的伸缩能力有着很高的要求;二是用户规模,现在众多业务的用户规模可以很快地突破百万、千万规模,这就要求系统必须能根据用户规模快速地伸缩;
  3. 创新和运营的成本必须低:业务竞争无比激烈,快是关键,所以怎么在不需要太大投入的情况下快速上线各种业务,是无比重要的;另一个方面就是运营的成本,这个是和现在应用的用户规模、激烈竞争密切相关的;
  4. 大数据的玩法:现在的很多业务对获客、推荐、搜索等的大数据化要求还是相当高的。

阿里是一家在自身发展过程中,逐步碰到上述的挑战(当年的竞争环境基本还不会要求一个业务上来就把各种能力具备好),但以前也没有云可用,所以在发展过程中不断积累各种能力,现在通过开源、云商业化对外输出这些能力,使得即使到了现在这样的竞争环境下,各种有业务创新想法的同学们,还是可以像当年一样快速上线业务,而不是要先投入巨多力量、花费巨多时间把需要的基础能力打磨出来。

我自己并没有完全经历阿里的发展过程,接下来主要还是简单说下我自己经历的一些。

  1. 在 2007 年,淘宝在基础能力上面临的最大问题是伸缩性,两个现象当时都出现了:用户数量大量增加,加机器已经基本要加到瓶颈了;研发人员大量增长,研发效率下滑非常明显。在这个阶段,淘宝做了一轮非常重要的架构改造,磨练出了例如服务框架、消息中间件、分库分表方案、分布式文件系统、分布式缓存等基础技术产品,结合业务架构的重新设计,很好地解决掉了伸缩性的问题。
  2. 在 2009 年,淘宝面临了可用性问题,经常出各种故障,于是开始积累各种监控、快速恢复、tracing、系统设计里如非关键路径异步化等技能。可用性这块的投入一直在持续,到后来为解决 双11 这种特殊情况的可用性、确定性诉求而创造的全链路压测;通过同城双活、异地多活的多机房体系构建的强容灾能力以及快速恢复能力等;以及在线下场景加入后来面临的不一样的可用性方案等。各种场景的高可用方案的积累,也使得业务的可用性越来越有保障。
  3. 2011 年左右,阿里开始觉得未来在资源投入上的运营成本可能会很夸张,于是在 2011 年开始通过容器化来提升机器使用效率、持续进行成本优化,后来又持续通过云资源弹性来解决 双11 这类型的短时高峰的成本投入问题,通过在线离线混部解决大数据机器投入越来越大、在线机器集群利用率不高产生浪费的问题,经过多年努力,使得业务在高速增长的情况下,机器资源投入上的运营成本还是相对可控的。

