直播预告 | Tair(Redis)行业场景深度刨析-安全风控详解

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
简介: Tair(Redis)行业场景深度刨析-安全风控详解


直播主题:
Tair(Redis)行业场景深度刨析-安全风控详解

直播时间:4月22日 16:00-17:00(本周四)

直播讲师:于弘伯(泓旗)


参与方式:钉钉扫描下图二维码入群观看直播

640.jpeg

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
1月前
|
监控 NoSQL Java
场景题:百万数据插入Redis有哪些实现方案?
场景题:百万数据插入Redis有哪些实现方案?
42 1
场景题:百万数据插入Redis有哪些实现方案?
|
1月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。
【10月更文挑战第4天】Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。随着数据增长,有时需要将 Redis 数据导出以进行分析、备份或迁移。本文详细介绍几种导出方法:1)使用 Redis 命令与重定向;2)利用 Redis 的 RDB 和 AOF 持久化功能;3)借助第三方工具如 `redis-dump`。每种方法均附有示例代码,帮助你轻松完成数据导出任务。无论数据量大小,总有一款适合你。
77 6
|
28天前
|
NoSQL 安全 Redis
Redis 安全
10月更文挑战第20天
21 4
|
1月前
|
存储 缓存 NoSQL
大数据-38 Redis 高并发下的分布式缓存 Redis简介 缓存场景 读写模式 旁路模式 穿透模式 缓存模式 基本概念等
大数据-38 Redis 高并发下的分布式缓存 Redis简介 缓存场景 读写模式 旁路模式 穿透模式 缓存模式 基本概念等
63 4
|
1月前
|
存储 消息中间件 NoSQL
【redis】redis的特性和主要应用场景
【redis】redis的特性和主要应用场景
108 1
|
4月前
|
NoSQL Redis 索引
Redis 中ZSET数据类型命令使用及对应场景总结
Redis 中ZSET数据类型命令使用及对应场景总结
97 2
|
4月前
|
NoSQL Redis
Redis set数据类型命令使用及应用场景使用总结
Redis set数据类型命令使用及应用场景使用总结
47 1
|
3月前
|
存储 NoSQL Redis
Tair的发展问题之在Redis集群模式下,Lua脚本操作key面临什么问题,如何解决
Tair的发展问题之在Redis集群模式下,Lua脚本操作key面临什么问题,如何解决
|
11天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
本文详解缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发及缓存预热等问题,提供高可用解决方案,帮助你在大厂面试和实际工作中应对这些常见并发场景。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
|
13天前
|
存储 缓存 NoSQL
【赵渝强老师】基于Redis的旁路缓存架构
本文介绍了引入缓存后的系统架构,通过缓存可以提升访问性能、降低网络拥堵、减轻服务负载和增强可扩展性。文中提供了相关图片和视频讲解,并讨论了数据库读写分离、分库分表等方法来减轻数据库压力。同时,文章也指出了缓存可能带来的复杂度增加、成本提高和数据一致性问题。
【赵渝强老师】基于Redis的旁路缓存架构

相关产品

  • 云数据库 Tair(兼容 Redis)