教育行业优质解决方案分享【科研云解决方案】

本文涉及的产品
通用文字识别,通用文字识别 200次/月
车辆物流识别,车辆物流识别 200次/月
教育场景识别,教育场景识别 200次/月
简介: 该方案针对不同的用户视角,方案提供了三个主要的平台:运营平台、开放平台、科研协同平台。

科研云解决方案采用混合云架构,通过轻虚拟运营商和资源共享模式实现科研资源的统一管理、统一运营,结合科研协作平台,统一的科研管理流程,实现了成本降低,效率提升,并通过科研合作和生态构建科研创新土壤,真正实现了科研无边界。


1、科研云解决方案架构

1.png

架构特点

运营平台:数据分析提供了围绕着科研场景及资源全流程的数据统计,混合云资源管控,更多面向资源和算力的统一监控和管理,降低维护成本,提高利用率。

科研协同平台:主要解决科研流程中系统、服务、数据割裂的问题,实现单平台的服务集成。

开放平台:为科研团队提供更多的工具和服务,实现科研环境的一键安装。


2、科研云解决方案优势

创立科研新模式

通过视频结构化采用混合云架构,通过轻虚拟运营商和资源共享模式实现资源的统一管控和统一运营,并重新塑造高校科研云服务的使用模式,面向不同学科打造不同的云服务特色资源包,降低使用门槛,提高科研效率。

1.png

打造网上科研空间

基于科研协作平台,围绕科研项目的全周期实现统一平台的服务、流程和数据的打通,如科研申报、资源申请、差旅服务、财务审批、项目审核等,实现网上科研的数字化。

2.png

构建科研生态

通过专业领域的生态伙伴,为高校科研提供丰富的科研软件和开放数据集,帮助高校降低成本,快速构建科研环境,完成科研目标。

3.png

提升高校科研能力

通过专业领域的生态伙伴,为高校提供了面向高校学生的人才培养计划,提供多门类多学科的课程内容和学习计划,为老师和学生提供众多性价比超高的的资源和服务,为高校增强科研能力提供基础保障。

4.png


3、科研云解决方案客户案例

浙江大学

浙江大学基于阿里科研云构建了在浙大的科研平台,基于科研混合云的快速扩容的能力,浙大实现了科研任务的70倍提速。基于高速的网络能力,实现了数据运算从星期到分钟级的质的突破。另外在疫情期间,浙大的网上科研空间保证了科研任务的顺利进行,使得多时区、多地域的老师和学生能够顺利的完成科研任务,彻底打破了时间和空间的约束,告别了传统科研模式,真正实现了无边界科研。


4、科研云解决方案相关产品

云服务器ECS

云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,降低 IT 成本,提升运维效率。

负载均衡SLB

对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务,可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性。

印刷文字识别OCR

印刷文字识别(OCR)通俗来说是将图片、照片上的文字内容识别出来,直接转换为可编辑文本的功能。

智能语音交互

阿里智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验。


欢迎扫码加入阿里云教育行业学习交流钉钉群 群号:32524092

1.jpg

加入钉钉群可享有以下权益↓

2.png



目录
相关文章
|
数据库 Python
matplotlib绘制饼图之基本配置——万能模板案例
matplotlib绘制饼图之基本配置——万能模板案例
748 0
matplotlib绘制饼图之基本配置——万能模板案例
|
运维 安全 中间件
云计算万字长文 - 企业上云策略全览与最佳实践(长文)1
云计算万字长文 - 企业上云策略全览与最佳实践(长文)
930 0
|
12天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
AI 十大论文精讲(五):RAG——让大模型 “告别幻觉、实时更新” 的检索增强生成秘籍
本文解读AI十大核心论文之五——《Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks》。该论文提出RAG框架,通过“检索+生成”结合,解决大模型知识更新难、易幻觉、缺溯源等问题,实现小模型高效利用外部知识库,成为当前大模型落地的关键技术。
332 2
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
人工智能与机器学习的前景和挑战
人工智能和机器学习的前景是令人振奋的,它们在许多领域带来了创新和变革。然而,随着前景的广阔,也伴随着一些挑战,如数据质量、隐私和伦理问题。通过持续的研究和努力,我们有望克服这些挑战,实现人工智能和机器学习的更大潜力。从自动驾驶汽车到医疗诊断,从自然语言处理到工业自动化,人工智能和机器学习将继续塑造我们的世界。
1054 1
人工智能与机器学习的前景和挑战
|
存储 人工智能 并行计算
Pai-Megatron-Patch:围绕Megatron-Core打造大模型训练加速生态
Pai-Megatron-Patch(https://github.com/alibaba/Pai-Megatron-Patch)是阿里云人工智能平台PAI研发的围绕Nvidia MegatronLM的大模型开发配套工具,旨在帮助开发者快速上手大模型,完成大模型(LLM)相关的高效分布式训练,有监督指令微调,下游任务评估等大模型开发链路。最近一年来,我们持续打磨Pai-Megatron-Patch的性能和扩展功能,围绕Megatron-Core(以下简称MCore)进一步打造大模型训练加速技术生态,推出更多的的训练加速、显存优化特性。
|
安全 物联网 量子技术
量子密钥分发:保护信息传输安全
【10月更文挑战第1天】量子密钥分发(QKD)利用量子力学原理,如量子叠加和纠缠,实现安全密钥传输。它具有不可克隆性、无条件安全性和实时检测窃听等优势,适用于政府、军事和金融等领域。尽管面临建设成本高和标准化等挑战,但随着技术进步,QKD有望成为信息安全领域的主流技术,为信息传输提供坚实保障。
584 12
|
9月前
|
人工智能 云计算
云工开物合作动态丨湖南大学与阿里云签署云工开物校企合作协议
2024年7月5日,湖南大学与阿里云签署合作协议,副校长李肯立与阿里云副总裁刘湘雯出席。双方将在课程共建、科研攻关、学生实践等方面展开合作。阿里云将为每位学生提供算力资源,并为教师每年提供40万元优惠权益。当天下午,阿里云-湖南大学人工智能学生实训营开营,200余名学生参与实操课程。此次合作旨在培养云计算与人工智能领域的高素质创新人才。
|
存储 云安全 人工智能
带你读《阿里云安全白皮书》(二十四)——云上安全建设最佳实践(2)
本文介绍了阿里云在AI大模型云上安全方面的最佳实践,涵盖数据安全、模型安全、内容安全和合规性四大关键挑战。阿里云通过数据加密、私有链接传输、机密计算等技术手段,确保数据和模型的安全性;同时,提供内容安全检测、Prompt问答护栏等功能,保障生成内容的合法合规。此外,阿里云还帮助企业完成算法及模型备案,助力客户在AI大模型时代安全、合规地发展。
|
存储 云安全 安全
带你读《阿里云安全白皮书》(二十一)——云上安全重要支柱(15)
阿里云安全白皮书(2024版)详细介绍了其在面对线上威胁时的快速响应与恢复能力。通过一体化的安全运营能力,阿里云帮助客户在极端威胁下快速感知、响应风险并恢复数据及服务。白皮书还涵盖了全面的资产梳理、及时的威胁情报分析、高效的风险识别与治理、专业的安全服务等内容,旨在为企业提供全方位的安全保障。
|
SQL 数据库 索引
SQL语句实现投影连接:方法与技巧详解
在SQL数据库查询中,投影和连接是两个核心概念