如上文所讲,阿里是依靠巨大的人力投入、场景打磨和多年的持续投入才逐渐形成了完备的能力。而现在的业务,则可以用云原生的方式构建,使自身一上来就具备这些能力,至少能够让自己在如今激烈且要求更高的业务竞争环境中,不会在这些基础能力上拖后腿,以此可以花更多的精力、时间、资源在真正的业务创新上。这样具象化的云原生对整个社会的创新还是相当有价值的。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
8天前
|
Kubernetes Cloud Native 持续交付
云原生技术在现代应用架构中的实践与思考
【10月更文挑战第38天】随着云计算的不断成熟和演进,云原生(Cloud-Native)已成为推动企业数字化转型的重要力量。本文从云原生的基本概念出发,深入探讨了其在现代应用架构中的实际应用,并结合代码示例,展示了云原生技术如何优化资源管理、提升系统弹性和加速开发流程。通过分析云原生的优势与面临的挑战,本文旨在为读者提供一份云原生转型的指南和启示。
24 3
|
8天前
|
运维 Kubernetes Cloud Native
云原生技术在现代应用架构中的实践与挑战####
本文深入探讨了云原生技术的核心概念、关键技术组件及其在实际项目中的应用案例,分析了企业在向云原生转型过程中面临的主要挑战及应对策略。不同于传统摘要的概述性质,本摘要强调通过具体实例揭示云原生技术如何促进应用的灵活性、可扩展性和高效运维,同时指出实践中需注意的技术债务、安全合规等问题,为读者提供一幅云原生技术实践的全景视图。 ####
|
13天前
|
Cloud Native API 云计算
云原生架构的深度探索与实践####
本文深入探讨了云原生架构的核心概念、技术特点及其在现代软件开发中的应用实践。通过分析云原生架构如何促进企业数字化转型,提升业务敏捷性与可扩展性,本文旨在为读者提供一个全面而深入的理解框架。我们将从云原生的定义出发,逐步深入到其关键技术组件、最佳实践案例及面临的挑战与解决方案,为开发者和企业决策者提供宝贵的参考与启示。 ####
|
6月前
|
Cloud Native 安全 持续交付
云原生架构的未来展望
【5月更文挑战第9天】本文将探讨云原生架构的发展趋势,包括其优势、挑战以及未来的发展方向。云原生架构以其灵活性、可扩展性和高效性在企业中得到了广泛的应用。然而,随着技术的发展和业务需求的变化,云原生架构也面临着一些挑战。本文将深入分析这些挑战,并提出相应的解决策略。
|
1月前
|
运维 Cloud Native Devops
云原生技术:构建现代应用的未来
本文将探讨云原生技术的核心概念、主要特点及其在现代软件开发和运维中的关键作用。我们将了解云原生如何通过容器化、微服务架构、DevOps实践和持续交付等手段,帮助企业实现高效、灵活和可扩展的应用部署与管理。此外,文章还将讨论云原生技术在应对复杂业务需求和快速市场变化中的独特优势,以及其对未来技术趋势的影响。
|
3月前
|
Kubernetes Cloud Native 开发者
云原生技术在现代IT架构中的应用与挑战
【8月更文挑战第27天】 随着云计算的飞速发展,云原生技术已经成为推动企业数字化转型的重要力量。本文将深入探讨云原生技术的核心概念、优势以及在实际应用中遇到的挑战,并通过具体代码示例展示如何利用云原生技术优化IT架构。
|
3月前
|
Kubernetes Cloud Native 持续交付
探索云原生技术:从基础到实践
【8月更文挑战第27天】在数字时代的浪潮中,云原生技术以其灵活性、可扩展性和高效率引领着软件开发的新趋势。本文将深入探讨云原生的核心概念、关键技术和实际应用案例,带领读者从理论到实践,全面理解并掌握云原生的力量。通过具体的代码示例,我们将展示如何在实际项目中应用这些技术,以及它们如何帮助企业实现数字化转型和创新升级。
|
6月前
|
运维 Cloud Native 持续交付
构建未来:云原生架构在现代企业中的应用
【5月更文挑战第27天】随着云计算的不断成熟和企业数字化转型的深入,云原生架构已成为推动业务敏捷性、可扩展性及运维效率的关键。本文将探讨云原生的核心组件,包括容器化、微服务、持续集成/持续部署(CI/CD)、以及无服务器计算,并分析如何利用这些技术构建一个高效、弹性和可维护的现代化应用平台。通过实际案例,我们将讨论企业在采纳云原生架构过程中面临的挑战与解决策略,以及这一转型对业务成长和竞争力提升所带来的潜在影响。
|
6月前
|
Cloud Native 持续交付 云计算
构建未来:云原生架构在现代企业中的应用和影响
【4月更文挑战第29天】随着科技的日新月异,云计算已经成为推动企业数字化转型的关键力量。特别是云原生架构,以其独特的设计理念和技术实践,为企业提供了灵活、高效、可扩展的解决方案。本文将深入探讨云原生架构的核心概念,分析其在现代企业中的实际应用,以及其对企业运营和战略的深远影响。
|
6月前
|
Cloud Native 持续交付 云计算
构建未来:云原生架构在现代业务中的应用与挑战
【5月更文挑战第29天】 随着数字化转型的不断深化,企业对于敏捷性、可扩展性和成本效益的需求日益增长。云原生架构作为一种新兴的技术范式,以其独特的设计理念和运作模式,正成为推动业务创新和实现技术优势的关键力量。本文将深入探讨云原生技术的基本原理,分析其在各行各业中的实际应用案例,并讨论在采纳云原生过程中可能遇到的挑战及解决策略,旨在为读者提供一个全面而深入的视角,以理解和利用云原生架构的潜力。